Tenemos la policía de gramática, ¿por qué no la policía de matemáticas?

Compare estos dos escenarios.

Escenario 1: acaba de iniciar sesión en Facebook y lee una publicación de uno de sus "amigos" que contiene la frase "Su derecho, me equivoqué". Momentos después, hay varias respuestas a la publicación que señalan el error gramatical . Su "amigo" rápidamente reconoce el error, corrige la oración y comenta en tono de broma: "¡Tiene razón para corregirme!"

Escenario 2: sales a almorzar con un grupo de amigos y cuando llega el recibo, la persona a la que se entregó el cheque lo mira inexpresivamente. En lugar de hacer el cálculo relativamente simple para descubrir lo que debe, se da por vencido y pregunta si todos pueden dividir la factura por igual porque las matemáticas son más fáciles. Nadie cuestiona la solicitud (ni siquiera aquellos que pidieron menos), y todos le dan su tarjeta de crédito al camarero.

¿Cuál es la diferencia entre estos dos escenarios?

En el escenario 1, su amigo de Facebook fue atrapado por la policía de gramática. Una vez que tu amigo fue alertado de su error gramatical, tomó una acción rápida para guardar la cara. En el escenario 2, no hubo un rechazo equivalente en las matemáticas malas, aunque en este caso llevó a que ciertos miembros del grupo pagaran más de lo que debían. Esto muestra que la policía de gramática está viva y bien.

Lo que necesitamos es la policía matemática.

Si bien la cultura de corregir la mala gramática (ya sea oral o escrita) existía antes del advenimiento de Internet, la web proporciona una oportunidad mucho mayor para señalar los errores gramaticales escritos en una plataforma muy pública. Según Urban Dictionary, la policía de gramática es "Aquellos que buscan tener un inglés correcto escrito en línea". Numerosos grupos en línea se han formado alrededor de esta premisa. Una búsqueda rápida en Facebook revela docenas de grupos dedicados a corregir errores gramaticales, incluido uno específicamente llamado "la policía de la gramática" que tiene casi 30,000 Me gusta. Y aunque este grupo de ciudadanos que revisan la gramática puede parecer locamente molesto a veces, su presencia ilustra que en la cultura estadounidense es socialmente inaceptable si no puede leer, escribir o exhibir el uso apropiado del idioma inglés.

Casi todos nosotros hemos sido avergonzados en un momento u otro por cometer un error gramatical. ¿Pero cuándo fue la última vez que te avergonzaron por no poder hacer matemáticas básicas?

Las personalidades públicas también son muy cuidadosas para garantizar que utilicen la gramática adecuada. Sin embargo, algunos de ellos están casi orgullosos de decir que no son muy buenos en matemáticas o que las matemáticas no son útiles para ellos. Aquí hay tres ejemplos:

Michelle Obama, en una conferencia de la National Science Foundation que enfatiza la importancia de las matemáticas y la ciencia para las niñas: "Sé por mí, soy abogada porque era mala en [ciencias y matemáticas]. (Risas.) Todos los abogados en la sala, sabes que es verdad. No podemos sumar y restar, entonces discutimos. (Risa.)"

Selena Gomez: "No soy muy buena en matemáticas".

Andrew Sullivan: "Las matemáticas no sirven para la gran mayoría de nosotros".

Si la Primera Dama de los Estados Unidos piensa que es apropiado bromear sobre ser malo en matemáticas, una estrella del pop adolescente admite ser malo en matemáticas, y un periodista de alto perfil piensa que las matemáticas son virtualmente inútiles, ¿qué mensaje envía esto a todos? ¿nos?

Envía el mensaje de que es socialmente aceptable y tal vez incluso socialmente deseable ser malo en matemáticas en los Estados Unidos hoy en día.

Sin embargo, un reciente informe del McKinsey Global Institute proyecta que Estados Unidos necesita de 140,000 a 190,000 trabajadores más que son realmente buenos en matemáticas y 1,5 millones más administradores de datos. La capacidad de encontrar patrones en la avalancha de Big Data que nos rodea se ha vuelto más esencial que nunca. Además, es bastante común encontrar que en las comparaciones internacionales de matemáticas, Estados Unidos se encuentra bastante mediocre.

Si queremos que la próxima generación aspire a carreras como científicos de datos y matemáticos, ¿no les enviamos el mensaje equivocado?

Es por eso que necesitamos la policía matemática. Visualizamos a la policía matemática actuando de manera similar a la policía de gramática. Serán ciudadanos que señalarán el mal uso de las matemáticas por parte de otros y no tolerarán a las personas que bromean sobre ser malo en matemáticas. Y al igual que la policía de gramática, a veces puede ser molesto. Sin embargo, enviarán el mensaje crítico de que no está bien ser malo en matemáticas en Estados Unidos.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo la policía matemática podría operar:

Después del almuerzo con un amigo, ella recibe la factura. Ella no se molesta en tratar de calcular la propina, pero se ríe de cuán difícil será la matemática para resolverlo. En lugar de reírse con ella, usted señala cuán simple es este cálculo y lo alienta a que haga los cálculos por su cuenta.

Una persona famosa está hablando en un evento de alto perfil. Después de que el orador bromea diciendo que es malo en matemáticas, el público no se ríe, sino que cede el frío y duro silencio de la desaprobación y reacciona sorprendido de que alguien tan famoso presuma de su incompetencia matemática. Reaccionaría de la misma manera si la misma persona anunciara que no podía leer.

Es socialmente inaceptable ser malo en la gramática hoy en América. Y sabemos que este es el caso porque la policía de gramática existe. Es socialmente aceptable ser malo en matemáticas hoy en Estados Unidos. Y esto es porque la policía matemática no existe.

No creemos que la policía matemática se forme de la noche a la mañana. Pero si las personalidades públicas, los modelos a seguir en cada nivel y, en particular, los padres se aseguran de que estén alfabetizados en matemáticas y estén orgullosos de ello, esto podría comenzar a enviar un mensaje firme a la próxima generación de que las matemáticas son importantes.

Ser malo en matemáticas no es una broma. Nada menos que el futuro de Estados Unidos está en juego.

© 2013 por Jonathan Wai y Lou DiGioia

Lou DiGioia es el director ejecutivo de la fundación MATHCOUNTS .   Este artículo apareció originalmente en Education Week.

Puedes seguirme en Twitter, Facebook o G +. Para saber más sobre Finding the Next Einstein: Por qué Smart es relativo, vaya aquí.