Estamos al borde de una revolución tecnológica que alterará fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos unos con otros, a diferencia de todo lo que la humanidad ha experimentado antes. El principal impulsor de esta revolución tecnológica es la Inteligencia Artificial (IA).
El cambio tecnológico impulsado por AI cambiará no solo lo que hacemos sino también lo que somos. Afectará nuestra identidad y todos los problemas asociados con ella: nuestro sentido de privacidad, nuestras nociones de propiedad, nuestros patrones de consumo, el tiempo que dedicamos al trabajo y el ocio, y cómo desarrollamos nuestras carreras, cultivamos nuestras habilidades y fomentamos las relaciones . Pero el desarrollo y las aplicaciones de la inteligencia artificial también pueden presentar una amenaza distópica para nuestro bienestar colectivo e individual.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Desde el SIRI hasta los autos sin conductor, la inteligencia artificial (IA) progresa rápidamente. Mientras que la ciencia ficción a menudo retrata a la IA como robots con características similares a las humanas, AI puede abarcar desde algoritmos de búsqueda de Google hasta Watson de IBM, hasta robots autónomos y sistemas de armas.
La inteligencia artificial de hoy en día a menudo se conoce como AI estrecha (o IA débil), que está diseñada para realizar una tarea limitada (por ejemplo, reconocimiento facial o solo búsquedas en Internet o conducir un automóvil). El otro tipo de Inteligencia Artificial se denomina IA general (AGI o IA fuerte) que está diseñada para "pensar" y resolver problemas de manera similar a los humanos. Si bien la IA estrecha puede superar a los humanos en una tarea específica es, como jugar al ajedrez o resolver ecuaciones, AGI superará a los humanos en casi todas las tareas cognitivas.
La inteligencia artificial implica el intento de hacer que las máquinas piensen de la manera en que lo hacen los humanos. La famosa Prueba de Turing es una prueba de inteligencia en una computadora, que requiere que un ser humano no pueda distinguir la máquina de otro ser humano mediante el uso de las respuestas a las preguntas planteadas a ambos. Arthur Samuel, un pionero en el campo de la Inteligencia Artificial, definió el aprendizaje automático como "la capacidad de aprender sin estar programado explícitamente". El aprendizaje automático en su forma más básica es la práctica de usar algoritmos para analizar datos, aprender de él y luego hacer una conclusión o predicción.
Los robots son aplicaciones de máquinas autónomas o semiautónomas de Inteligencia Artificial que pueden actuar independientemente de los comandos externos. Los robots utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus funciones autónomas mediante el aprendizaje. Sin embargo, también es común que los robots sean diseñados sin la capacidad de mejorarse a sí mismos.
Hay al menos 33 tipos de Inteligencia Artificial, ejemplos de los cuales puedes leer en este enlace.
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas (IoT)
Piense en todos los dispositivos "inteligentes" que existen en nuestro mundo, desde teléfonos hasta electrodomésticos e incluso edificios enteros. Todos estos dispositivos están conectados a través de la "nube" a Internet, con la capacidad de comunicarse entre ellos.
Un estimado de 25 mil millones de "cosas" conectadas estarán en uso para 2020. El 65% de aproximadamente 1,000 ejecutivos de negocios globales encuestados dicen que están de acuerdo en que las organizaciones que aprovechan Internet tendrán una ventaja significativa. Se predice que el mercado de la IoT crecerá a $ 1.7 billones en 2020, lo que significa una tasa de crecimiento anual compuesto del 16.9%.
El autor de tecnología Anthony D. Williams argumenta, "Virtualmente cada objeto animado e inanimado en la Tierra podría estar generando y transmitiendo datos, incluyendo nuestras casas, nuestros autos, nuestros ambientes naturales y artificiales, y sí, incluso nuestros cuerpos".
El lado oscuro de la inteligencia artificial
La cuestión de la posibilidad de que AI se vuelva malévola o destructiva se ha planteado. Los expertos piensan que dos escenarios son los más probables:
En un artículo publicado en la revista Science Robotics , los investigadores Sandra Wachter, Brent Mittelstadt y Luciano Floridi señalan que la robótica policial es extremadamente difícil. Y a medida que la inteligencia artificial se generalice, se convertirá en un problema mayor para la sociedad.
