Medida por medida: una locura en el método para el control del peso

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En esta temporada de consumo excesivo e indulgencia excesiva, es posible que deseemos considerar por qué el control de nuestro peso sigue pareciendo tan desalentador para la mayoría de las personas. A lo largo de los años, hemos sido inundados con noticias casi a diario de nuevos estudios sobre la obesidad y el sobrepeso que contribuyen poco a nuestro conocimiento existente o proporcionan información que contradice abiertamente estudios previos. Si bien ha habido literalmente miles de informes publicados, que van desde grandes investigaciones epidemiológicas hasta pequeños estudios de casos en revistas revisadas por pares, ¿por qué no tenemos más respuestas y una mayor comprensión sobre la obesidad que nosotros? Los investigadores claramente lo han intentado.

La respuesta radica en el hecho de que la investigación de la obesidad, lamentablemente, se presta particularmente bien a las dificultades metodológicas. Es cierto que no hay impedimentos que sean específicos para la investigación de la obesidad. De hecho, en su artículo clásico de los años 70, el profesor canadiense Dr. David Sackett delineó 55 categorías de posibles sesgos que pueden ocurrir en cualquier etapa de un estudio de investigación clínica, desde realizar una revisión bibliográfica inicial y seleccionar una población de muestra hasta medir e interpretar los datos recopilados e incluso la publicación de los resultados de un estudio.

¿Qué es exactamente el sesgo en la investigación? Es cualquier error sistemático (a diferencia de un error por casualidad) en el diseño o la implementación de un estudio que puede interferir con su validez. En otras palabras, la validez, ya sea interna o externa, es esencialmente el grado en que un estudio está libre de prejuicios. Obviamente, cuando la validez de un estudio se ve comprometida de alguna manera, los investigadores deben ser mucho más prudentes al hacer inferencias o emitir recomendaciones a los médicos y pacientes.

Los principales impedimentos para la investigación de la obesidad son de particular importancia en las áreas de medición de la composición corporal (particularmente del tejido adiposo); comida y consumo de calorías; y actividad física. Por ejemplo, la mayoría de los estudios de obesidad se basan en datos de autoinforme que son notoriamente inexactos: las personas tienden a sobreestimar su altura y subestiman su peso, particularmente cuando son obesas. Además, el uso del índice de masa corporal (IMC) como la medida estándar de la obesidad (peso en kilogramos dividido por la altura en metros ² , con obesidad definida como un IMC de 30 kg / m2 o más) es controvertido. Dado que el IMC mide no solo el tejido adiposo sino también el músculo y el hueso, puede ser muy impreciso en muchas poblaciones, incluidos los atletas (con aumento de la masa muscular) o los ancianos, así como en personas muy altas o cortas o incluso en niños. La medición del tejido adiposo mediante el uso de calibradores de la piel también es potencialmente inexacta: depende de la habilidad del examinador y puede variar de un examen a otro o de un observador a otro.

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La medición de los alimentos y el consumo de calorías, que no sea en una unidad metabólica del hospital, cuyo entorno artificial tiene su propio conjunto de complicaciones, también es potencialmente muy imprecisa. Los investigadores recopilan información a través de diarios de alimentos, recordatorios de 24 horas o cuestionarios de frecuencia de alimentos. Estos están sujetos a distorsión, ya sea inadvertidamente debido a la memoria defectuosa de los sujetos o intencionalmente debido a la vergüenza de los sujetos sobre su comportamiento para que puedan decirles a los investigadores lo que creen que quieren escuchar, en lugar de cómo se comportan realmente. Además, los sujetos también pueden cambiar su estilo de alimentación mientras están en el estudio y no se adhieren al protocolo, particularmente en el transcurso de un período de tiempo prolongado y así sesgan sus respuestas. A veces, incluso la población de control cambia su comportamiento para seguir el protocolo del grupo experimental.

Del mismo modo, la medición de la actividad física también se presta a la imprecisión: por ejemplo, dispositivos como un podómetro captan solo ciertos tipos de movimiento y las personas a menudo sobreestiman la cantidad de actividad física en la que participan o incluso no juzgan si una actividad es vigorosa. o moderado. Las tablas de actividad estándar son en realidad solo estimaciones generales del gasto calórico, ya que no hay dos personas que realicen la misma actividad de manera similar.

Por supuesto, la inexactitud en la medición no es la única fuente de sesgo. La no aleatorización de la población de muestra es otra. Por ejemplo, aquellos que se ofrecen como voluntarios para un estudio pueden ser diferentes de aquellos que no lo hacen. Por lo general, pueden ser más conscientes de la salud. Uno de los estudios a largo plazo más publicitados, por ejemplo, es el Registro Nacional de Control de Peso. A pesar de que este estudio, iniciado en la década de 1990, ha proporcionado considerable información sobre los que lograron mantener el peso, su muestra original comenzó como una población no aleatoria solicitada a través de anuncios publicitarios y no representativa de la población estadounidense típica.

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Las altas tasas de deserción (es decir, abandono) también son comunes en los estudios de obesidad, particularmente cuando la recopilación de datos se extiende a lo largo de muchos años. Las tasas de desgaste típicas que rondan el 50% no son infrecuentes y pueden comprometer gravemente la integridad de la investigación clínica. Estos son solo algunos ejemplos de las limitaciones involucradas en la investigación de la obesidad.

Sorprendentemente, dados estos impedimentos, sabemos tanto como nosotros.