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Por Leroy Hood, MD, Ph.D., y Nathan Price, Ph.D.
Casi el 20 por ciento del PIB de los EE. UU. Se destina a la atención de la salud, la categoría más alta del mundo, por lo que, ¿no deberíamos también tener los mejores resultados de salud? Desafortunadamente, existe una gran brecha entre el gasto y los resultados. De hecho, los estadounidenses se quedan atrás en lo que respecta a los resultados de salud entre los países ricos.
Uno de los problemas es que el sistema actual de atención médica se centra casi exclusivamente en responder a los síntomas y las enfermedades una vez que surgen. En los Estados Unidos, gastamos el 97 por ciento de nuestros recursos de atención médica en el cuidado de enfermedades. El costo económico de las afecciones neurológicas, por ejemplo, asciende a más de $ 800 mil millones anuales, según una investigación en la revista Annals of Neurology.
Pero está surgiendo otra visión para el cuidado de la salud, una que se centra en el bienestar en lugar de la enfermedad. Uno que es proactivo en lugar de reactivo. Uno que adopta un enfoque sistémico de la biología y la medicina en lugar de estudiar un gen, una célula o una proteína a la vez.
Entonces, ¿qué significa estar bien? ¿Qué significa optimizar nuestro bienestar?
En la última década, los grandes datos, el análisis y las redes sociales, así como los avances en tecnologías como Fitbit y otros dispositivos portátiles de seguimiento de la salud, nos brindan la capacidad de aprender más sobre el bienestar individual que nunca.
Desbloquear el código para su mejor salud
Es probable que todos conozcamos a alguien que, aparentemente de la nada, ha desarrollado una condición de salud que altera la vida. Es atemorizante considerar que, si bien damos por sentado nuestro bienestar, una enfermedad grave o una enfermedad crónica podría afectarnos sin previo aviso, y especialmente atemorizante darse cuenta de que no tenemos forma de predecir o anticipar cómo o cuándo ocurrirá tal evento.
Pero, ¿y si, codificados dentro de cada uno de nosotros, hubiéramos pistas que no solo señalaran los signos visibles de la enfermedad sino que nos dieran los medios para potencialmente transformarnos de nuevo al bienestar? ¿Qué pasaría si pudiéramos aprovechar estas señales en nuestros cuerpos antes de que se conviertan en condiciones de salud graves? ¿Y si, de acuerdo con lo que aprendemos, pudiéramos hacer cambios efectivos, biológicos, químicos y de estilo de vida que pudieran evitar la crisis por completo?
Esa es la premisa detrás de Scientific Wellness, que comienza con un enfoque sistémico para analizar conjuntos de datos grandes y altamente especializados de biomarcadores humanos individuales, como genes, proteínas y microbiomas, combinados con asesoramiento de salud personalizado para influir en nuestra salud.
Optimizando el bienestar y evitando enfermedades
En 2014, concebimos y codirigimos el Pioneer 100 Wellness Project (P100), un estudio de 108 personas que demostró que la combinación de conjuntos de datos densos y personalizados con un entrenamiento conductual personalizado puede ayudar a optimizar el bienestar. El grupo piloto P100 consistió en 64 hombres y 44 mujeres, con edades comprendidas entre los 21 y los 89 años o más.
Durante un período de nueve meses, recopilamos una cantidad de información sin precedentes sobre cada uno de ellos, incluidas las secuencias del genoma completo. Cada tres meses, hicimos análisis de sangre, orina y saliva y mediciones del microbioma intestinal: miles de mediciones para cada persona en cada punto temporal. También alentamos a nuestros participantes a realizar un seguimiento de sus actividades diarias utilizando un Fitbit portátil y recopiló datos psicológicos y de estilo de vida de una serie de cuestionarios.
Al usar esta información, creamos lo que llamamos nubes de datos personales, densas y dinámicas para cada individuo que midió muchos factores a lo largo del tiempo. Al analizar estos datos exhaustivos, identificamos las sustancias y las relaciones asociadas con la salud y la enfermedad.
Esta gama de datos nunca se ha medido antes en un grupo de individuos, y lo que estamos descubriendo tiene profundas implicaciones para el futuro del bienestar y la enfermedad. Los resultados de este estudio se presentaron recientemente en la revista Nature Biotechnology.
Así como el Telescopio Hubble brindó una nueva visión del universo, los conjuntos de datos personales, densos y dinámicos serán transformadores para proporcionar nuevos conocimientos sobre la biología y la enfermedad humanas.
Hemos denominado este enfoque de transformación Scientific Wellness, un enfoque basado en los datos para mantener y mejorar la salud y evitar las transiciones a la enfermedad. Es una desviación radical de la forma en que opera nuestro sistema actual de cuidado de la salud.