En 2015, Elon Musk donó $ 10 millones a, según informa la revista Wired , "para evitar que AI se vuelva malvada." Musk, Bill Gates y Stephen Hawking han emitido advertencias sobre el lado oscuro de la Inteligencia Artificial, si no logramos controlar su desarrollo.
Investigación y aplicaciones de inteligencia artificial
Los nuevos algoritmos de inteligencia artificial (IA) de "aprendizaje profundo" se muestran prometedores en la realización de trabajos médicos que hasta hace poco tiempo solo se pensaba que podían realizar los médicos humanos. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje profundo han podido diagnosticar la presencia o ausencia de tuberculosis (TB) en las imágenes de rayos X del tórax con una precisión asombrosa.
Los investigadores de Google pudieron entrenar a una IA para detectar la propagación del cáncer de mama en el tejido de los ganglios linfáticos en imágenes de especímenes microscópicos con una precisión comparable a (o superior a) los patólogos humanos. Del mismo modo, las redes neuronales han demostrado ser (ligeramente) mejores que los médicos humanos para detectar cambios de diabetes en las imágenes de las retinas del paciente. En otras palabras, estas primeras investigaciones sobre la IA médica de aprendizaje profundo demuestran que los algoritmos pueden funcionar tan bien (o incluso mejor) que los médicos humanos expertos en algunos campos de diagnóstico y pronóstico médico.
Aquí hay una muestra de los tipos de investigación y aplicaciones de IA que existen actualmente o están en desarrollo:
Para una descripción ampliada de 59 cosas que la Inteligencia Artificial puede hacer, vaya aquí.
Robótica
La palabra "Robótica" fue utilizada por primera vez por Isaac Asimov, un aclamado escritor de ciencia ficción. Asimov también ideó las "Tres Leyes de la Robótica" que definen cómo los robots deberían interactuar con los humanos.
Podemos definir un robot como "cualquier máquina operada automáticamente que reemplaza el esfuerzo humano, aunque puede no parecerse a los seres humanos en apariencia o realizar funciones de una manera humana". Un robot diseñado específicamente para verse y actuar como un humano, particularmente si tiene una superficie externa similar a la piel y expresiones faciales se llama Android.
China ya es el mayor productor mundial de robots industriales, suministrando aproximadamente el 27% del mercado mundial desde 2015. También es el mayor comprador de robots.
Aquí hay algunos ejemplos de la investigación y el uso de robots actualmente:
Inteligencia Artificial, Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR)
La realidad virtual (VR), que puede denominarse realidad multimedia inmersiva o realidad simulada por computadora, reproduce un entorno que simula una presencia física en lugares del mundo real o de un mundo imaginado, lo que permite al usuario interactuar en ese mundo. La realidad virtual es el término general para todas las experiencias inmersivas, que podrían crearse utilizando contenido puramente del mundo real, contenido puramente sintético o un híbrido de ambos. CG VR es una experiencia inmersiva creada completamente a partir de contenido generado por computadora. El CG VR se puede preprocesar y, por lo tanto, no es reactivo, de esta manera es muy similar al video de 360 °, o se procesa en tiempo real usando un motor de juegos. La realidad aumentada (AR) es una vista en vivo, directa o indirecta de un entorno físico del mundo real cuyos elementos son aumentados (o complementados) por entrada sensorial generada por computadora, como sonido, video, gráficos o datos de GPS.
Los audífonos VR, como el Morpheus de Sony o el Oculus Rift de Facebook, bloquean el mundo circundante y, haciendo uso de un viejo truco llamado estereoscopía, muestran imágenes ligeramente diferentes de cada uno a los ojos de los usuarios. Eso engaña a su cerebro para crear una ilusión de profundidad, transformando el par de imágenes en una experiencia única de un mundo totalmente tridimensional. Los rastreadores de movimiento, montados en los auriculares o externamente, hacen un seguimiento de la cabeza de los usuarios, actualizando la vista a medida que la mueve; los controladores manuales opcionales le permiten interactuar con objetos virtuales. El resultado es una ilusión razonablemente convincente de estar en otro lugar completamente diferente.
La realidad aumentada, por el contrario, no prescinde del mundo real, sino que utiliza las computadoras para mejorarlo de diversas maneras. AR, por diseño, mantiene la conexión de sus usuarios con el mundo real, y eso significa que los auriculares no son necesarios. Los monitores de cabeza son un ejemplo temprano de AR, pero hay otros: VeinViewer, por ejemplo, es un dispositivo médico que proyecta imágenes de las venas de los pacientes sobre su piel para ayudar a los médicos a inyectarse.
