Definido: información. No es lo que crees que es.

Vivimos en la era de la información, pero ¿qué es la información? La respuesta del matemático Claude Shannon a esta pregunta le dio a la humanidad los fundamentos matemáticos de la era de la información. La respuesta es sorprendente, porque la gente a menudo piensa en la información como contenido que un emisor coloca (codifica) en un canal, como un tubo, que el receptor saca (decodifica) en el otro extremo. Esta vista es incorrecta, porque la información no se encuentra en el emisor, el canal o el receptor. No se encuentra en ningún lado, porque la información no es nada; es una relación.

Digamos que no estoy informado, que no sé si Annie Oakley fue una buena opción. ¿Dónde está la información que me informará? No está en las balas que dispara. Tampoco está en los objetivos móviles a los que ella dispara. Tampoco está en su arma que rastrea (o lidera) los objetivos. La información existe en la relación entre la pistola en movimiento, la bala en movimiento y el objetivo en movimiento; existe información sobre si ella alcanza los objetivos. Del mismo modo, la información no está en el chocolate que disfruto con mi café; ni está en mi cintura. La información existe en la relación entre mi consumo de chocolate y mi cintura variable.

¿Qué tipo de relación es la información? Es una reducción en la variabilidad de un sistema, una disminución en el caos. ¿Por qué, podría preguntar, está expandiendo mi cintura? ¿Es mal karma? Genes pésimos? Demasiado café? Mis conjeturas al azar continúan hasta que considero cómo mi cintura parece cambiar con las cantidades variables de chocolate que como. Entonces mi desconcierto, mi adivinanza al azar, la variación de mi sistema se reduce. Supongamos que estoy confundido acerca de cuando Columbus navegó por el Atlántico. Supongo que salvajemente: 1422, 1490, 1500 … Mis respuestas variables continúan hasta que lo busco y leo, "1492". La enciclopedia no contenía información sobre cuándo Columbus navegó, pero sí me informó mi respuesta a la pregunta. La próxima vez que me pregunto sobre el viaje de Colón, invariablemente responderé, "1492".

El biólogo evolutivo Stephen Jay Gould articuló la idea de la variación como esencia en su ensayo, "La mediana no es el mensaje", que explicaba cómo pensar en los promedios estadísticos:

"El punto es sutil, pero profundo, ya que incorpora la forma distintiva de pensar en mi propio campo de la biología evolutiva y la historia natural.

Todavía tenemos el bagaje histórico de una herencia platónica que busca esencias agudas y límites definidos. (Así esperamos encontrar un "comienzo de vida" o "definición de muerte" inequívoco, aunque la naturaleza a menudo nos llega como un continuo irreductible.) Esta herencia platónica, con su énfasis en distinciones claras y entidades inmutables separadas, nos lleva para ver erróneamente las medidas estadísticas de tendencia central, de hecho opuestas a la interpretación apropiada en nuestro mundo real de variación, matices y continuos. En resumen, vemos los medios y las medianas como las "realidades" duras, y la variación que permite su cálculo como un conjunto de medidas transitorias e imperfectas de esta esencia oculta … Pero todos los biólogos evolutivos saben que la variación en sí misma es la única esencia irreductible de la naturaleza. La variación es la realidad dura, no un conjunto de medidas imperfectas para una tendencia central. Medios y medianas son las abstracciones.

La información es el proceso por el cual usted interactúa con un sistema de tal manera que el resultado es una aleatoriedad o incertidumbre reducida. Un plan ayuda a reducir la entropía en el proceso de construcción de una casa. Un plan de ruta ayuda a reducir el caos de ir de viaje, si es que sigues los planes.

Gould, S. 2002. "La mediana no es el mensaje". Http://cancerguide.org/median_not_msg.html.
Shannon, C. 1948. "Una teoría matemática de la comunicación". Bell System Technical Journal, 27: 379-43, 623-56.

Extraído de la contribución duradera: cómo pensar, planificar y actuar para lograr el trabajo significativo de Tad Waddington. Obtenga más información en http://www.lastingcontribution.com.