El cerebro tiene una capacidad asombrosa para detectar patrones en el mundo. Tanto es así, a menudo creará patrones donde no existen.
Pareidolia es la tendencia a ver formas familiares en objetos aleatorios. Ver a un conejito en las nubes, una cara enojada en un pimiento, o Jesús en un pedazo de pan tostado son ejemplos clásicos de pareidolia.
Resulta que también tenemos pareidolia para el movimiento, o movimiento pareidolia . Para esto, le pediré al lector que observe la siguiente pantalla durante unos segundos:
¿Puedes ver algún movimiento coherente de un cuadro a otro?
Si no puede, intente decir en voz alta, “Derecha, Izquierda, Derecha, Izquierda, Derecha, Izquierda”, ya que cada cuadro cambia. ¿Eso cambió tu percepción? Ahora, intente decir “arriba, abajo, arriba, abajo, arriba, abajo”, mientras observa los marcos. ¿Viste movimientos arriba y abajo esta vez?
En realidad, no hay movimiento en la pantalla, es decir, no hay movimiento coherente. Claro, hay píxeles que se mueven en direcciones aleatorias, pero el cerebro construye cualquier percepción de movimiento coherente.
¿Cómo hace esto el cerebro? En un artículo reciente (Davidenko, Heller, Cheong y Smith, 2017) propusimos que el cerebro crea coherencia a partir de estas matrices de píxeles ruidosos utilizando tres procesos separados: el primero es la correspondencia flexible . Cuando observa la pantalla de arriba, puede concentrarse en un grupo particular de píxeles en un cuadro y verificar el grupo correspondiente de píxeles en el cuadro siguiente. Siempre que haya algún clúster que coincida aproximadamente con el clúster en el cuadro anterior, su sistema visual considerará que es una coincidencia. Por supuesto, con la suficiente flexibilidad, se puede hacer que cualquier grupo coincida con cualquier otro grupo, por lo que las posibilidades de percibir el movimiento son casi infinitas.
El segundo proceso es la propagación local a global . La idea es que al centrar nuestra atención en una parte de la pantalla, no podemos atender muy bien a ninguna otra parte de la pantalla. Eso significa que se supondrá que el resto de la pantalla se moverá de la misma manera que la parte que estamos atendiendo. En 1985, VS Ramachandran y Stuart Anstis demostraron ingeniosamente este fenómeno utilizando cuartetos de movimiento ambiguos. Si observa los puntos de abajo a la izquierda, puede percibir que se mueven hacia arriba y hacia abajo, o hacia la derecha y hacia la izquierda. De hecho, puedes controlar con tu mente la forma en que parecen moverse. (Nota: si está atascado en una interpretación, intente cubrir parte de la pantalla con la mano). Sorprendentemente, cuando miras a toda la gama de cuartetos de la derecha, todos parecen comportarse de la misma manera. O todos se mueven hacia arriba y hacia abajo, o todos se mueven hacia la derecha y hacia la izquierda, en perfecta sincronía.
El tercer proceso es una forma de control descendente o sesgo de confirmación . Al repetir las palabras “arriba, abajo, arriba, abajo”, está guiando a su sistema perceptivo para encontrar grupos de píxeles que se ajusten al patrón de movimiento esperado. Si esta guía verbal es lo suficientemente fuerte, anulará otras señales de movimiento que puedan estar presentes en la pantalla y terminará viendo el movimiento que se está repitiendo.
Ponga los tres procesos juntos, y obtendrá pareidolia de movimiento.
Pero ¿por qué el cerebro hace esto? ¿Por qué el cerebro nos engaña para que percibamos un movimiento que no existe? ¿No es este un defecto importante del sistema visual?
En realidad, ver patrones de movimiento ilusorios en el ruido puede ser una ventaja evolutiva. Es mejor que un animal vulnerable asuma que un movimiento ambiguo detrás de un árbol es un depredador y se equivoca, que asumir incorrectamente que el movimiento no es un depredador y que se lo coman. La reacción exagerada a una falsa alarma es mucho menos costosa que ignorar una amenaza real. Sin embargo, para llegar a una conclusión errónea, el cerebro tiene que construir activamente escenarios posibles a partir de información sensorial incompleta. Y este proceso incluye la formación de percepciones ilusorias.
En nuestra vida cotidiana, tales percepciones ilusorias suelen ser fugaces. En general, existe una realidad estable en la que podemos confiar para verificar si nuestras percepciones iniciales son correctas. Motion pareidolia funciona porque la información desaparece de un cuadro a otro. No podemos verificar si realmente vimos un movimiento hacia arriba de los píxeles, o si ese movimiento fue ilusorio.
En lugar de indicar una falla en el sistema visual, motion pareidolia simplemente revela cómo se ven nuestras “percepciones no verificadas” y cómo podemos influenciarlas con nuestros pensamientos.
Referencias
Davidenko, N., Heller, NH, Cheong, Y., y Smith, J. (2017). Movimiento aparente ilusorio persistente en secuencias de puntos aleatorios no correlacionados. Journal of vision, 17 (3), 19, 1-17.
Ramachandran, VS, y Anstis, SM (1985). Organización perceptiva en movimiento aparente multistable. Percepción, 14 (2), 135-143.
