¿Puede Brain Imaging predecir quién sufrirá deterioro cognitivo?

Hoy en día, casi el 20 por ciento de las personas de 65 años o más sufren de deterioro cognitivo leve (MCI) y el 10 por ciento tiene demencia. Esos números parecen destinados a aumentar dada nuestra actual gran población de ancianos baby boomers, pero la detección temprana podría, en teoría, conducir a tratamientos más efectivos -quizá incluso prevención- de la enfermedad de Alzheimer y otras disminuciones cognitivas que amenazan a los ancianos.

Esta semana, un equipo de investigadores de UCLA informa que una técnica de escaneo cerebral puede rastrear y predecir confiablemente el deterioro cognitivo durante un período de dos años. Sus hallazgos fueron publicados en la edición de febrero de Archives of Neurology .

El equipo creó un marcador químico llamado FDDNP que se une a las placas de proteínas amiloides y los enredos en el cerebro que son los sellos distintivos de la enfermedad de Alzheimer. El marcador permite que los depósitos de proteína se puedan ver mediante una tomografía por emisión de positrones (PET). Cuanto mayor es el "valor de unión", mayor es la cantidad de proteína anormal que está presente en una región cerebral particular. Usando evidencia de una mayor unión, los investigadores pueden identificar en qué parte del cerebro se están acumulando los depósitos anormales de proteína.

Para el estudio, los investigadores realizaron escáneres cerebrales y evaluaciones cognitivas en 43 voluntarios, con una edad promedio de 64 años, que no tenían demencia al comienzo del estudio. Los participantes fueron probados nuevamente dos años después. Al comienzo del estudio, aproximadamente la mitad (22) de los participantes tenía un envejecimiento normal y la otra mitad (21) tenía deterioro cognitivo leve o deterioro cognitivo leve, una condición que aumenta el riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer.

Tenga en cuenta las áreas de acumulación de proteína amiloide (amarillo).

Los investigadores encontraron que, para ambos grupos, los aumentos en la unión en ciertas áreas del cerebro (ver imágenes de escaneo) en el seguimiento de dos años se correlacionan con la progresión del deterioro cognitivo. Se sabe que las áreas más afectadas están involucradas en la toma de decisiones, el razonamiento complejo, la memoria y las emociones. Los valores de unión iniciales más altos en ambos grupos de sujetos se asociaron con una disminución en el funcionamiento cognitivo en áreas como el lenguaje y la atención en el seguimiento de dos años.

De los 21 sujetos con MCI, a seis se les diagnosticó Alzheimer en el seguimiento, y esos seis sujetos tenían valores de unión inicial más altos que los otros sujetos en el grupo de MCI. "Encontramos que los aumentos en la unión de FDDNP en las áreas clave del cerebro se correlacionan con los aumentos en los síntomas clínicos a lo largo del tiempo", dijo el autor del estudio, el Dr. Jorge R. Barrio. "Los niveles de unión inicial también fueron predictivos del declive cognitivo futuro".

"Estamos descubriendo que este puede ser un marcador útil de neuroimágenes que puede detectar cambios de manera temprana, antes de que aparezcan los síntomas, y puede ser útil para rastrear los cambios en el cerebro con el tiempo", dijo el autor del estudio, el Dr. Gary Small.

Las investigaciones ahora están utilizando esta técnica de imágenes cerebrales en ensayos clínicos para ayudar a evaluar terapias prometedoras para el envejecimiento cerebral. "Seguir la efectividad de tales tratamientos puede ayudar a acelerar los esfuerzos de descubrimiento de medicamentos", dijo Small, autor del nuevo libro The Alzheimer's Prevention Program . "Debido a que FDDNP parece predecir quién desarrollará demencia, puede ser particularmente útil para rastrear la efectividad de las intervenciones diseñadas para retrasar el inicio de los síntomas de demencia y, finalmente, prevenir la enfermedad".

Para más información:

"La técnica de imágenes cerebrales de la UCLA predice quién sufrirá una disminución cognitiva con el tiempo".

Gary W. Small; Prabha Siddarth; Vladimir Kepe; Linda M. Ercoli; Alison C. Burggren; Susan Y. Bookheimer; Karen J. Miller; Jeanne Kim; Helen Lavretsky; CAROLINA DEL SUR. Huang; Jorge R. Barrio. "Predicción del declive cognitivo por tomografía por emisión de positrones de amiloide cerebral y Tau". Arch Neurol. 2012; 69 (2): 215-222.