Esperanza de vida

La esperanza de vida es una mediana, una estadística, donde se espera que la mitad de la población muera antes de esa edad, y la otra mitad sobreviva más allá de ese período. En física, está cerca de la vida media de los elementos. Esta estadística no es un promedio (media), es un punto medio. Ignora por completo los valores atípicos. Los gerontólogos usan la esperanza de vida para definir el envejecimiento de las poblaciones. Pero hay matices, tanto estadísticos como biológicos, que prestan atención a la interpretación de los datos históricos de la esperanza de vida. El problema es que la esperanza de vida se equipara con la esperanza de vida. Los dos no están relacionados.

En 2002, Jim Oeppen y James Vaupel del Instituto Max Planck de Investigación Demográfica demostraron que la esperanza de vida en algunos de los países desarrollados (y Chile) ha aumentado constantemente en alrededor de 2,5 años por década desde mediados del siglo XIX. Aunque dejan de lado las pruebas contradictorias de todo el mundo, incluido un país grande como Rusia, este argumento de que la esperanza de vida mejora constantemente también ignora las últimas cifras de esperanza de vida de Estados Unidos. Para los negros / afroamericanos en los Estados Unidos la esperanza de vida está disminuyendo. A pesar de estas realidades, no se puede negar que la disminución estable a largo plazo en la mortalidad sugiere un aumento continuo de la esperanza de vida. Aunque esta afirmación es cuestionada por los demógrafos, el problema no está en la esperanza de vida sino en la esperanza de vida.

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Fuente: Luke Pamer / https: //unsplash.com/

Aunque la esperanza de vida en algunos países seleccionados está aumentando -y lo ha sido durante algunos años después de la segunda guerra mundial- esto no significa que tales aumentos sean lineales o que el punto final se haya movido, la esperanza de vida se ha mantenido estática. Aunque habrá más centenarios en términos de prevalencia numérica, porque tenemos una población mayor, pero también en términos de incidencia porcentual, debido a la mejora de la salud pública, los centenarios son seres excepcionales. La realidad es que la biología humana impedirá la supervivencia a los 100 años para la mayoría de las personas. Incluso para aquellos que viven hasta los 100, la probabilidad de que sobrevivan para convertirse en supercentenarios (110 años) es de 1 en 6 millones. Como informaron Fanny Janssen y sus colegas en los Países Bajos, en algún momento habrá un muro. Una pared que es a la vez biológica y psicológica.

Los estudios que muestran aumentos constantes en la esperanza de vida no se pueden utilizar para argumentar que no existe una esperanza de vida o que se puede aumentar la esperanza de vida. La esperanza de vida es una estadística agregada, es la mediana, que no está influenciada por la esperanza de vida máxima. La mediana, que es el punto medio en el cual la mitad de la población no vivirá y la otra mitad alcanzará ese punto medio y vivirá más allá. La mediana, como estadística, es impermeable a valores atípicos como la esperanza de vida. Si todas las personas que viven más allá de la esperanza de vida viven a 122 o 1000 años, la estadística de esperanza de vida seguirá siendo la misma. La mediana no se ve afectada por tales valores atípicos. La mediana ignora los puntajes que son muy bajos y muy altos. Esta es la razón por la que se usa en gerontología porque proporciona una indicación de la persona promedio e ignora a las personas excepcionales que viven hasta más de 100 años de edad-1 por cada 25,000 y aquellos que mueren en la infancia-6,15 por cada 1,000. Especialmente en el pasado, cuando había una alta tasa de mortalidad infantil y una tasa muy baja de centenarios, la esperanza de vida era una buena estimación. Hoy en día no lo es. Una estadística más apropiada es la edad modal de la muerte, la edad más común en la que las personas mueren. Lo que encontramos es que a través del tiempo, la esperanza de vida y la edad modal convergen.

Eso es justo lo que Juliana da Silva Antero-Jacquemi del Instituto de Investigación Biomédica y Epidemiología en el Deporte, Francia, y sus colegas utilizaron. Analizaron 19.012 competidores olímpicos y 1.205 supercentenarios, que vivieron hasta 110 años, que murieron entre 1900 y 2013. Aunque la mayoría de los atletas olímpicos tenían una esperanza de vida más larga que la mayoría de la población general, no vivieron tanto tiempo como los supercentenarios. Sin embargo, lo que identificaron es que había una tendencia de muerte común entre los olímpicos y los centenarios, lo que indica una presión de mortalidad similar sobre ambas poblaciones que aumenta con la edad. Los autores argumentan que la tendencia de la mortalidad se explica mejor por un modelo biológico de "barrera": que existe una vida útil estática.

La cuestión de si hay límites en la esperanza de vida -una esperanza de vida- recibió el respaldo teórico de los demógrafos que argumentan que es probable que existan límites fundamentales a la esperanza de vida. Y que esto es similar a ser determinado, en parte, si no en su totalidad, por nuestros genes, que impulsa una intensa búsqueda de genes de longevidad tanto en modelos animales como humanos. Los estudios de la familia humana han indicado que una cantidad modesta de la variación total en la vida adulta (aproximadamente 20-30%) se explica por factores genéticos. Las influencias genéticas en la vida útil son mínimas antes de los 60 años, pero aumentan a partir de entonces. Aunque estos estudios miran gemelos monocigóticos-gemelos idénticos-puede haber otros factores de confusión.

