Estudiar aprendiendo usando videojuegos

Un subtema en este blog ha sido la influencia del juego de video en el comportamiento de las personas. Existe un debate continuo sobre el posible impacto negativo de los juegos (como aumentos de agresión o notas más bajas) y sobre las influencias positivas (como un aumento del comportamiento prosocial después de jugar juegos con mensajes positivos y un aumento en la velocidad de toma de decisiones )

Los videojuegos en sí mismos también pueden ser un gran campo de pruebas para las teorías del aprendizaje. Ese fue el enfoque adoptado en un fascinante artículo en la edición de febrero de 2014 de Psychological Science por Tom Stafford y Michael Dewar.

Estaban interesados ​​en probar una teoría fascinante sobre el aprendizaje de nuevas habilidades. La idea es que cada vez que aprendes algo nuevo, hay una compensación entre explotar el conocimiento pasado y explorar nuevas estrategias. La propuesta fue que las personas que tienen más éxito en el aprendizaje de nuevas habilidades comiencen por explorar una variedad de estrategias. Esta exploración puede hacer que les vaya bien cuando aprenden una estrategia potencialmente buena y no lo hacen bien cuando intentan algo que no funciona bien. Luego, cuando las personas encuentren una buena estrategia, deberían explotarla y seguir mejorando sus habilidades. Aquellos que se ajustan a una estrategia demasiado rápido (y por lo tanto comienzan a explotar temprano) pueden terminar escogiendo uno que está lejos de ser óptimo, y por lo tanto lo harán peor en el largo plazo.

Trabajaron con un diseñador de juegos para crear un juego en línea llamado Axon . El juego consiste en hacer selecciones simples de objetivos en una pantalla. Algunos de los puntos son de color y los puntos de colores tienen diferentes influencias. Algunos colores son mejores para golpear que otros. Entonces, hay alguna estrategia, pero las estrategias no son complejas y se centran principalmente en qué puntos de color se deben seleccionar.

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Durante el período de recolección de datos, el juego fue jugado más de 3.5 millones de veces por más de 850,000 jugadores. La mayoría de los análisis se realizaron sobre las 45,672 personas que jugaron el juego 10 o más veces.

Antes de abordar la pregunta experimental clave, era importante para los investigadores asegurarse de que los datos arrojaran resultados razonables. Entonces, comenzaron por verificar que ocurrieron dos fenómenos clásicos de los estudios de aprendizaje en este conjunto de datos. El primero fue la observación de que el rendimiento mejora con la práctica. Al observar a las personas que jugaron al menos 10 juegos, estaba claro que mientras más juegos jugaban las personas, mejor se ganaban.

En segundo lugar, es bien sabido que cuando las personas espacian su práctica con el tiempo, su rendimiento es mejor que cuando se concentran juntas. Existen varias razones para la mejora de la práctica espaciada a lo largo del tiempo. Una es que la práctica espaciada permite que la información que se aprenda se asocie con muchos contextos diferentes. El segundo es que el sueño mejora el rendimiento calificado, y cuantas más veces jueguen las personas y cuanto más tiempo transcurra entre intentos, más probabilidades habrá de que la gente duerma entre intentos del juego.

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De acuerdo con el trabajo previo sobre este tema, las personas que concentraron su juego juntos peores en el juego que aquellos que extendieron su juego a lo largo del tiempo.

Debido a que el juego arroja datos sensibles, los investigadores podrían analizar la cuestión más compleja que relaciona las estrategias tempranas con el rendimiento posterior. Los investigadores observaron el grado de variabilidad en los puntajes en los primeros cinco juegos que jugó la gente. Cuanto más variables sean las puntuaciones, más estrategias es probable que las personas hayan intentado desde el principio. Analizaron cómo esta variabilidad estaba relacionada con el puntaje máximo alcanzado por la gente en los siguientes cinco juegos que jugaron.

Mientras más variables sean las puntuaciones de las personas en los primeros cinco juegos, mayor será su mejor puntaje en los próximos cinco juegos. Es decir, explorar una serie de estrategias iniciales les permitió a los participantes hacerlo mejor que seleccionar una sola estrategia desde el principio y aferrarse a ella.

Hay dos cosas interesantes sobre este proyecto.

En primer lugar, es un gran ejemplo de uso de Internet para ver el aprendizaje en una gran cantidad de personas. La mayoría de los estudios de investigación realizados en universidades involucran a un pequeño número de participantes que realizan una pequeña cantidad de ensayos en una tarea. Este juego todavía es bastante simple, pero permitió que un gran número de personas lo jugara.

En segundo lugar, estos hallazgos sugieren que es valioso probar una serie de estrategias diferentes en cualquier tarea antes de decidirse por una. Las personas que hicieron esto naturalmente en el juego tuvieron más éxito que quienes no lo hicieron. Un estudio de seguimiento interesante exploraría si las personas a las que se instruye para que prueben diferentes estrategias también lo hacen mejor que aquellas a quienes se les indica que elijan una estrategia y la sigan. Eso aclararía si estos resultados reflejan que las personas que son mejores en los videojuegos son quienes también prueban más estrategias, o si alguien puede mejorar probando más estrategias.

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