Imagínese si los resultados fueran al otro lado

Un día, tres niños pequeños están hablando de lo que quieren ser cuando crezcan. El primer amigo dice: "Me encantan los animales, así que quiero ser veterinario". El segundo dice: "Me encantan las computadoras, así que quiero ser programador". El tercero dice: "Me encanta hacer reír a la gente, así que quiere convertirse en un investigador de psicología. "Afortunadamente para todos estos niños, todos terminan viviendo una vida que les da la oportunidad de seguir sus deseos, y cada uno termina trabajando felizmente en la carrera de su elección para toda su vida adulta.

La primera pregunta que quisiera considerar es si alguno de esos niños tomó decisiones problemáticas. Por ejemplo, ¿debería el primer niño haber decidido ayudar a los animales, o quizás deberían haber dejado a un lado sus propios intereses y haber seguido otra línea de trabajo debido a su sexo y la relación sexual actual de hombres y mujeres en ese campo? ¿Cambiaría su respuesta si descubriera el sexo de cada uno de los niños en cuestión? Responda como si el segundo niño fuera un niño, luego piense si su respuesta cambiaría si descubriera que era una niña.

Bueno, si quisieras ser un veterinario, deberías haber nacido un niño

Fuente: Flickr / Mack Male

Este ejemplo hipotético debería, con un poco de suerte, resaltar un hecho que algunas personas parecen perder de vista de vez en cuando: los amplios grupos demográficos no son entidades en sí mismas; solo compuesto por sus miembros individuales. Una vez que uno empieza a hablar acerca de cómo debería reducirse la desigualdad de género en las profesiones, de modo que vea una representación mayor de 50/50 hombres y mujeres en un mayor número de campos, está, por defecto, hablando de cómo algunas personas deben comenzar. tomar decisiones menos acordes con sus intereses, habilidades y deseos de alcanzar esa paridad. Esto puede terminar produciendo resultados extraños, como una especialización en estudios de género diciéndole a una especialización en literatura que debería haberse dedicado a las matemáticas.

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Hablando de eso, un documento que quería examinar hoy () comienza a sentar sobre la idea de la desigualdad de género en las carreras universitarias bastante gruesa. A menos que malinterprete su significado, parecen pensar que la segregación de género en las carreras universitarias debe ser interrumpida y, en consecuencia, buscaron comprender qué les sucede a hombres y mujeres que toman decisiones no normativas al seleccionar un título universitario, en relación con su nivel más normativo pares. Específicamente, se propusieron examinar qué sucede con los hombres que se especializan en los campos dominados por hombres y por mujeres: ¿es probable que persistan en el campo de estudio elegido en el mismo porcentaje o en porcentajes diferentes? La misma pregunta se le hizo a las mujeres también. Poniéndolo en un ejemplo rápido, podrías considerar qué tan probable es que un hombre que inicialmente se especializa en enfermería cambie o permanezca en su programa, en comparación con uno que se especializa en ciencias de la computación. Del mismo modo, puede pensar en el destino de una mujer que se especializa en física, en comparación con uno que se especializa en psicología.

Los autores esperaban que las mujeres fueran más propensas a abandonar los campos dominados por hombres porque se encuentran allí con un clima social "frío" y enfrentan una amenaza estereotipada, en comparación con sus pares en los campos dominados por mujeres. Por el contrario, se esperaba que los hombres abandonaran los campos dominados por mujeres con mayor frecuencia a medida que comenzaban a enfrentar la perspectiva de ganar menos dinero en el futuro y / o perder estatus social a causa de la castración provocada por su principal (ya sea percibida o real )

Para poner a prueba estas predicciones, Riegle-Crumb, King y Moore (2016) examinaron una muestra representativa a nivel nacional de aproximadamente 3.700 estudiantes universitarios que habían completado su grado. Estos estudiantes habían sido estudiados longitudinalmente, entrevistados al final de su primer año de universidad en 2004, luego nuevamente en 2006 y 2009. Una especialidad atípica de género fue codificada como una en la que el sexo opuesto comprometía el 70% o más de la especialidad. En la muestra que se examina, el 14% de los hombres seleccionaron un campo atípico de género, mientras que el 4% de las mujeres hicieron lo mismo. Si bien esto no se menciona explícitamente, sospecho que parte de esa diferencia podría tener que ver con el tamaño relativo de ciertas especialidades. Por ejemplo, la psicología es una de las especialidades más populares en los Estados Unidos, pero también cayó en la categoría de mujeres dominadas. Eso arrojaría naturalmente más hombres que mujeres que eligen una especialidad atípica de género si el patrón continúa en otros campos.