Hay un problema al estimar la edad a una edad muy avanzada. En 1986, dados los continuos informes de reclamos de extrema edad, Norris y Ross McWhirter, los editores del Libro Guinness de los Récords Mundiales, notaron la necesidad de validar tales afirmaciones cuando repetidamente declararon que no hay un solo sujeto que esté más oscurecido por la ofuscación que los extremos de la longevidad humana. Y la inexactitud aumenta con el mayor que se informa que es la persona. Stephen Coles informa cómo la Oficina del Censo de EE. UU. Redujo su estimación de centenarios de los 2,700 en 1990 a los 1,400 centenarios en 2000 después de verificar las fechas de nacimiento con las edades reclamadas en la Administración del Seguro Social. Sin embargo, incluso este número conservador se infló ya que solo había 139 personas de 110 años o más. Y luego, incluso este número es probable que sea exagerado ya que el número real, basado en la incertidumbre de los médicos acerca de su edad, es más probable que esté entre 75 y 100 personas.

Uno de los ejemplos clásicos de tal incertidumbre ocurrió en la edición de 1973 de National Geographic cuando Alexander Leaf dio una cuenta detallada de sus viajes a regiones de supuestas personas de larga vida: los Hunzas en Pakistán, los Abjasios en la Unión Soviética y los ecuatorianos en Vilcabamba. Según este artículo, había diez veces más centenarios en estos países que en la mayoría de los países occidentales a pesar de la falta de saneamiento, la prevalencia de enfermedades infecciosas, la alta mortalidad infantil, el analfabetismo y la falta de atención médica moderna. Lamentablemente, en 2009, Sakhan Dosova de Kazakstán, con una edad de "130 años", recibió una declaración de edad fantástica con el respaldo de un número de Scientific American, a pesar de la falta de documentación de los primeros años de vida.

Estas imprecisiones en la presentación de informes de extrema larga edad han recibido mucha atención de los demógrafos. Eventualmente, un resurgimiento de los mitos de la longevidad en la década de 1970 finalmente fue desacreditado, lo que llevó al propio Alexander Leaf a reconocer que las personas le mintieron para mejorar su estatus social y promover el turismo local. Más recientemente, los demógrafos se han preocupado cada vez más por la precisión del crecimiento sin precedentes de la extrema longevidad en los países desarrollados. Como consecuencia, se están implementando controles más cuidadosos que han resultado en una refutación sistemática de numerosos casos de edad extrema ya que parecían indocumentados o exagerados. Un ejemplo de esto fue cuando, en 1999, se presentaron datos de Cerdeña que mostraban la extrema longevidad masculina. Esto empujó a los demógrafos a evaluar la validez de los datos y conducir al desarrollo de una metodología robusta para afirmar la verdadera edad de los participantes.

Esperanza de vida vs. Vida útil

Uno de los argumentos más persuasivos de que la esperanza de vida está separada de la esperanza de vida es que incluso si eliminamos la mayoría de las enfermedades asociadas con la edad, aún moriremos. Por supuesto, solo podemos hacer esto estadísticamente. Kenneth Manton y sus colegas de la Universidad de Duke eliminaron una enfermedad a la vez en su modelado estadístico. Lo que descubrieron es que si eliminamos todas las enfermedades relacionadas con la edad, esperamos ver que los mayores de 87 años vivan 5.7 años más para los hombres (estimado para 1987) y 6.5 años para las mujeres. Esta es aproximadamente la misma mejora en la esperanza de vida a los 65 años en los últimos 100 años en los EE. UU. (5,7 años). Si hoy tiene 65 años, tiene una probabilidad del 50/50 de vivir 5.7 años adicionales que si estuviera viviendo en el 1900 En los últimos cien años, la gran mejora en la esperanza de vida no se da entre los adultos mayores, sino entre los recién nacidos y los bebés, y tiene muy poco que ver con la atención clínica a edades posteriores. Estadísticamente, como hemos demostrado anteriormente, si vivimos más tiempo que la esperanza de vida, la estadística de la esperanza de vida al nacer no cambiará, y la esperanza de vida a otras edades solo mejorará ligeramente.

La mayoría de los adultos mayores padecen no solo una, sino múltiples condiciones de salud. Entonces, si conjeturamos que podemos curar una enfermedad, digamos cáncer, todavía nos enfrentaremos, más temprano que tarde, con otra enfermedad incapacitante que podría matarnos más lentamente. Douglas Manuel, del Instituto de Ciencias Clínicas Evaluativas de Toronto, Canadá, y sus colegas calcularon qué sucede cuando eliminan enfermedades mortales específicas de sus datos. Informaron que al eliminar el cáncer predijeron que una quinta parte de los años de vida ganados se gastaría en una salud deficiente y en un aumento de los costos. Por otro lado, la eliminación de las enfermedades musculoesqueléticas daría como resultado un año de buena salud para las mujeres y menos de medio año para los hombres. Y eso es lo que estamos encontrando en todo el mundo. Incluso si elimináramos todas las enfermedades, podríamos mejorar la esperanza de vida pero no la esperanza de vida. La esperanza de vida y la esperanza de vida, a pesar de su estrecha asociación son constructos estadísticos y teóricos separados.

© EE.UU. con derechos de autor 2015 Mario D. Garrett

Lecturas adicionales

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