Google ha desarrollado Expeditions, una plataforma de realidad virtual construida para aulas. Los estudiantes pueden usar Cardboard para realizar visitas guiadas a ciudades famosas como Barcelona, España, o lugares inaccesibles como el espacio.
El Virtual Reality Medical Center (VRMC) se especializa en la terapia de exposición a la realidad virtual, especialmente en el tratamiento del miedo a volar. El centro utiliza un asiento de avión comercial real, reutilizado. Los pacientes sometidos a psicoterapia son ceñidos al asiento y equipados con una pantalla montada en la cabeza, en cuyo punto se los lleva a través de toda la experiencia de un vuelo, desde el despegue hasta el aterrizaje seguro.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
El ciberespacio es un entorno cada vez más hostil. En 2015, un estudio de PwC de organizaciones estadounidenses descubrió que el 79% de los encuestados había detectado un incidente de seguridad durante el año. Los piratas informáticos están aprovechando la tecnología de automatización para lanzar ataques, mientras que muchas organizaciones utilizan cada vez más AI para agregar hallazgos de seguridad interna y contextualizarlos. con información de amenazas externas. Develado al mundo en abril, AI-Squared es un proyecto de colaboración entre Computer Science y AI Laboratory (CSAIL) del MIT y una startup de aprendizaje automático conocida como PatternEx. Su función: identificar ciberataques.
Inteligencia Artificial y el Nuevo Lugar de Trabajo
La tecnología de Inteligencia Artificial es y seguirá siendo un gran disruptor en el lugar de trabajo y en el empleo. En enero de 2016, el Foro Económico Mundial publicó un informe que predice que la IA, el aprendizaje automático y otras tecnologías incipientes impulsarán la llamada "Cuarta Revolución Industrial" que reemplazará a 5,1 millones de empleos para 2020. Según el informe, los empleos en todas las industrias y cada región geográfica en 15 de las economías más grandes del mundo: Australia, Brasil, Alemania, China, Japón, el Reino Unido y los EE. UU., entre otros, se verán afectadas. Seis empleos se eliminan por cada robot introducido en la fuerza de trabajo, según un nuevo estudio.
En 2013, investigadores de la Universidad de Oxford En un artículo publicado titulado: "El futuro del empleo: qué tan susceptibles son los trabajos a la informatización", CB Frey y MA Osborne, investigadores de la Universidad de Oxford, crearon un modelo que calcula la probabilidad de sustituir a un trabajador sector. Frey y Osborne concluyen que las máquinas pueden reemplazar el 47% de los trabajadores activos en el futuro. De los 1.896 científicos, analistas e ingenieros destacados que fueron cuestionados en una reciente encuesta de Pew sobre el futuro de los empleos, el 48% de ellos dijo que la revolución de la IA será un asesino laboral permanente a gran escala. El Banco de Inglaterra advirtió que en las próximas décadas, hasta 80 millones de empleos en Estados Unidos podrían ser reemplazados por robots.
Un equipo de investigadores dirigido por Katja Grace, del Instituto Future of Humanity de la Universidad de Oxford, encuestó a varios cientos de expertos en aprendizaje automático para obtener su adivinanza. Los investigadores utilizaron las respuestas para calcular la mediana de años que le tomaría a AI llegar a los hitos clave en las capacidades humanas. En general, los encuestados creen que hay un 50% de posibilidades de que la IA supere a los humanos en todas las tareas en 45 años y automatizará todos los trabajos humanos en 120 años. Los expertos creen que la inteligencia artificial será mejor que los humanos en todas las tareas dentro de 45 años, según un nuevo informe.
Una de las sorpresas de la IA en los últimos 50 años es que la gente pensó que comenzaríamos automatizando cosas triviales, como trabajos de construcción o limpieza de inodoros, y lo más difícil sería lo que hacen los doctores y abogados. En realidad resulta ser exactamente lo opuesto. Los médicos y abogados son mucho más fáciles de automatizar que los barrenderos.
