Visión de conjunto
Los desastres tienen un gran impacto en las personas y la sociedad, aumentando con el tiempo, y resumidos aquí por la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres. La investigación psiquiátrica en desastres se ha centrado en el trastorno de estrés postraumático (TEPT) y, por lo tanto, los datos para el TEPT son más claros, pero se ha prestado menos atención a la depresión y otras afecciones. Con el fin de comprender mejor los predictores del trastorno depresivo mayor (MDD), Carol North y sus colegas (2017) realizaron una revisión metodológicamente sólida de las bases de datos clínicas de múltiples sobrevivientes de desastres para comprender mejor los factores de riesgo de depresión después de un desastre.
Señalan que las tasas de TEPT después de los desastres promedian alrededor del 20 por ciento, con las tasas más altas hasta el 35 por ciento después de los desastres más graves. Las tasas de MDD por contraste van del 13 al 31 por ciento, en una revisión de 5 estudios (Salguero, Fernandez-Berrocal, Iruarrizaga, et al, 2011). Al discutir sus hallazgos, los autores señalaron la necesidad de una investigación futura para definir mejor los factores de riesgo de depresión después de un desastre. Otra línea de investigación abierta es si existen tasas más altas de patología después de eventos terroristas, en comparación con otros desastres.
Si bien algunos investigadores han sugerido que el terrorismo da como resultado altas tasas de TEPT en comparación con los desastres no terroristas, otros estudios no han sido concluyentes. Hasta la fecha, los predictores confiables para el TEPT incluyen patología previa y sexo femenino, con hallazgos más débiles para el riesgo asociado con la gravedad de la exposición, lesiones físicas durante el evento, juventud, estado civil, estado minoritario, nivel socioeconómico más bajo, apoyo social inferior y afrontamiento desadaptativo. típicamente evitativo. La comprensión de MDD post-desastre está menos desarrollada.
El estudio actual
Para abordar esta brecha en el conocimiento, North, Baron y Chen (2017) utilizaron dos bases de datos de desastres que se habían desarrollado utilizando un enfoque estadístico consistente que incluía entrevistas de diagnóstico estructuradas, más confiables que los instrumentos de autoinforme. Una base de datos incluye a 808 sobrevivientes directamente expuestos a todo tipo de desastres, incluidos desastres naturales, ataques intencionales, incluidos asesinatos y bombardeos, y accidentes como desastres de aviación e incendios. La segunda base de datos incluye a 373 sobrevivientes de los ataques del 11 de septiembre del WTC en la ciudad de Nueva York, incluidos aquellos con exposición directa o indirecta al desastre. Juntos, cubrieron un lapso de tiempo desde poco después del desastre hasta hasta 6 meses después del desastre.
Todos los participantes fueron entrevistados utilizando el Programa de Entrevistas Diagnósticas, que muchos investigadores de desastres utilizan con regularidad como una herramienta confiable y válida que analiza variables demográficas, trastorno depresivo mayor, trastorno de pánico, trastorno de pánico, trastorno de ansiedad generalizada y trastornos por dependencia del alcohol y sustancias químicas. Los datos se analizaron teniendo en cuenta los 11 desastres diferentes en total utilizando un modelo de regresión logística multivariante jerárquica para identificar de manera significativa las variables asociadas y las interacciones entre pares de variables. El modelo general utilizado para la base de datos de desastres de 808 personas 10 se utilizó en el análisis de los ataques de WTC para determinar los factores generales de predicción para MDD en función de variables significativas.
Recomendaciones
Se encontraron tres factores principales como predictores independientes del trastorno depresivo mayor posterior al desastre en la base de datos de desastres más grande: depresión mayor antes del desastre, exposición indirecta al desastre a través de amigos cercanos y familiares, y trastorno de estrés postraumático relacionado con el desastre. En la muestra del WTC del 9/11, se encontraron cinco factores independientes de riesgo para MDD: estado soltero, exposición indirecta, depresión mayor antes del desastre, trastorno de estrés postraumático relacionado con el desastre y lesiones durante el desastre. Los hallazgos de las dos bases de datos se cotejaron entre sí para confirmar el modelo final, con los siguientes cuatro factores predictivos de MDD después del desastre:
La influencia de los factores en cada base de datos fue la siguiente: para la base de datos de 10 desastres, el riesgo de MDD fue del 2 por ciento sin factor, 12 por ciento con más de un factor, 47 por ciento con más de dos factores y 94 por ciento con tres o más factores. Para la base de datos WTC del 9/11, el riesgo fue del 7 por ciento con cero factores, el 55 por ciento con más de un factor, el 73 por ciento con más de dos y el 80 por ciento con tres.
Trascendencia
Estos resultados, a partir de un conjunto de datos más amplio que utiliza un análisis exhaustivo, son significativos en general, ya que amplían nuestra comprensión y aclaran hallazgos previos. Notablemente, el trastorno depresivo mayor posterior al desastre está asociado con el tipo de desastre-terrorismo, en contraste con los hallazgos de que el trastorno de estrés postraumático no está relacionado con el tipo de desastre. Segundo, y lo que es más importante, las variables demográficas como edad, estado civil, género, etnia y nivel socioeconómico no se asociaron con el riesgo de Trastorno Depresivo Mayor después de la exposición al desastre, aunque estuvieron presentes como factores predictivos durante una parte inicial del análisis de datos que no fueron significativo en el modelo final. Sería interesante saber si el trastorno depresivo mayor bien controlado es menos un factor de riesgo que las personas sintomáticas en el momento del desastre.
Comprender los factores de riesgo ayudará a identificar subpoblaciones en riesgo para respuesta futura a desastres, con el fin de 1) asignar de manera planificada los recursos escasos a quienes más lo necesitan y 2) evitar innecesariamente, y posiblemente dañinamente, seleccionar grupos de bajo riesgo mejor atendidos como Probablemente tenga respuestas no patológicas. Comprender los factores de riesgo es importante para mitigar la patología posdesastre y para mejorar la preparación durante los desastres para proteger a los grupos vulnerables y prevenir las reacciones patológicas, cuando sea posible.
Referencias
North CS, Baron D, Chen AF. (2018) Prevalencia y predictores de mayor postdesastre
depresión: Convergencia de evidencia de 11 estudios de desastres usando métodos consistentes, Journal of
Psychiatric Research, epub ahead of print (puede estar sujeto a revisión). doi: 10.1016 / j.jpsychires.2017.12.013.
Salguero JM, Fernández-Berrocal P, Iruarrizaga I, Cano-Vindel A, Galea S, (2011). Mayor
trastorno depresivo después de los ataques terroristas: una revisión sistemática de prevalencia, curso y
correlaciona BMC. Psiquiatría, 11:96.
