Una mirada a los semáforos autoorganizados
Imagine un mundo sin semáforos, donde pueda conducir de un lugar a otro sin estorbos. Bueno, eso probablemente no va a suceder pronto. Sin semáforos, habría caos instantáneo, estragos y muerte.
Sin embargo, podría ser más fácil desplazarse de un lugar a otro si los semáforos estuvieran mejor diseñados para aumentar las velocidades promedio de los vehículos de una manera segura y eficiente. Con este fin, en un artículo de 2005 titulado "Semáforos autoorganizados ", el investigador Carlos Gershenson presenta un caso interesante para semáforos autoorganizados.
Con un sistema autoorganizado, los elementos de un solo sistema (intersección de tráfico) interactúan para lograr un efecto global. Actualmente, la mayoría de los semáforos están optimizados , lo que significa que están sincronizados y se realizan cálculos para establecer ciclos y fases de semáforos. Como probablemente sabe demasiado bien en función de sus propias experiencias con el tráfico pesado y ligero, estas luces optimizadas son ciegas a los constantes cambios en las condiciones del tráfico.
Desde una perspectiva adaptativa , la sugerencia de Gershenson es con precedentes. Específicamente, los sistemas avanzados de gestión del tráfico (ATMS) adaptan los ciclos y las fases de la luz del tráfico utilizando una red de sensores situados en la carretera.
Por ejemplo, en previsión de los Juegos Olímpicos de 1996 y su afluencia de visitantes, el área metropolitana de Atlanta -un entorno de rápido crecimiento y notoriamente congestionado- estaba equipada con NAVIGATOR para gestionar mejor el flujo de tráfico y proporcionar información de tráfico en tiempo real a los automovilistas. La Administración Federal de Carreteras estima que NAVIGATOR ahorra a los automovilistas en las carreteras de Atlanta un acumulado de 3,2 millones de horas de retraso por año.
Sin embargo, las soluciones "inteligentes" como NAVIGATOR requieren la entrada de datos de una miríada de puntos. El sistema de automonitoreo sugerido por Gershenson es más simple. Los sistemas de autocontrol solo necesitan considerar las condiciones en una intersección específica para obtener una mejora global en las condiciones del tráfico. En base a su trabajo con modelos y simulaciones, Gershenson sugiere que los juegos de semáforos individuales adapten ciclos y fases en función de los datos recopilados de las inmediaciones de los semáforos.
Más específicamente, Gershenson recomienda que los semáforos den preferencia a los automóviles que han estado esperando más tiempo y, dentro de ciertos parámetros, a grupos más grandes de automóviles, que se llaman pelotones . En otras palabras, no sería necesario detener excesivamente a los pelotones de automóviles, lo que reduciría al mínimo el exceso de tráfico y la congestión.
Según la propia admisión de Gershenson, el concepto de semáforos autoorganizados, tal como se presenta en este documento de 2005 que utilizo para publicar este blog, puede simplificarse demasiado y es necesario realizar más investigaciones. De nota a la fecha, más investigación se ha hecho sobre el tema por Gershenson y otros.
Sin embargo, la investigación de Gershenson arroja datos interesantes sobre cómo los semáforos podrían funcionar mejor, coordinarse más eficientemente y "restringir" el tráfico de una manera que mantenga a los automovilistas viajando más eficientemente con menos atracos. Además, la furia del camino a menudo se observa en momentos de congestión de tráfico intenso, condiciones que podrían mitigarse mediante una mejor planificación y diseño de los semáforos.
