neurociencia"

Los científicos están interesados por naturaleza en las nuevas máquinas de lujo que pueden revelar pistas sobre la naturaleza de la mente y el cerebro. En general, las máquinas de hoy en día son más sofisticadas que las de hace décadas, lo que lleva a la opinión de que lo nuevo es mejor . Pero tal no es el caso con respecto a los datos: algunos datos antiguos de experimentos psicológicos pueden ser más informativos que los datos más recientes, dependiendo de cómo se recolectaron los datos y la naturaleza de los datos.

Los datos se consideran buenos o malos, no por cuándo se obtuvieron sino por cómo se obtuvieron. Si los datos se obtuvieron utilizando métodos científicos sólidos, entonces los datos siempre serán informativos y siempre deben consultarse. Científicamente hablando, 'data data' no es un predictor de 'calidad de datos'. Es por esta razón que, para comprender completamente la naturaleza de un fenómeno psicológico dado, ya sea sobre la memoria, la percepción o el comportamiento anormal, primero se deben examinar todos los datos, incluidos los contenidos en los viejos libros polvorientos, a menudo Libros descuidados cuyos nombres forman las bibliografías de los textos de historia. Una vez hecho esto, el investigador puede decidir en qué datos enfocarse más. Descuidar los hallazgos debido a su edad lleva a los experimentadores a hacer experimentos que ya se han hecho, lo que hace que la ciencia avance más lentamente. Por lo tanto, desde este punto de vista, "conocer la historia de la psicología y la neurociencia" equivale a "conocer todos los datos de la psicología y la neurociencia". Cada nuevo experimento contribuye a este corpus de datos, hallazgos, hechos e hipótesis.