Obviamente, la pregunta principal que debemos responder es: ¿qué harán las personas si los robots o programas de Inteligencia Artificial realizan una gran cantidad de trabajos? Millones de trabajadores de cuello blanco ahora podrían estar en riesgo según los políticos y líderes empresariales que se reúnen en el Foro Económico Mundial. En su libro, Rise of the Robots, Martin Ford describe la disrupción social y económica que probablemente resultará cuando los trabajadores educados ya no puedan encontrar empleo.
El futurista Jeremy Rifkin afirma que estamos en una nueva fase de la historia, una que se caracteriza por una disminución constante e inevitable de los puestos de trabajo. Él dice que el mundo del trabajo se está polarizando en dos fuerzas: una, una élite de la información que controla la economía global; y el otro, un número creciente de trabajadores desplazados.
AI y gestión en las organizaciones
En los próximos años, todos, desde doctores, abogados y científicos hasta periodistas, se encontrarán trabajando con, y pueden ser reemplazados por máquinas de Inteligencia Artificial. Las computadoras son cada vez más capaces de tomar decisiones, realizar acciones complejas y realizar "trabajos de conocimiento".
Un informe especial de The Economist , "El futuro de los empleos", describe cómo las profesiones enteras se verán afectadas a través de la automatización y la inteligencia artificial. Ejemplos de contabilidad y auditoría de funciones comerciales que cada vez más pueden realizar los sistemas expertos de inteligencia artificial, poniendo en peligro estas profesiones, al menos en su forma actual. Los procesos de toma de decisiones de la administración media basados en finanzas son igualmente capaces de ser conducidos por algoritmos de inteligencia artificial.
En una Cumbre de Liderazgo en Big Data de Rotterdam School of Management (RSM), un panel de expertos discutió brevemente las implicaciones de los avances de AI en términos de gestión. Como ejemplo, los pilotos automáticos de las líneas aéreas se plantearon como un dominio donde la toma de decisiones de la computadora supera la toma de decisiones humanas. Del mismo modo, con los rápidos avances en automóviles conducidos por computadora, como el automóvil Google, ahora estamos a la vista generacional de la obsolescencia de los conductores humanos.
A los gerentes les puede gustar creer que tienen mejor juicio de contratación que una computadora, pero un documento de trabajo (paywall) del National Bureau of Economic Research sugiere lo contrario. Los investigadores observaron el récord de empleo de 300,000 trabajadores del sector de servicios de baja calificación en 15 empresas. Los empleos tenían bajas tasas de retención, con un trabajador promedio que duraba solo 99 días, pero los investigadores descubrieron que los empleados se quedaron en el trabajo un 15% más cuando se utilizó un algoritmo para evaluar su empleabilidad.
¿Qué profesiones de cuello blanco pueden ser inmunes a la IA y la automatización? En esencia, las profesiones que ayudan a las personas a encontrar y perseguir el "significado" y la realización serán cada vez más necesarias. Por ejemplo, los "consultores de divinidad" pueden trabajar con personas para ayudarlos a conectarlos con una tradición religiosa a la cual desarrollarán una conexión personal. E imagine "asesores de tiempo libre" y "organizadores de experiencia": una hipotética mezcla de especialista en turismo, asesor de pasatiempos y terapeuta. El tiempo libre es cada vez más un recurso precioso para el cual la tecnología competirá por la atención. Aquellos que puedan gestionar la conexión de los deseos personales y la felicidad con las nuevas posibilidades técnicas estarán en demanda. Pero los trabajos tradicionales que son rutinarios y susceptibles a los algoritmos pueden ser reemplazados por inteligencia artificial y robots.
Un estudio del Laboratorio de Interacción Persona-Ordenador de la Universidad de Manitoba sugiere que probablemente obedecerás al jefe de un robot de forma tan predecible como lo harías con un humano. Los investigadores encontraron que los humanos estaban dispuestos a recibir órdenes de las computadoras, pero mucho menos de otros humanos.
Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee de McKinsey argumentan que los altos ejecutivos están lejos de ser obsoletos. A medida que el aprendizaje automático avanza a un ritmo acelerado, se pedirá a los altos ejecutivos que creen las nuevas formas de organización innovadoras que se necesitan para atraer a los talentos humanos remotos que se están conectando en todo el mundo. Esos ejecutivos tendrán que enfatizar sus capacidades creativas, sus habilidades de liderazgo y su pensamiento estratégico en un grado mucho mayor.