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No se puede vencer ese tipo de proporción en el grupo de citas, sin embargo

Fuente: Escuela Flickr / Kingswood

Pasando a lo que se descubrió, los investigadores intentaban predecir si las personas cambiarían de especialidad o no. El análisis inicial encontró que los hombres en especialidades masculinas cambiaban el 39% del tiempo, en comparación con el 63% de los hombres que cambiaban de carreras atípicas. Entonces los hombres en campos atípicos tenían más probabilidades de cambiar. Sin embargo, hubo una historia diferente para las mujeres: las de las especialidades femeninas típicas cambiaron el 46% del tiempo, en comparación con el 41% que cambió de campo atípico. La última diferencia no fue ni estadísticamente ni prácticamente significativa. Como era de esperar, tanto para hombres como para mujeres, los que tenían más probabilidades de cambiar tenían un GPA menor que los que se quedaron, lo que sugiere que el cambio se debió, en parte, al rendimiento.

Cuando se examinaron formalmente con una serie de variables de control (para el entorno social y el rendimiento académico) incluidas en el modelo, los hombres en campos atípicos de género tenían aproximadamente 2,6 veces más posibilidades de cambiar de especialidad, en comparación con los de los dominados por hombres. El mismo análisis para mujeres encontró que aquellos en carreras atípicas tenían aproximadamente 0.8 veces más probabilidades de cambiar de especialidad que aquellos en mujeres dominadas. De nuevo, esta diferencia no fue estadísticamente significativa. Nominalmente, sin embargo, las mujeres en los campos atípicos tenían más probabilidades de quedarse quietas.

¿Qué opinan los autores de este hallazgo? Si bien observan correctamente que su análisis no dice nada sobre las razones del cambio, ven que el patrón de cambio atípico masculino es más consistente con sus expectativas. Creo que esto es probablemente cercano a la verdad: como una mayor proporción del éxito futuro de un hombre está determinada por su capacidad para proporcionar parejas y su estatus social, podemos esperar que los hombres tiendan a migrar de mayores con un pago financiero futuro menor a aquellos que tiene uno más grande. Colocando eso en un ejemplo personal, podría haber querido ser músico, pero las probabilidades de conseguir un trabajo como una respetada estrella de rock parecían realmente escasas. Mejor que obtuviera un título en algo capaz de pagar las facturas constantemente si me importa el dinero.

Por el contrario, los autores también señalan correctamente que no encuentran evidencia consistente con su predicción de que las mujeres en los campos atípicos de género cambiarían más a menudo. Sin embargo, esto no hace que abandonen las justificaciones para su predicción. Por lo que puedo decir, todavía creen que factores como un clima frío y una amenaza de estereotipo están alejando a las mujeres de esas carreras; simplemente complementan esa expectativa al agregar que varios factores (como los financieros mencionados anteriormente) podrían estar reteniéndolos, y los últimos factores son más comunes o influyentes (aunque eso ciertamente te hace preguntar por qué las mujeres tienden a elegir menos pagando campos en mayor número el primer lugar).

Esto me parece una especie de estrategia infalible para mantener la creencia en la perspectiva de fuerzas sociales nefastas que perjudican a las mujeres. Para demostrar por qué, me gustaría aprovechar este momento para pensar acerca de las reacciones de las personas ante estos hallazgos si los patrones para hombres y mujeres se hubieran invertido. Si resultara que las mujeres en especialidades dominadas por hombres tenían más probabilidades de cambiar que sus pares en especialidades dominadas por mujeres, ¿habría habido llamadas para abordar el claro sexismo causalmente responsable de ese patrón? Sospecho que la respuesta es sí, a juzgar por las reacciones que he visto en el pasado. Entonces, si se encuentra ese resultado, los autores pueden señalar con el dedo a los supuestos culpables. Sin embargo, aun cuando no se haya encontrado ese resultado, pueden abordar otras suposiciones (las mujeres permanecen en esta especialización por el dinero) que permiten que la hipótesis inicial de discriminación se mantenga con toda su fuerza. De hecho, terminan su artículo afirmando que " la segregación de género en los campos de estudio y las ocupaciones relacionadas restringe severamente las opciones de vida y las oportunidades de las mujeres y los hombres ", demostrando un compromiso total de no ser afectados por sus resultados.

En otras palabras, no parece haber un patrón de datos que podría haberse observado capaz de falsear las razones iniciales por las que se formaron estas expectativas. Incluso los datos nominalmente contradictorios parecen haber sido asimilados en su punto de vista de inmediato. Ahora no voy a decir que es imposible que haya grandes fuerzas sexistas en el trabajo tratando de sacar a las mujeres de los campos atípicos de género que están siendo superadas por otras fuerzas que van en la dirección opuesta; eso es algo que podría, en teoría, estar sucediendo. Lo que diré es que otorgar esa posibilidad hace que el trabajo actual sea una prueba pobre de las hipótesis originales, ya que ningún dato podría probar que está mal. Si no lleva a cabo una investigación capaz de falsificar sus ideas, preguntándose: "¿qué datos podrían demostrar que estoy equivocado?", Entonces no está involucrado en una ciencia rigurosa.

Referencias : Riegle-Crumb, C., King, B., y Moore, C. (2016). ¿Se quedan o van? Las decisiones de cambio de las personas que ingresan a carreras universitarias atípicas de género. Sex Roles, 74 , 436-449.