Podemos evaluar el estado actual de la inteligencia artificial comparándolo con lo que se conoce actualmente sobre la inteligencia humana. Nueve de los ejemplos actuales más impresionantes de inteligencia de máquina incluyen IBM Watson, autos sin conductor producidos por Google y otras compañías, aplicaciones de aprendizaje profundo como los programas DeepMind para Go y ajedrez, programas de reconocimiento de voz como Alexa, Siri y Dragon NaturallySpeaking , Google Translate, sistemas de recomendación utilizados por Netflix, Amazon y otras compañías, reconocimiento facial utilizado por Facebook, robots producidos por Boston Dynamics y jugadores de póquer desarrollados en la Universidad de Alberta y en la Universidad Carnegie Mellon.
La inteligencia humana es el resultado de 12 características típicas que son características de la inteligencia humana aunque no sean condiciones necesarias o suficientes. Estas características son: percibir, resolver problemas, aprender, razonar, abstraer, planificar, decidir, comprender, sentir, actuar, crear y comunicarse.
Sobre la base de mi próximo libro, Brain-Mind , estas 12 características operan en las mentes humanas en virtud de ocho mecanismos mentales que incluyen imágenes, conceptos, reglas, analogías, emociones, acciones basadas en intenciones, lenguaje y conciencia. En conjunto, las 12 características y los ocho mecanismos proporcionan un total de 20 puntos de referencia para evaluar la inteligencia artificial actual.
Cada uno de los ejemplares de inteligencia de máquina reproduce características de inteligencia específicas. Por ejemplo, IBM Watson lleva a cabo con éxito la resolución de problemas, el aprendizaje, el razonamiento, la planificación, la decisión, la creación y la comunicación. Pero parece muy débil en percibir, abstraer, comprender, sentir y actuar. Los autos sin conductor ya son expertos en percibir, resolver problemas, aprender, decidir, planificar, actuar y comunicarse. Pero hacen poco razonamiento, abstracción, comprensión, sentimiento o creación.
En general, los sistemas de IA actuales son notablemente ineficaces con respecto a la abstracción, la comprensión y el sentimiento. Además, aunque llevan a cabo algunos tipos de resolución de problemas y aprendizaje, hay otros tipos que están dentro de las capacidades humanas pero que aún no funcionan en las computadoras.
La capacidad humana para llevar a cabo las diversas características de la inteligencia es el resultado de que la mente posee numerosos mecanismos mentales que resultan de los mecanismos neuronales, pero no todos estos están presentes en los sistemas de IA actuales. Aunque algunos ejemplos de inteligencia de la máquina pueden tomar información sensorial, ninguno de ellos actualmente es capaz de manipular imágenes complejas como representaciones visuales y auditivas que son una parte importante de la creatividad humana. Algunos sistemas de inteligencia artificial, como Watson, trabajan con conceptos puramente sintácticos que no se basan en la semántica que se conecta con el mundo, mientras que otros sistemas de inteligencia artificial, como los automóviles sin conductor que tienen una semántica conectada al mundo, no son expertos en conectar conceptos entre sí. Muchos sistemas de inteligencia artificial funcionan con reglas, pero las reglas generalmente operan con símbolos sin conexión a tierra. Los sistemas de recomendación hacen un tipo de analogía muy simple pero no pueden lidiar con relaciones complejas, como la causalidad, que son parte del uso de la analogía humana. Hay algunos sistemas de inteligencia artificial, como los autos sin conductor y los robots, que realizan acciones, pero faltan acciones en muchos sistemas de inteligencia artificial. Algunos sistemas de inteligencia artificial, como el Debater de IBM Watson y el Traductor de Google, pueden realizar operaciones poderosas en el idioma, pero aún no alcanzan las capacidades humanas. Ningún sistema de inteligencia artificial actual opera con emociones y conciencia. Por lo tanto, la IA actual falta claramente algunos de los mecanismos que son importantes para la inteligencia humana.
Lo más sorprendente es que los sistemas de IA actuales carecen de generalidad. Todos los programas tienen un propósito especial, y se aplican solo a aplicaciones específicas, como conducir o jugar juegos. En contraste, los humanos son solucionadores de problemas y aprendices de propósitos generales, capaces de operar en muchos dominios, como construir, cocinar, socializar, enseñar, conducir, jugar, etc.
En resumen, la IA actual es muy impresionante al aproximarse a algunos aspectos de la resolución de problemas humanos y el aprendizaje. Pero tiene brechas notables en imágenes, abstracción, analogía relacional, emociones, conciencia, lenguaje completo y creatividad en general. Así que creo que la IA tiene un largo camino por recorrer antes de que la inteligencia humana sea superada. La superinteligencia y la singularidad están muy lejos.
Mentes en máquinas: comparando inteligencia biológica y sintética
La increíble explosión en el poder de la inteligencia artificial es evidente en los titulares diarios que proclaman grandes avances. ¿Cuáles son las diferencias restantes entre la máquina y la inteligencia humana? ¿Podríamos simular un cerebro en el hardware actual de la computadora si pudiéramos escribir el software? ¿Cuáles son los últimos avances en el modelo de cerebro más grande del mundo? Participe en la discusión sobre lo que ha hecho AI y hasta dónde debe llegar para descubrir nuevas tecnologías que podrían permitirle llegar allí.
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