Scientific Wellness utiliza genética y una amplia gama de datos personalizados, junto con asesoramiento personalizado, para ayudarnos a prosperar, ahora y en el futuro.
Este enfoque puede ayudarnos a comprender mejor los factores genéticos y ambientales que determinan nuestro estado de salud. Con el tiempo, esto nos permitirá identificar las primeras transiciones del bienestar a la enfermedad, que es la clave para la atención preventiva y preventiva para las personas.
Al integrar y analizar diferentes tipos de datos, incluida una predisposición genética (basada en más de una variante genética) para afecciones complejas, estamos descubriendo cómo se produce una transición del bienestar a la enfermedad y aprendiendo más sobre posibles intervenciones futuras.
Datos + entrenamiento y un plan de acción = resultados
Desafortunadamente, simplemente proporcionar grandes cantidades de datos a las personas no impulsa el cambio de estilo de vida, de hecho, puede paralizar a las personas a la inacción. Mediante el uso de estrategias de comportamiento basadas en la evidencia entregadas por un coach conductual, dimos vida a los datos de una manera que permitió a nuestros participantes realizar mejoras importantes en su estilo de vida y química sanguínea para optimizar su bienestar. El coach tradujo los factores de riesgo que identificamos en los perfiles complejos de los participantes y desarrolló posibilidades accionables para el cambio.
El coach personalizó recomendaciones específicas en consulta con el médico del estudio y con cada participante. El entrenamiento se centró en cuatro áreas principales de salud: cardiovascular, diabetes, inflamación y nutrición. Las principales recomendaciones individuales se incluyeron en las categorías de dieta, ejercicio, control del estrés, suplementos dietéticos o derivación médica, informadas por los datos, que son relevantes para cada participante. El entrenador logró un éxito notable -el 70% de cumplimiento- y fue una parte vital del programa. A medida que aumentaba la cantidad de datos para los participantes, se descubrieron más y más posibilidades procesables para mejorar su bienestar, especialmente nuevas posibilidades accionables que integraban diferentes tipos de datos.
Por ejemplo, un participante masculino de 65 años que amaba las caminatas le dijo a su entrenador que había sido ralentizado por el daño del cartílago en el tobillo. Cuando se unió al estudio, los datos de referencia revelaron que tenía un nivel alto de ferritina en sangre (demasiado hierro en sangre) y una variante genética que se asocia con hemocromatosis hereditaria. Si no se trata, la hemocromatosis puede asociarse con complicaciones graves más adelante en la vida, que incluyen daño del cartílago, enfermedad hepática, diabetes y enfermedad cardíaca. En base a estos resultados, nuestro equipo clínico lo remitió a un hematólogo que diagnosticó hemocromatosis y flebotomía terapéutica prescrita. En la siguiente extracción de sangre, sus niveles de ferritina habían caído dentro del rango normal donde permanecieron durante el resto del estudio. Además, el descubrimiento significó que evitó el daño de órganos y otras complicaciones que acompañan a la hemocromatosis no diagnosticada.
Después de completar el estudio P100, los miembros clave del equipo de investigación del Instituto de Biología de Sistemas (ISB) hicieron la transición a Arivale, una empresa que ISB lanzó en 2015 con el compromiso de llevar el bienestar basado en datos a los consumidores. Arivale ofrece un programa que aprovecha los conocimientos científicos de cientos de estudios de investigación intervencionista publicados y establece un programa de uso intensivo de datos como fue prototipo en nuestro estudio Pioneer 100. Arivale tiene una visión integradora del sistema biológico sofisticado de un individuo, desde la genética hasta los marcadores inflamatorios, y reúne la gran cantidad de información en un solo lugar. A los participantes se les asigna un Coach de Arivale, cada uno de los cuales es un dietista registrado, un nutricionista certificado o una enfermera registrada. Los entrenadores proporcionan conocimiento, apoyo y responsabilidad, traduciendo los datos complejos en recomendaciones procesables para optimizar el bienestar y ayudar a evitar enfermedades. Arivale ya ha transformado miles de vidas.
Algunos estudios estiman que solo el 10 por ciento de nuestro estado de salud de por vida es atribuible a nuestro sistema actual de atención médica enfocado en la enfermedad. El 90 por ciento restante es resultado de nuestra genética (30 por ciento) y factores de comportamiento y ambientales (60 por ciento).
Es hora de que nuestros enfoques de atención médica se centren en el 90 por ciento. Estamos convencidos de que al aprovechar un entorno rico en datos y combinarlo con el coaching personalizado, estamos preparados para impactar positivamente estos factores al capacitar a las personas para que tomen medidas y optimicen su bienestar, y para transformar el sistema de atención médica en el proceso.