La sofisticación de la inteligencia artificial se ampliará a muchas funciones de recursos humanos. Por ejemplo, Jobaline, un sitio de colocación laboral, usa algoritmos inteligentes de análisis de voz para evaluar a los solicitantes de empleo. El algoritmo evalúa los elementos paralingüísticos del habla, como el tono y la inflexión, predice qué emociones provocará una voz específica e identificará el tipo de trabajo en el que probablemente sobresaldrá un solicitante.
Los avances en la tecnología están provocando que las empresas reestructuren su estructura organizacional, transformen sus departamentos de recursos humanos, desarrollen nuevos modelos de capacitación y reevalúen sus prácticas de contratación. Esto está de acuerdo con el Informe de Tendencias del Capital Humano 2017 de Deloitte, que se basa en encuestas de más de 10,000 líderes de recursos humanos y de negocios en 140 países. Muchos de estos cambios son el resultado de la penetración temprana del software básico de inteligencia artificial, así como de la preparación para las necesidades organizativas que surgirán a medida que maduren.
Una encuesta realizada por el Consejo de la Agenda Global del Foro Económico Mundial sobre el futuro del software y la sociedad muestra que las personas esperan que las máquinas de inteligencia artificial formen parte de la junta directiva de una compañía para el año 2026.
Un informe del MIT publicado en Sloan Review hace esta declaración provocadora: "Un cambio inevitable en el que una forma padre a hijo de ver la relación entre el gerente y su equipo sería cuestionada y finalmente reemplazada por un adulto-a – forma adulta El nexo de esta relación más adulta se refiere a cómo se hacen los compromisos y cómo se comparte la información. Cuando la tecnología permite que muchas personas tengan más información acerca de sí mismas y de los demás, es más fácil tener una visión clara y madura del lugar de trabajo. Las herramientas de autoevaluación, particularmente aquellas que permiten a las personas diagnosticar lo que hacen y cómo lo hacen, pueden ayudar a los empleados a identificar sus propios problemas de productividad. Tienen menos necesidad de la mirada atenta de un gerente ". Uno podría imaginar fácilmente que el" fin de la gestión "está a la vista: aplastado por la retroalimentación entre pares, desplazado por roles especializados, desintermediado por plataformas poderosas y expuesto por redes sociales. análisis.
El ingreso básico universal
Una de las posibles soluciones al desempleo masivo que podría resultar de la implementación de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo es la institución de un "Ingreso Básico Universal", en el cual todos los ciudadanos o residentes de un país reciben regularmente una suma de dinero regular e incondicional , ya sea de un gobierno u otra institución pública, además de cualquier ingreso recibido de otra parte. Y reemplazaría el sistema actual de pagos de asistencia social.
Finlandia, Francia y Canadá ya han aprobado pruebas piloto para el ingreso básico universal provisto por el gobierno, algo que Elon Musk ha dicho que será una necesidad inevitable a medida que AI se propaga. El ingreso básico ha sido probado durante décadas. El mes pasado, Finlandia votó para probar el sistema a partir de 2016. En los Países Bajos, se ha extendido rápidamente desde que la ciudad holandesa de Utrecht lanzó un programa experimental a principios de este verano. Estados Unidos incluso probó un sistema en la década de 1960 bajo la administración Nixon, aunque finalmente el experimento fracasó. Pero recientemente el estado de Hawaii aprobó una ley para el Ingreso Básico Universal para los residentes del estado. Durante cuatro años, en la pequeña ciudad canadiense de Dauphin, a los residentes que ganaban menos de $ 13,800 anuales se les otorgaron $ 4,800 por año para complementar sus ingresos. Durante este tiempo, la población experimentó un descenso en el número de visitas al médico relacionadas con la salud mental y menos ingresos hospitalarios debido a "accidentes y lesiones", así como a algunos diagnósticos de salud mental en general. Estos hallazgos también fueron corroborados por un programa similar implementado casi dos décadas después en tierras Cherokee en los Estados Unidos.
Los analistas de política franceses Nicolas Colin y Bruno Palier recomiendan que otros países adopten el modelo nórdico de "flexiguridad" en el que los beneficios se desvinculan del empleo. Al garantizar el acceso a la atención médica, la vivienda y la capacitación, "la gente no tendrá tanto miedo de cambiar de trabajo o perder un trabajo", dicen en otro artículo de Foreign Affairs .
