Digitación musical

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Cuando me reúno con estudiantes interesados ​​en investigar en psicología, intento sugerir temas que les interesan y que pueden ayudarlos a hacerse un nombre. ¿Hay algún tema que nadie (o casi nadie) haya investigado antes que interese al alumno, que se basaría en las fortalezas del alumno y que proporcionaría un vehículo para ampliar las capacidades del alumno y también ayudar al alumno a conseguir un lugar en el postgrado? escuela o un puesto después de eso? Por supuesto, sugiero temas que también me emocionan, así que puedo ayudar a guiar el trabajo y tener algo que mostrar para mí. He sugerido varios temas similares en blogs anteriores. Aquí está otro.

Si tocas el violín u otro instrumento donde necesites decidir qué dedos usar, cuando sabes que establecer las digitaciones musicales puede ser un desafío. Puedes "pintar por números", por así decirlo, usando los dedos requeridos en el puntaje, pero si tienes que decidir por ti mismo, puede ser difícil. Algunos músicos escriben las digitaciones que quieren. Si son jugadores de renombre, sus digitaciones pueden imprimirse en los puntajes que editan y sus identidades pueden promocionarse en la portada de la música. En mi propio caso, cuando no puedo confiar en las digitaciones de otros, tiendo a escribir en digitaciones en lugares donde no es obvio qué dedos usar. (Toco el violín de forma regular y lo he hecho desde que tenía 9 años.) Cuando vuelvo a la misma pieza más adelante, me resulta útil escribir las digitaciones porque reducen la cantidad de -spot pensando que tengo que hacer.

¿Cuál es la naturaleza del proceso de planificación de digitación? Sorprendentemente, el tema no ha sido estudiado por psicólogos interesados ​​en la interpretación musical, al menos hasta donde yo sé. Cuando utilicé Internet para buscar trabajos previos sobre el tema, encontré solo dos estudios. Uno fue un programa de IA diseñado para generar automáticamente digitaciones de violín a partir de entradas de secuencias de notas (http://www.violinist.com/blog/pooispoois/201612/20903/). No exploré en detalle el resultado o el método de ese programa de inteligencia artificial, pero observé que su resultado de ejemplo se refería al número de posibles soluciones consideradas para el pasaje en cuestión (cuya longitud, en número de notas, no estaba clara para yo): 1,060,901. ¡Esa es una gran cantidad de soluciones posibles! Afortunadamente, la computadora del autor fue rápida. La mejor solución se encontró en 4,483 milisegundos, o algo menos de medio segundo.

Cuando los violinistas averiguan qué digitaciones usar mientras leen a la vista, es dudoso que consideren más de un millón de soluciones posibles en un momento dado. Si tuvieran que considerar muchas soluciones a tasas que son neuralmente plausibles, el resto de los integrantes del conjunto terminarían su juego, empacarían sus estuches y se irían antes de que el violinista, que todavía estaba pensando, hubiera hecho su decisión digital.

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Entonces, ¿qué método se usa? Sin lugar a dudas, el nivel de habilidad del jugador contribuye al tiempo y la identidad de la solución. A ese respecto, el otro programa de digitación automática sobre el que leí (http://speech.di.uoa.gr/ICMC-SMC-2014/images/VOL_2/1233.pdf) se centró en los niveles de habilidades de los jugadores y produjo digitaciones que , en términos generales, mapeados sobre los tipos de patrones que se juzgaron mejores para principiantes y expertos. Los mapeos se juzgaron en relación con las digitaciones en trabajos publicados para jugadores en los dos niveles.

Ver las digitaciones que ya están publicadas en libros etude u otras partituras (o en la web) está bien para ver lo que se ha hecho, pero omite lo que sucede mientras los jugadores están en plena agonía de decidir cómo tocar con los dedos. Se necesita mirar hacia adelante para digitar sobre la marcha. En el aquí y ahora de la digitación, un jugador experto debe anticipar qué cambios serán necesarios en las frases que vienen. En mi caso, el de un aficionado avanzado pero un aficionado, el error de digitación más común que hago mientras veo la vista no es lo suficientemente avanzado como para darme cuenta de lo que debería hacer para facilitar la navegación en la siguiente secuencia. Utilizo la posición de los dedos que habitualmente sigue la posición del dedo que acabo de usar en lugar de anticipar el salto a una posición mucho más alta que necesitaré a continuación, por ejemplo.

