Lo que los CEOs y líderes innovadores deben saber sobre la IA

Cómo afectará la inteligencia artificial a las empresas y a la economía global

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La inteligencia artificial (IA) es un imperativo global creciente. Las compañías de software empresarial se apresuran a incorporar la funcionalidad de AI en sus ofertas de productos. La financiación de capital de riesgo se está vertiendo en las startups de AI a nivel mundial. La IA es un movimiento geopolítico en el que muchos países lo consideran una prioridad. Las mejores escuelas de MBA están incluyendo AI en el plan de estudios. La inteligencia artificial puede encontrarse en neurociencia, ciencias de la vida, atención médica, servicios financieros, deportes, arte, ciencia, entretenimiento y muchas más industrias. Las empresas con visión de futuro están comenzando a obtener rendimientos de sus inversiones como los primeros en adoptar AI. No se trata de si AI debe incorporarse o no en su empresa, sino cuándo debe implementarse. ¿Dónde está la IA en el ciclo de vida de la adopción de tecnología? ¿Dónde se está utilizando la IA y cómo? Aquí hay un resumen ejecutivo de lo que algunas de las principales compañías de consultoría de gestión global tienen que decir sobre cómo la inteligencia artificial afectará a las empresas y las economías de todo el mundo.

McKinsey Global Institute

En un documento de discusión del McKinsey Global Institute (MGI) publicado en septiembre de 2018 titulado “ Notas desde la frontera de AI – Modelando el impacto de la IA en la economía mundial”, el impacto estimado de la IA es de $ 13 billones de actividad económica adicional en todo el mundo para 2030. MGI es liderados por tres socios principales de McKinsey & Company, Jacques Bughin, Jonathan Woetzel y James Manyika, el presidente de MGI.

En el informe, MGI estima que el 14 por ciento de la fuerza laboral global, hasta 375 millones de empleados, puede necesitar cambiar de trabajo debido a la automatización de la IA. Las ocupaciones que tienen más probabilidades de automatizarse con la IA son la recopilación de datos, el procesamiento de datos y los trabajos que requieren “realizar actividad física y operar maquinaria en entornos predecibles”.

MGI predice que la tasa de adopción de AI por parte de las compañías a lo largo del tiempo se asemejará a una curva en forma de S: la adopción inicial será más lenta debido al aprendizaje requerido, luego se expandirá rápidamente a medida que aumenta la competencia y las “mejoras en las capacidades complementarias”. Curiosamente, MGI predice una ventaja significativa en el primer movimiento para las empresas que son los primeros en adoptar la IA. Las compañías que implementan la inteligencia artificial en toda la empresa durante los próximos cinco a siete años pueden duplicar su flujo de efectivo, mientras que la larga cola de rezagados puede experimentar una disminución del 20 por ciento en los flujos de efectivo para el 2030.

Deloitte

En la edición de Harvard Business Review de enero-febrero de 2018, Thomas H. Davenport y Rajeev Ronanki aconsejan un enfoque altamente pragmático en comparación con el “disparo a la luna” para las implementaciones de AI basadas en un estudio Deloitte de 152 proyectos cognitivos (AI). Davenport es asesor senior en Deloitte Analytics, investigador en la Iniciativa MIT sobre la economía digital y profesor en Babson College. Ronanki es director de Deloitte Consulting y se centra en la informática cognitiva y la innovación en la atención médica.

Los autores ven la IA como “tareas que realizan, no trabajos completos”. De los 152 proyectos de AI, 71 estaban en la automatización de tareas digitales y físicas, 57 usaban algoritmos para identificar patrones para inteligencia empresarial y análisis, y 24 eran para participar Empleados y clientes a través del aprendizaje automático, agentes inteligentes y chatbots.

En el artículo de Harvard Business Review , una encuesta de Deloitte realizada en 2017 a 250 ejecutivos que estaban familiarizados con las iniciativas de inteligencia artificial de sus empresas, reveló que el 51 por ciento respondió que los objetivos principales eran mejorar los productos existentes. El 47 por ciento identificó la integración de la IA con los procesos y sistemas existentes como un obstáculo importante. Cuando se trata del impacto en el empleo, dentro de “los próximos tres años, el 69 por ciento de las empresas anticipa una pérdida mínima o ninguna pérdida de empleos e incluso algunas ganancias en el empleo”. Los primeros en adoptar la IA en la empresa están reportando beneficios: el 83 por ciento indicó que sus compañías ya han logrado “Beneficios económicos moderados (53 por ciento) o sustanciales (30 por ciento). El 58 por ciento de los encuestados está utilizando los recursos internos frente a la experiencia externa para implementar la IA, y el 58 por ciento está utilizando el software de AI de los proveedores. Solo el 20 por ciento de los encuestados están desarrollando aplicaciones de IA “desde cero”.

MIT Sloan Management Review , The Boston Consulting Group y el BCG Henderson Institute

El MIT Sloan Management Review , The Boston Consulting Group (BCG) y el BCG Henderson Institute encuestaron a 3.076 ejecutivos, gerentes y analistas de 29 industrias y 126 países en su informe conjunto titulado “Proyecto de investigación e investigación ejecutiva global de inteligencia artificial 2018”. Los autores del informe son Sam Ransbotham, profesor asociado del Boston College y editor invitado de MIT Sloan Management Review, Philipp Gerbert, socio principal y director general de BCG, y miembro del Instituto BCV Henderson, Martin Reeves, socio principal y director general de BCG, y el director del BCG Henderson Institute, David Kiron, editor ejecutivo de MIT Sloan Management Review , y Michael Spira, líder del proyecto BCG, y un embajador del BCG Henderson Institute.

El estudio de investigación descubrió que las organizaciones pioneras, que entienden y han adoptado la inteligencia artificial, el 88 por ciento están invirtiendo más en el último año que en los años anteriores, y “enfatizan en gran medida el uso de la inteligencia artificial para desarrollar nuevas ofertas y capacidades que generen ingresos”. el porcentaje de todos los encuestados espera que las implementaciones de AI produzcan un nuevo valor comercial en los próximos cinco años. Una mayoría del 58 por ciento de los encuestados cree que AI también cambiará sus modelos de negocio dentro de media década. Según el informe, la IA está creando valor en las organizaciones hoy en día, y los líderes de la IA están aumentando sus inversiones y “creando estrategias para llevar la IA a escala industrial”.

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