El CEO de Tesla, Elon Musk, el presidente de Y Combinator, Sam Altman, y el cofundador de Facebook, Chris Hughes, respaldaron los ingresos básicos. (Altman y Y Combinator lideran un ensayo de ingresos básicos en Oakland, California).
Inteligencia Artificial y Educación
En gran medida, la revolución de la Inteligencia Artificial dejará obsoleto, o al menos, requerirá que reconsideremos el sistema actual de educación y capacitación y desarrollo en el lugar de trabajo.
"En el próximo siglo, las escuelas tal como las conocemos ya no existirán", dice una característica de la publicación The Age , con sede en Melbourne, Australia. "En su lugar habrá centros de estilo comunitario que operan los siete días de la semana, las 24 horas del día". Las computadoras se convertirán en un ingrediente esencial de la receta para una escuela efectiva del futuro. Los estudiantes, afirma The Age, verán y escucharán a los profesores en las computadoras, con el "aprendizaje remoto" como la tendencia del mañana. Accediendo a "salones de clases" en sus computadoras hogareñas, los estudiantes aprenderán a veces más conveniente para ellos. Sin embargo, se requerirá cierta asistencia a una escuela real para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades sociales apropiadas.
En el libro de 2011 The Innovative University, Clayton Christensen, profesor de administración de empresas en Harvard, argumenta que las universidades podrían ser superadas por los competidores si no adoptan las nuevas tecnologías. Los niños necesitan aprender habilidades sociales y emocionales para prosperar en el lugar de trabajo del futuro, según un informe del Foro Económico Mundial.
La nueva investigación muestra que a medida que la economía digital transforma el lugar de trabajo, las habilidades de Aprendizaje Social y Emocional (SEL) como la colaboración, la comunicación y la resolución de problemas serán cada vez más importantes a medida que se mecanizan más roles tradicionales. Con más de la mitad de los niños que ahora ingresan a la escuela se espera que trabajen en trabajos que aún no existen, la adaptabilidad se está convirtiendo en una habilidad central.
Un informe de 48 páginas titulado "Preparándose para el Futuro de la Inteligencia Artificial" concluye que es hora de dejar de pensar en la educación superior como una experiencia en la que las personas participan una vez durante sus vidas jóvenes, o incluso varias veces a medida que avanzan en la escala profesional – y comenzar a pensar en ello como una plataforma para el aprendizaje permanente. Las universidades deben hacer más para ir más allá de la gama de dos años, cuatro años y posgrados que la mayoría ofrece, y hacia un sistema más personalizable que les permita a los estudiantes acceder al aprendizaje que necesitan cuando lo necesitan. Esto será crítico a medida que más personas busquen regresar a la educación superior repetidamente durante sus carreras, obligadas por el imperativo de mantenerse a la vanguardia de los implacables cambios tecnológicos.
Estas son algunas formas en que la Inteligencia Artificial tendrá un gran impacto tanto en la estructura como en la prestación de la educación superior:
Inteligencia Artificial y Capacitación y Desarrollo
En el futuro del trabajo, la habilidad más importante es aprender a aprender. La cantidad de conocimiento disponible y las habilidades necesarias para tener éxito en el lugar de trabajo cambian constantemente, y los mejores empleados saben cómo encontrar la información que necesitan y continuamente perfeccionan sus habilidades para estar en la cima de su juego.
El mercado de capacitación corporativa, que tiene un tamaño de más de $ 130 mil millones, está a punto de ser interrumpido. Las empresas están comenzando a alejarse de sus Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS), comprar todo tipo de nuevas herramientas para el aprendizaje digital y reconstruir una infraestructura completamente nueva para ayudar a los empleados a aprender. Los programas como GSuite, Microsoft Teams, Slack y Workplace by Facebook están creciendo rápidamente. Axonify y Qstream pueden "aprender espacialmente" en función de su trabajo y recetar pequeñas pepitas según lo necesiten. Esto está presionando a proveedores como Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal y otros que ahora están reinventando el LMS, centrándose en el desarrollo de plataformas de videoaprendizaje que se parecen más a YouTube que a un catálogo de cursos educativos.
La investigación más reciente de Deloitte Human Capital Trends muestra que "reinventar las carreras y el aprendizaje" es ahora el problema número 2 en los negocios (seguido de la reorganización de la empresa para las empresas digitales), creando urgencia y presupuesto en esta área.
