Ha habido un escrutinio muy reciente de los experimentos en tiempo real y en el mundo real que Facebook ha estado llevando a cabo con sus usuarios. Los ensayos controlados aleatorios (ECA) realizados por Facebook identificaron cambios cuantificables en el "contenido emocional" de los mensajes de los usuarios de acuerdo con la cantidad de mensajes negativos y positivos a los que fueron expuestos estratégicamente (para más información sobre el estudio de contagio emocional de Facebook, haga clic aquí) . Mientras tanto, la campaña de "megáfono electoral" de Facebook, que promueve la votación revelando los nombres y rostros de amigos que ya han emitido votos (y se pretendió que haya aumentado el número de votantes en 340.000 en las elecciones estadounidenses de 2010) ha generado más controversia.
Si bien la promoción de la votación parece ser un buen uso de las redes sociales, el hecho de que el proyecto del megáfono electoral también formara parte de un estudio y solo se aplicaba a ciertos usuarios, planteó cuestiones éticas sobre los impactos políticos reales de este comportamiento. manipulación. He reflexionado en otra parte sobre los diversos problemas que plantea el uso de ECA en ensayos conductuales. Mientras que el uso de los ECA de Facebook aumenta claramente las apuestas de este debate (con un empujón de votación que puede llegar instantáneamente a 160 millones de personas solo en los EE. UU.), En este post quiero reflexionar más ampliamente sobre las conexiones emergentes que son evidentes entre la ciencia conductual y ciencia de datos.
En una excelente obra para Forbes, Parmy Olson consideró recientemente la implicación más amplia de big data y las tecnologías inteligentes para el cambio de comportamiento. Según Olson, "ahora la proliferación de dispositivos conectados-teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles, termostatos, autos-combinados con un software potente e integrado deletrea una edad de oro de la ciencia del comportamiento. Los datos ya no reflejarán quiénes somos, sino que ayudarán a determinarlo "(Olson, 2015). Fue esa frase: "Los datos ya no reflejarán quiénes somos, sino que ayudarán a determinarlo", lo que realmente me hizo pensar. La idea de que las tecnologías integradas nos permitirán cada vez más cerrar el círculo entre aprender sobre lo que las personas están haciendo y ser capaces de dar forma a lo que están haciendo, en escalas demográficas sin precedentes, seguramente anuncia un cambio cualitativo y cuantitativo en la gobernanza del comportamiento.
Es importante señalar que la explotación de la conexión entre la tecnología, los datos y el cambio de comportamiento no es nada nuevo. Olson rastrea la historia de esta industria que cambia el comportamiento de los microsistemas Sun en la década de 1990, que reconoció el potencial de probar diferentes formas de navegadores de Internet tempranos entre el mismo grupo de usuarios, con el fin de refinar y mejorar sus productos. Google, por supuesto, ha llevado esta forma de experimentación de usuarios a nuevos niveles, ya que constantemente prueba modificaciones sutiles de sus plataformas en millones de usuarios. Pero algo parece estar cambiando en el uso contemporáneo de las tecnologías de Internet. Mientras que Sun Microsystems y Google inicialmente estaban interesados en probar y perfeccionar sus productos en línea, y las interacciones de los consumidores con esos productos, Facebook y otros ahora están utilizando estas tecnologías para cambiar las formas más variadas de comportamientos del mundo real que se practican mucho más allá del consumidor relación de producto. Los medios sociales también pueden explotar el poder conductual de las redes sociales y los rebaños de una manera que los primeros diseñadores de software no podían haber imaginado.
Ahora hay un campo establecido de investigación académica que explora el rol de las computadoras como tecnologías persuasivas (llamado Captology). Lo que está claro es que el desarrollo comercial, la adaptación y la aplicación de estas nuevas oportunidades se están moviendo actualmente mucho más rápido que el escrutinio académico y político de sus impactos. Una serie de nuevas empresas emergentes fusionan los conocimientos de los experimentos de optimización de Internet con los de las ciencias del comportamiento. Ahora es posible que las compañías de energía, los supermercados, las firmas de gimnasia y los grupos financieros prueben continuamente su último uso de las percepciones conductuales sobre los patrones de consumo y los hábitos de comportamiento de sus clientes. A medida que las tecnologías domésticas (como los contadores de energía inteligentes, los televisores inteligentes y las muñequeras de monitoreo de salud móviles) se vuelven cada vez más interconectadas, el potencial para la manipulación y la experimentación del comportamiento se vuelve cada vez mayor. La visión de la ciudad inteligente, con su capacidad de controlar los comportamientos y hábitos públicos a mayor escala, podría cambiar aún más el alcance geográfico de estos desarrollos.
Observar tales desarrollos es una cosa, pero explicar por qué requieren un escrutinio crítico es otra. Para mí, la necesidad de someter el nexo emergente entre los grandes datos y las ciencias de la conducta al análisis crítico es un argumento abreviado. La aplicación de las ciencias del comportamiento dentro de la formulación de políticas públicas (algo que discutimos periódicamente en este blog) plantea importantes cuestiones constitucionales y éticas (sobre quién tiene el derecho de ejercer el poder psicológico, para qué fines y con qué grado de responsabilidad pública y revelación ) Una cosa es cuando estos conocimientos de comportamiento se aplican de manera bastante genérica por los gobiernos para alentarnos a pagar nuestros impuestos a tiempo, registrarse para donaciones de órganos o ahorrar para nuestra jubilación; sin embargo, es otra cosa muy distinta, cuando las nuevas formas de poder conductual pueden alcanzarnos a cada segundo de cada día, mientras se reflejan reflexivamente en el conocimiento codificado de conductas, hábitos y tendencias conductuales del pasado. Otra cosa es cuando podemos estar sujetos a pruebas de comportamiento y experimentos, cuyo conocimiento puede usarse para cambiar nuestros comportamientos más adelante, sin nuestro conocimiento o consentimiento.
Se han sugerido varios marcos para desarrollar una cuenta más crítica de la ciencia de datos de comportamiento grande. Parmy Olson, por ejemplo, sugirió la idea de la economía de cobaya para capturar las formas en las que constantemente se prueban y monitorean nuestros patrones de comportamiento. Desarrollé la noción de ciudadano experimental como una forma de llamar la atención sobre el impacto de experimentos no vistos sobre nuestros derechos como sujetos políticos.
Cada vez más, creo que será importante aprovechar los conocimientos de los estudios de vigilancia críticos y los análisis emergentes de las economías políticas del big data y el contagio. Estas perspectivas deberían llevar a que las nociones de responsabilidad, consentimiento, propiedad y acceso ingresen al léxico de la economía del conejillo de Indias. Como el conocimiento de nuestro comportamiento y cómo se puede usar reflexivamente para moldear nuestros comportamientos futuros (y desplegarlo para transformar los comportamientos de quienes nos rodean), se convierte en objeto de luchas de propiedad, estas son discusiones que no podemos permitirnos retrasar.
