Cómo burlar a la IA

La inteligencia superior sola no conduce al éxito.

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Hay una carrera global en marcha para el dominio de la industria de inteligencia artificial (AI). En 1597, el filósofo inglés Sir Francis Bacon escribió en Meditationes Sacrae “ipsa scientia potestas est”, que en latín significa “el conocimiento en sí mismo es poder”. Sin embargo, el CI por sí solo no es suficiente; tener un genio IQ no garantiza el éxito. Similar a la inteligencia humana, tener capacidades superiores en IA no necesariamente equivale al éxito social.

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Lo que importa es para qué se utiliza la tecnología de IA y cómo se aplica. Caso en punto, hoy AI puede hacerse pasar por la voz de cualquier persona. Startup Lyrebird afirma haber creado la tecnología AI que puede imitar sintéticamente la voz de una persona a partir de una muestra de solo 60 segundos [1]. ¿Cómo puede alguien saber si un mensaje de voz o llamada es realmente esa persona? Esto tiene un impacto potencial en los consumidores de productos de reconocimiento de voz que se encuentran en hogares, vehículos y dispositivos móviles. Amazon Alexa, Google Home y Apple Siri usan tecnología de reconocimiento de voz. La autenticación será un área de crecimiento para organizaciones emprendedoras, capital de riesgo, inversores y nuevas empresas.

Equilibrar la autoridad de toma de decisiones de AI

Según el informe de mayo de 2017 de Grand View Research, Inc., se espera que el tamaño del mercado global para el aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático basado en inteligencia artificial, alcance los $ 10,200 millones de EE. UU. Para 2025. El aprendizaje profundo es un área de crecimiento con un gran inconveniente: nadie realmente entiende cómo llega a sus decisiones [2]. La calidad de las decisiones de aprendizaje profundo también se ve afectada por el sesgo cognitivo humano [3]. La profundidad y la amplitud de los datos de entrada afectan el aprendizaje profundo. En cualquier implementación, debe haber una anulación manual para salvaguardar contra los resultados no deseados. Por ejemplo, en 2016, el chatbot AI de Microsoft, Tay, se cerró después de que produjera comentarios racistas y sexistas a pocas horas de estar en vivo en Twitter [4]. Dadas estas áreas de vulnerabilidad, es importante implementar un marco de controles y equilibrios cuando se trata de cuánta autonomía de toma de decisiones se le da a los sistemas de inteligencia artificial.

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Prepárese para problemas sociales antes de la agitación de AI

Para el año 2025, la automatización de IA reemplazará el 16 por ciento de los empleos en los Estados Unidos [5]; se eliminarán tanto los trabajos de cuello blanco como los de cuello azul [6]. En una entrevista de CNN el 15 de febrero de 2018, el empresario multimillonario británico Richard Branson expresó su opinión de que algún día el ingreso básico universal (UBI) será necesario debido a la automatización [7]. El ingreso básico universal es el concepto de otorgarle a cada ciudadano un ingreso mínimo independientemente de su situación laboral. Los opositores de UBI dicen que un folleto del gobierno no es la respuesta; desincentivaría la fuerza de trabajo. El empresario multimillonario estadounidense Mark Cuban calificó el ingreso básico universal como “una de las peores respuestas” al desempleo causado por la inteligencia artificial y la automatización robótica [8].

Además del desempleo, la automatización de IA requerirá repensar la educación. Los ejecutivos y líderes empresariales requerirán una comprensión conceptual de la inteligencia artificial para mantenerse competitivos a nivel mundial. Las escuelas de negocios mejor calificadas como Harvard, Sloan School of Management del MIT, Kellogg School of Management e INSEAD ya han integrado AI en sus currículos de MBA [9]. Los trabajadores desplazados pueden requerir capacitación y aprender nuevas habilidades en profesiones alternativas.

AI se puede aplicar para avanzar en la humanidad o propósitos nefastos; este es el arma de doble filo que se aplica a cualquier tecnología innovadora. El tiempo es importante. Ahora es el momento de pensar en el futuro y prepararse de antemano para las trampas potenciales, antes de que AI se vuelva omnipresente.

“El riesgo viene de no saber lo que estás haciendo” – Warren Buffett

Referencias

1. Gholipour, Bahar. “La nueva tecnología AI puede simular cualquier voz”. Scientific American . 2 de mayo de 2017.

2. Rosso, Cami. “El problema profundo de AI”. Psicología hoy. 21 de febrero de 2018.

3. Rosso, Cami. “El prejuicio humano en la máquina de IA”. Psicología hoy . 6 de febrero de 2018.

4. Rosso, Cami. “La importancia de la filosofía en el futuro de la inteligencia artificial y la humanidad”. Medio . 13 de octubre de 2016.

5. Rosso, Cami. “Por qué la psicología es esencial en un futuro dominado por la inteligencia artificial”. Psicología hoy . 16 de noviembre de 2017.

6. Rosso, Cami. “Empleos en mayor riesgo de automatización y qué hacer al respecto”. Medio . 25 de enero de 2017.

7. Wiener-Bronner. “Richard Branson: El ingreso básico universal está por llegar.” CNN Money . 15 de febrero de 2018.

8. Solomon, Feliz. “Mark Cuban dice que el ingreso básico sería la ‘peor respuesta’ a la automatización”. Fortune . 23 de febrero de 2017.

9. Rosso, Cami. “Empleos en mayor riesgo de automatización y qué hacer al respecto”. Medio . 25 de enero de 2017.