Walmart está apostando fuerte por la realidad virtual para ayudar a mejorar las técnicas de capacitación de sus empleados, y recurrió a una nueva compañía para ayudar. TechCrunch informa que Walmart planea instalar plataformas de capacitación de realidad virtual en cada uno de sus 200 centros de capacitación de la Academia en los EE. UU. Antes de fin de año. Cada uno tendrá un Oculus Rift y una PC lista para VR para ejecutarlo.
Dentro de la organización contemporánea, los procesos de coaching de personal continúan evolucionando. Esto se logra migrando hacia tecnologías más nuevas y sistemas de software que ayudarán adecuadamente con un modo más dinámico de proporcionar capacitación y desarrollo al personal. Ari Kopoulos, escribiendo para EmployeeConnect.com, dice que "los programas de IA ofrecen a los departamentos de RR.HH. maneras de capacitar a su personal, obtener certificaciones, realizar entrenamientos y aprender nuevas habilidades." Lo instintivo de los programas de software enriquecidos con IA es que permiten al personal para participar en el progreso autodirigido con su entrenamiento, a su propio ritmo cómodo.
ValeurHR.com señala que los sistemas de aprendizaje enriquecidos con IA ahora están empezando a ofrecer "capacitación personalizada relacionada con los empleados basada en el rendimiento individual". El impacto de los avances como este será numeroso: ¿se puede imaginar la satisfacción que se obtiene al saber que cada empleado de su organización tiene acceso a su "mentor personal"?
John Seely Brown, ex científico jefe de Xerox y director de su Centro de Investigación de Palo Alto sostiene que "debemos reinventar el lugar de trabajo como un 'paisaje de aprendizaje'". Continúa diciendo que debemos construir iniciativas de aprendizaje urbano como "Ciudades de Aprendizaje '': un nuevo movimiento en el que los empleadores, las bibliotecas y los museos se conectan entre sí para ayudar a los niños a encontrar sus intereses fuera de la escuela y adquirir nuevas habilidades o redes de socios en el mundo corporativo. Un ejemplo poderoso de este tipo de aprendizaje es el uso de GitHub y / u otras comunidades de código abierto. O bien, una empresa bastante conservadora, SAP, creó una red extendida de código abierto que tiene un par de millones de participantes que aprenden entre ellos.
Paul Rosenbloom, profesor de ciencias de la computación de la Universidad del Sur de California, está comenzando a aplicar su plataforma de inteligencia artificial, Sigma, al programa Virtual Humans de ICT, que crea avatares 3D interactivos impulsados por AI. Un tutor virtual con emoción, por ejemplo, podría mostrar un entusiasmo genuino cuando un alumno se desenvuelve bien y la infelicidad si un alumno se relaja. "Si tienes un ser humano virtual que no muestra emociones, es espeluznante. It's called uncanny valley, and it won't have the impact it's supposed to have,” Rosenbloom says.
Both Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) have an important place in the Artificial Intelligence revolution as it applies to education, training and development. The practical applicability of virtual reality and augmented reality in eLearning is a hotly discussed topic right now. A recent report produced by Horizon 2016, one of the most respected analytical groups, dedicates a number of pages to the question of using augmented and virtual reality in education. For now, potential applications in the fields of physics and medicine show the most promise. This being said, what good can these newfangled technologies do? First of all, virtual reality can transport students to the farthest corners of the observable universe in the blink of an eye and immerse them in a deep and engaging educational environment. Great motivational potential is another major benefit. Which is cooler? To read pages upon pages of text accompanied by black and white illustrations, or to find yourself on Mars and gather soil samples by hand? By the way, that was a rhetorical question.
In Summary: As you can see from the brief descriptions of the developments in Artificial Intelligence, they will have an enormous impact our personal and work lives. In the process, there will be much disruption, but it's unlikely we will be able to stop this Fourth Industrial Revolution. But it does provide us with the opportunity to address ethical, moral, legal and social issues, including a proactive role of government in ensuring these developments are for the benefit of people.
Copyright, 2017 por Ray Williams. Este artículo no puede ser reproducido o publicado sin el permiso del autor. Si lo comparte, otorgue crédito de autor y no elimine los enlaces incrustados.
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