¿Puede una computadora detectar la esquizofrenia mejor que un terapeuta?

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Los profesionales de la salud mental saben desde hace tiempo que los patrones de pensamiento desorganizados se presentan en el lenguaje hablado. El habla desarticulada, donde un pensamiento no está bien conectado con el siguiente, es común entre las personas con esquizofrenia.

Analizar el habla de los pacientes en busca de pistas que indiquen psicopatología no es nuevo. En 1979, el libro de Sherry Rochester Crazy Talk estudió el tema en profundidad. La década de 1990 vio muchas pautas desarrolladas para ayudar a los médicos a predecir la psicosis a partir de escuchar el diálogo. Pueden hacerlo con una precisión notable: casi el 80% del tiempo, tienen razón.

Pero este es el tipo de problema en el que las computadoras son muy buenas y las máquinas pueden hacerlo mejor: un nuevo estudio publicado en Nature Schizophrenia [1] mostró no solo que las computadoras eran buenas, sino que eran perfectas . Los algoritmos predijeron correctamente qué jóvenes en riesgo pasarían a desarrollar psicosis durante un período de 2,5 años con un 100% de precisión.

Los algoritmos lo hicieron al analizar los diálogos hablados de los sujetos, midiendo el flujo coherente de una oración a la siguiente. Los programas midieron las interrupciones mediante el análisis de la estructura de las oraciones. Si hubo una única interrupción discordante, era una señal de que la psicosis podría seguir.

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Guillermo Cecchi, uno de los autores del estudio, le dijo a The Atlantic :

"Cuando las personas hablan, pueden hablar en oraciones cortas y simples. O pueden hablar en oraciones más largas y complejas, que tienen cláusulas añadidas que elaboran y describen la idea principal. Las medidas de complejidad y coherencia están separadas y no están correlacionadas entre sí. Sin embargo, la sintaxis simple y la incoherencia semántica tienden a agregarse juntas en la esquizofrenia ".

Los algoritmos tienen una ventaja sobre los humanos en cuanto a que no pierden el foco. Un médico que escuche a un paciente hablar puede anotar una nota o perder el foco profundo en lo que se dice y perderse uno de estos episodios sutiles. La computadora no enfrenta ese riesgo.

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Este primer estudio fue pequeño, con 34 sujetos, por lo que uno esperaría que los algoritmos no mantendrían un registro perfecto a medida que se despliegan en una escala más amplia. Sin embargo, los resultados son prometedores de varias maneras:

• En primer lugar, muestran que estos marcadores del pensamiento desorganizado se pueden calcular y son eficaces en el diagnóstico avanzado de la psicosis y la esquizofrenia.
• En segundo lugar, una precisión tan alta (incluso si no es perfecta) se puede utilizar potencialmente para dirigir las intervenciones de modo que las personas puedan comenzar a recibir tratamiento y orientación antes de tener un episodio psicótico.

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530