El próximo trimestre enseñaré un nuevo curso de inteligencia que compara máquinas, humanos, otros animales e incluso plantas. Muchas personas pensarían que es natural comenzar con una definición de inteligencia, en el supuesto de que no sabemos de lo que estamos hablando a menos que podamos definir sus términos. En la ciencia cognitiva, sin embargo, existe una apreciación generalizada de que la visión de definición de conceptos no funciona. Entonces, ¿cómo podemos hacer para caracterizar un concepto como la inteligencia?
Las ideas de Chris Eliasmith sobre la representación neuronal se pueden utilizar para integrar las tres formas estándar en que los psicólogos hablan de los conceptos. Estas formas a veces se presentan como teorías alternativas de conceptos, pero se ven mejor como aspectos diferentes de los conceptos. En primer lugar, la comprensión de los conceptos se basa en parte en ejemplos, que son ejemplos estándar a los que se aplica el concepto. Para la inteligencia humana, los ejemplos incluyen a Albert Einstein, Thomas Edison, Jane Austen y Ludwig von Beethoven. También podemos observar ejemplos estándar de acciones inteligentes, como generar hipótesis científicas, inventar nuevas máquinas, escribir novelas interesantes y componer música hermosa.
El segundo aspecto importante de los conceptos es una lista de características típicas, que constituyen un prototipo o estereotipo. Hay pocas posibilidades de proporcionar una lista de condiciones necesarias y suficientes para ser inteligente que nos permita decir que algo es inteligente si y solo si tiene esas condiciones. Pero es fácil encontrar las características típicas de personas y acciones inteligentes. Muchos de estos se encuentran en las definiciones de inteligencia del diccionario que son de otra manera circulares, propensas a contraejemplos e inconsistentes entre sí. Sin embargo, tienden a mencionar muchas de las mismas características, como las habilidades para resolver problemas, aprender, comprender y razonar. Podemos apreciar que la resolución efectiva de problemas, el aprendizaje, la comprensión y el razonamiento son características típicas de la inteligencia sin preocuparse por si proporcionan las condiciones necesarias o suficientes.
El tercer aspecto de los conceptos discutidos en las teorías psicológicas contemporáneas es la explicación. Con frecuencia usamos conceptos para explicar observaciones importantes, y también buscamos explicaciones de los fenómenos descritos usando el concepto. Por ejemplo, usamos el concepto de inteligencia para explicar por qué algunas personas parecen ser más rápidas y más efectivas para comprender, aprender y razonar. Yendo en la otra dirección, los psicólogos intentan explicar los orígenes de la inteligencia en términos de factores como la genética, los entornos sociales y la motivación.
Por lo tanto, aunque ningún diccionario ha tenido éxito en dar una definición estricta de inteligencia, sería tonto decir que nadie sabe qué es la inteligencia. Existe una gran cantidad de conocimiento sobre la inteligencia en forma de ejemplos, características típicas y explicaciones. Las fallas de los intentos filosóficos de analizar conceptos usando definiciones a veces conducen al escepticismo sobre la comprensibilidad de los conceptos, oa la conclusión oscurantista de que los conceptos como el bien o el conocimiento simplemente deben tomarse como primitivos y conocidos misteriosamente.
Muchos otros conceptos importantes en psicología y la filosofía de la mente están abiertos al mismo tipo de caracterización en tres partes que he usado para la inteligencia. Aquí hay solo algunas ideas importantes que pueden beneficiarse de ser discutidas en términos de ejemplos, características típicas y explicaciones: mente, comprensión, aprendizaje, emoción, conciencia, creatividad e incluso el yo. Este tipo de análisis naturalista muestra cómo podemos tener una cierta comprensión de un concepto sin la capacidad de definirlo estrictamente. Por supuesto, nuestra comprensión de un concepto puede aumentar drásticamente cuando ampliamos su gama de ejemplos y notamos características típicas adicionales, y especialmente cuando desarrollamos explicaciones teóricas mucho más ricas. Se puede aprender mucho más sobre inteligencia mediante el desarrollo de mejores teorías sobre cómo funciona en máquinas, personas y otros animales. El cambio conceptual y el cambio de teoría se desarrollan juntos.
