¿Cómo resolver el cáncer en diez años?

Investigadores de Microsoft en Cambridge, Inglaterra, proponen "resolver" el "rompecabezas del cáncer" en diez años.

¿Cómo lo harán?

Tratando las células como "programas" más bien como software. El resultado será convertir las células en "computadoras vivientes" que puedan reprogramarse para tratar el cáncer o cualquier otra enfermedad. El trabajo ha comenzado en un Bio Model Analyzer, un modelo de computadora para simular las interacciones de drogas. Uno de los arquitectos del modelo, la profesora Jasmin Fisher en Cambridge, explicó al periódico británico The Telegraph: "Si somos capaces de controlar y regular el cáncer, entonces se convierte en una enfermedad crónica y luego el problema se resuelve". "Creo que para algunos cánceres durará cinco años, pero definitivamente dentro de una década. Entonces probablemente tendremos un siglo libre de cáncer ".

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Muy pocos investigadores de cáncer creen que el cáncer será "resuelto", y mucho menos "curado" en diez años. Una razón es la historia. La guerra contra el cáncer tiene más de cuarenta años. Cuanto más aprendes sobre el cáncer, más complicado parece. Muchos investigadores reconocen que el "cáncer de pulmón" en cualquier individuo puede ser de seis o diez clones tumorales separados, y que los "clones de cáncer" son objetivos en movimiento que constantemente aprenden del entorno, como la forma de evadir los medicamentos contra el cáncer.

Entonces, primero está el problema de la complejidad. ¿Pueden los programas de computadora simular vida? ¿Se darán cuenta de las docenas de sistemas de información biológica que nadie ha notado todavía y reconocerán lo que harán? ¿Comprenden cómo funciona una célula, conectada a los diez billones de humanos y cuarenta billones de bacterias y partículas virales casi interminables que son parte de su entorno?

No te engañes a ti mismo. Esto es como enseñarle a un niño cinco letras del alfabeto y pedirle que explique la importancia de Shakespeare.

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Entonces, el factor de exageración aquí es, como podría decir Donald Trump, "enorme". No es una sorpresa real. Esta es una compañía de tecnología de la que estamos hablando. Microsoft puede aventurarse en los reinos biológicos sin las preocupaciones o los recuerdos tristes de las compañías farmacéuticas, que saben lo difícil que es manipular los procesos biológicos, incluso cuando usted tiene una idea realmente buena de cómo funcionan.

Luego está el siguiente problema: ¿funciona la biología de manera puramente como el software? Los modelos informáticos actuales operan con las mismas restricciones y redundancias que la biología, especialmente cuando no sabemos realmente qué ocurre en las células en milisegundos por milisegundo, de la forma que lo hacemos con los chips de las computadoras.

Puede requerir nuevos tipos de modelado para comenzar a comprender estos procesos biológicos. Muchos serán informados por modelos evolutivos, que están siendo incorporados en algunos de los nuevos paradigmas de "aprendizaje automático".

Pero las células pueden aprender de forma muy diferente a las máquinas.

¿Cuál es el positivo?

Todavía hay buenas noticias en este desarrollo. La biología finalmente se está cumpliendo como una "ciencia de la información", al igual que la física y la química. Ver el mundo como información, en lugar de como masa y energía, proteínas y grasas, le permite pensar de manera mucho más efectiva acerca de cómo realmente suceden las cosas. Ver la vida como una forma de "procesamiento de la información" le permite reunir todo tipo de cosas que las personas normalmente no tienen.

Como mirar docenas de variables que interactúan simultáneamente, algo que ni siquiera los mejores jugadores de ajedrez hacen tan bien como algunas computadoras. Como alejarse de lo puramente "tangible", tocar significa que es la única forma de realizar un diagnóstico médico.

En el futuro, el cáncer se puede anunciar menos por biopsia de tejido que por muestras de sangre analizadas para patrones de genes activados. Después de todo, podemos estar formando cientos de cánceres todos los días o semanas. El problema es cuáles saltan la cerca y realmente hacen algo que podría dañarnos y matarnos. Como hemos aprendido del cáncer de próstata, saber que tienes "cáncer" puede producir más daño que beneficio; en los ensayos europeos, 50-100 personas son tratadas innecesariamente por cada persona cuya vida es "salvada". La espera vigilante del cáncer de próstata actualmente muestra la misma tasa de mortalidad que el tratamiento inmediato mediante cirugía y radiación. Además de saber que las células tumorales están cerca a través de los métodos de información puede que no nos exija que las busquemos y las biopsiemos, si encontramos una manera de destruirlas rápidamente.

Mejor, una visión del cáncer y la biología en general como información, puede abrir nuevas formas de ver la salud y la enfermedad. El verdadero truco es enseñar al organismo, es decir, a usted, cómo regenerar y regular su sistema de información para repeler los tumores antes de que comiencen. Puede ser mucho más útil enseñarle a tu cuerpo lo que necesita para combatir el cáncer que tratarlo.

Mejor aún, descubrir cómo funciona la biología como un problema de información debería facilitar la creación no solo de mejores programas de computadora sino de mejores computadoras. La biología, sin duda, utiliza diversos sistemas de cómo se procesa y utiliza la información, muy diferente de la de los chips de silicio y la ingeniería estándar.

Línea de fondo

Cáncer no está cerca de ser lamido. Gran parte de las causas probablemente aún no estén en las pantallas de radar de los teóricos. Los sistemas de información involucrados en la biología humana son mucho más complicados que los diagramas de Venn y no serán manipulables rápidamente.

Pero una visión de la información sobre el cáncer y la enfermedad informará una forma mucho mejor de abordar enfermedades de todo tipo. Usted es información, amigos. Acostúmbrate a eso, porque esa vista puede ayudarte mucho. Incluso si los investigadores de Microsoft no resuelven el cáncer en diez años, al menos están viendo el problema de una manera que se puede resolver.