Existen muchas herramientas para modelar el proceso de digitación en línea, ya sea para el violín, la viola, el violonchelo, el bajo o sus primos del teclado (sin mencionar otros instrumentos). Una de estas es la grabación del movimiento de los ojos. Se han realizado algunas investigaciones sobre este tema (resumidas por Rayner y Pollatsek, 1997) donde se ha demostrado que los jugadores expertos (pianistas en el trabajo publicado) miran hacia el futuro mientras juegan, proporcionándoles intervalos de mano-ojo similares a los observados cuando la gente lee en voz alta. Pero en los estudios de música, la digitación no tenía que decidirse. Podría ser en futuros estudios. Al registrar los movimientos de los ojos mientras los músicos juegan, ya sea al tener que elegir su propia digitación o no, puede proporcionar información útil sobre el proceso de planificación.

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El otro tipo de herramienta que podría utilizarse es la gran cantidad de experiencia que ha surgido de la investigación inspirada en AI sobre la planificación en otros contextos. Por ejemplo, se han realizado algunas investigaciones sobre las similitudes y diferencias entre la forma en que las personas y las máquinas resuelven el problema del viajero viajero, el problema de determinar el camino más corto a través de una serie de ciudades que comienzan y terminan en la misma ciudad. A medida que aumenta el número de ciudades, el tiempo para encontrar el camino más corto, utilizando la búsqueda de fuerza bruta (considerando todas las rutas posibles), explota con el número de ciudades, al menos en los algoritmos tradicionales basados ​​en máquinas. Curiosamente, para las personas, el tiempo de solución aumenta linealmente en vez de exponencialmente con el número (Dry, Lee, Vickers y Hughes, 2006). Este resultado revela algún método neuronal inteligente que aún necesita ser desempaquetado para ayudar al personal de ventas a descomprimir sus productos a través de rutas que son óptimas.

Determinar qué caminos tomar a través de una serie de ciudades es sin duda menos desalentador que considerar qué camino tomar a través de un conjunto de posibles configuraciones de ajedrez. Eso, por supuesto, es el desafío en el ajedrez AI, un tema que tiene una larga y rica historia con lazos cercanos a la psicología. El resultado más conocido de ese cuerpo de investigación es también uno de los resultados más conocidos en la psicología cognitiva, es decir, que los expertos reconocen los patrones y planifican en consecuencia. Pídale a un experto en ajedrez que reconstruya dónde estaban las piezas en un tablero de ajedrez y lo hará mucho mejor que un novato, excepto si las piezas están dispuestas sin sentido. En ese caso, si los patrones no se corresponden con los patrones que se han recordado, son de poca utilidad.

El reconocimiento de patrones es probable que también sea crítico para la digitación musical. Todos los jugadores de cuerdas y teclados saben que obtienen patrones familiares "debajo de sus dedos", en una especie de "memoria muscular". En consecuencia, ellos (o nosotros los jugadores) probablemente utilicen esos patrones para planificar las secuencias de los dedos como trozos. Está el fragmento correspondiente a D-major-arpeggio-starting-on-the-A-string-with-the-first-finger-in-third-position, por ejemplo, y otros. Los fragmentos como estos son esenciales porque la cantidad de posibles secuencias de dedos para una serie de notas múltiples es astronómica. Al mismo tiempo, la desventaja de la planificación basada en fragmentos es que los fragmentos son más útiles cuando las cosas son rutinarias que cuando son menos rutinarias. Cuando se requieren excepciones, los trozos deben ser cambiados o suplantados. Cómo sería útil estudiar todo esto. Podría ser una excelente tesis de doctorado o maestría, o proyecto de honores senior.

Una última preocupación es si este tipo de investigación equivaldría a poco más que una pelusa: un poco de diversión para las personas con demasiado tiempo en sus manos que podrían dirigir su atención a esfuerzos más útiles. En la superficie, la digitación musical puede parecer frívola, pero desarrollar un modelo que imite con éxito lo que hace la gente cuando planifican las digitaciones musicales podría tener implicaciones prácticas de largo alcance. En muchas situaciones de la vida real, es necesario considerar series alternativas de acciones que involucren a muchos actores, análogas a muchos dedos. ¿Cómo deberían desplegarse los equipos de rescate para buscar sobrevivientes en los terremotos? ¿Cómo deberían enviarse múltiples robots para recuperar elementos en los almacenes? Existen métodos para abordar tales problemas, pero podría ser que la forma en que los violinistas y otros imaginan las digitaciones podría proporcionar nuevos conocimientos, la música a los oídos de aquellos con preocupaciones prácticas más inmediatas, podría decirse.