Variables independientes y dependientes reconsideradas y renombradas

Métodos de investigación en psicología es un curso requerido estándar en prácticamente cualquier carrera de psicología. En nuestro departamento en SUNY New Paltz, esta es una clase de cuatro créditos con un gran componente de laboratorio. Y los estudiantes a menudo temen a la clase antes de entrar por la puerta.

Hacer que los estudiantes comprendan la naturaleza de la investigación en las ciencias del comportamiento es fundamental para cultivar ex alumnos que puedan realizar su propia investigación y que puedan comprender y evaluar críticamente la investigación de los demás. Los conceptos en las ciencias de la conducta se basan en la investigación empírica: ¡nuestros estudiantes deben entender esto bien para garantizar sus títulos!

Basado en haber enseñado métodos de investigación desde aproximadamente 1998, puedo decirte que enseñar esta clase puede ser realmente divertido y gratificante. Estoy realmente entusiasmado con el diseño y la implementación de la investigación, por lo que simplemente describo el proceso (y los diferentes tipos de investigación) y animo a mis alumnos a seguir su ejemplo en este apasionante camino al descubrimiento. Realmente disfruto enseñando esto, ¡a pesar de las nociones preconcebidas de los estudiantes!

Dicho esto, como con cualquier clase, hay algunos problemas eternos que surgen cada vez que lo enseño. Uno de los problemas más frustrantes que surge al enseñar esta clase pertenece a los conceptos de variables "independientes" y "dependientes". Estos conceptos son fundamentales para comprender la investigación experimental, y gran parte del contenido de la clase se basa en esta base. Los estudiantes deben obtener esto. Dicho esto, los estudiantes a menudo no entienden estos conceptos, ¡incluso después de haberse graduado! ¡Lo he visto una y otra vez y puedo decirte que puede ser un poco decepcionante!

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¿Cuáles son las variables "independientes" y "dependientes"?

En resumen, las variables independientes y dependientes son variables conceptuales que existen en cualquier diseño experimental verdadero, con un diseño experimental en el que el investigador espera inferir que los cambios en los niveles de una variable provocan cambios en los puntajes de alguna otra variable. Por ejemplo, es posible que desee ver si la cantidad de café que alguien tiene (basada en asignar aleatoriamente a las personas beber sin café o beber cinco tazas en una hora) se relaciona con cuán nerviosa está una persona en una medida graduada (continua) de nerviosismo.

En este estudio, como en cualquier experimento, tiene la variable que cree que está causando cambios en la otra variable. Esta "variable potencialmente causal" se llama, tradicionalmente, la "variable independiente". Con el ejemplo actual, ese sería el café. La otra variable, que cree que se ve afectada por la variable independiente (en este caso, el puntaje de alguien en la escala de inestabilidad), se denomina tradicionalmente "variable dependiente".

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Dicho esto, cuando describes todo esto tan simple como un día para un grupo de estudiantes brillantes y luego los evalúas sobre cuán bien entienden estos conceptos, siempre es sorprendente cuántos de ellos no lo entienden.

¿Por qué a los estudiantes les resulta difícil entender los conceptos de "independiente" y "variables dependientes"?

Parte del problema aquí es este: ¡estos términos han perdido su significado intuitivo! Los estudiantes no necesariamente ven cómo el término "variable independiente" corresponde a una variable que potencialmente causa cambios en otra variable. Y no inherentemente ven cómo el término "variable dependiente" significa la variable potencialmente afectada por esa primera variable.

¡Deberíamos cambiar lo que llamamos estas cosas!

Nuevos términos propuestos para los conceptos de "independiente" y "variable dependiente"

Si puedo … ¿qué tal si etiquetamos estos conceptos con términos que los estudiantes puedan entender mejor? En el ejemplo anterior, la cantidad de café que recibe cada participante es una variable potencialmente causal, ya que esta variable potencialmente causa cambios en la otra variable (de nerviosismo). Entonces, llamemos a esta primera variable la "Variable potencialmente causal".

La "variable dependiente", en este caso la cantidad de nerviosismo que uno demuestra, es el resultado en el estudio. En ocasiones, los investigadores, por lo tanto, se referirán a esta variable como la "variable de resultado". ¡ Hagamos siempre eso y hagámoslo formalmente!

Línea de fondo

Me encanta enseñar sobre el proceso de investigación a estudiantes jóvenes y brillantes de las ciencias del comportamiento, y a menudo me encuentro pensando en formas de hacerlo mejor. Después de ver a cientos de estudiantes a lo largo de mis años y años enseñando métodos de investigación con los conceptos de "variable independiente" y "dependiente", desde donde estoy, creo que bien podemos hacerles un favor a todos al cambiar los nombres de estos términos.

Variable potencialmente causal y variable de resultado significan lo que dicen, ¡digo que vamos con eso! Un día, cuando marque "escribir el libro de texto de Métodos de investigación" de mi lista de deseos, ¡puedes apostar que voy por este camino!