Cómo saber cuando un mentiroso en línea miente

Ya sea que se esté recuperando de una relación rota, se mude a una nueva área geográfica o intente expandir su círculo de amigos y amantes, puede beneficiarse de las amplias oportunidades que ofrecen los sitios de citas por Internet. Sin embargo, estos sitios también pueden atrapar al novato a menos que sepa cómo detectar a un mentiroso en línea. A diferencia de las interacciones en persona, no puede confiar en las señales no verbales, como las microexpresiones del miedo, las miradas de soslayo o los nervios inquietos.

Aunque la detección de mentiras en Internet puede parecer una tarea desalentadora, no es imposible. Una vez que comprenda el lenguaje del mentiroso en línea, en realidad puede preferir las señales que puede leer en la pantalla en lugar de las señales que lee en la cara de alguien.

Las profesoras de comunicación Catalina Toma (Universidad de Wisconsin-Madison) y Jeffrey Hancock (Universidad de Cornell) decidieron utilizar sus herramientas analíticas para detectar los patrones de lenguaje mostrados por los mentirosos en línea (Tona & Hancock, en prensa). Realizaron entrevistas en persona a 80 usuarios de servicios de citas en línea que previamente completaron perfiles en línea. Los participantes calificaron la precisión de sus propias autodescripciones, un proceso que podría ser propenso no tanto a la mentira abierta, sino al menos al autoengaño o la exageración. Después de todo, no siempre queremos admitir la verdad sobre nosotros mismos. Para complementar las autoevaluaciones, los investigadores también calcularon un índice de engaño objetivo que compara lo que los participantes dijeron sobre sus atributos físicos (altura, peso, edad) con sus atributos medidos. Las fotos presentaron otro desafío más. Un grupo de estudiantes comparó las fotos en línea con las fotos tomadas en el laboratorio para determinar qué tan precisas eran.

El índice de engaño proporcionó, en palabras del método científico, la "variable dependiente". En otras palabras, construir un índice que mostrara hasta qué punto los perfiles en línea de las personas se desviaban de la realidad de sus verdaderos atributos, permitió a los investigadores avanzar para descubrir cómo predecir el alcance de los mentirosos en línea.

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Para abordar este problema de predicción, Toma y Hancock solicitaron la ayuda de un programa lingüístico computarizado. El programa analizó las autodescripciones abiertas que los participantes incluyeron en sus perfiles. Al analizar los números y los tipos de palabras que produjeron los usuarios en línea, la computadora encontró estas 3 señales reveladoras de mentir.

En primer lugar, los mentirosos en línea tienden a evitar los temas sobre los que mintieron en sus perfiles. Si mintieron sobre su peso, evitaron usar palabras relacionadas con la comida. Si sus fotos mintieron sobre su apariencia, escribieron más en sus autodescripciones sobre el trabajo y otros logros para desviar la atención de las mentiras que producían sobre su apariencia. En segundo lugar, los mentirosos tienden a usar menos palabras en general. Cuanto menos se diga, es menos probable que sean atrapados en una mentira. Tercero, los mentirosos se mantuvieron alejados de expresar emociones negativas. Querían exudar una imagen positiva, y eso significaba omitir cualquier cosa que pudiera interpretarse como una decepción.

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Los resultados de los análisis computarizados se ajustan a una teoría conocida como teoría de engaño interpersonal, que predice que los mentirosos utilizan la comunicación de manera estratégica para lograr sus objetivos.

Estas son excelentes pistas, entonces, ¿pero qué pasa si no tienes una computadora que pueda analizar lo que estás leyendo en tu computadora? En otras palabras, ¿las personas pueden detectar mentiras en los perfiles en línea? Sería bueno si pudiéramos, pero, desafortunadamente, la mente humana es más fácilmente influida. Estamos sujetos a lo que los investigadores del engaño llaman el "sesgo de la verdad". La mayoría de nosotros normalmente suponemos que otras personas son honestas. Estas tendencias salieron en la siguiente fase del estudio.

En cuanto a los lectores reales en línea, Toma y Hancock reclutaron a continuación una muestra de 62 estudiantes de pregrado para leer algunas de las autodescripciones que la computadora ya había analizado. Resultó que los evaluadores humanos no eran mejores que la posibilidad de elegir a los engañadores en línea. Lo que es más, basaron sus juicios únicamente en la duración de las autodescripciones. Cuanto más larga es la autodescripción, más veraz le parecía a los calificadores. Sin embargo, aparte de evaluar correctamente la duración como un predictor de la veracidad, los humanos eran mucho peores que las computadoras al olfatear a los mentirosos. Los humanos tienden a usar pistas como los pronombres: hablar de "nosotros" evoca más confianza que hablar de "usted". Estos no son tan relevantes como las señales que las computadoras detectaron en ese momento. separar a las personas veraces de los mentirosos, pero proporcionan evidencia de una cuarta pista sobre la mentira en línea.

Si vas a mejorar tus habilidades de investigación en línea, vas a tener que cambiar tus habilidades de detección humana por las de la computadora. Estos cuatro pasos relativamente simples pueden ayudarlo a aprender a descifrar los perfiles en línea de las personas:

1. Más tiempo es mejor. Es probable que un perfil de Internet rico en autodescripción sea más veraz. Las mentirosas pueden temer ser atrapadas en sus propias trampas. Mientras más detallada sea la historia de una persona, es más probable que contenga autorepresentaciones precisas.

2. Busca consistencia. Cuando las personas se describen a sí mismas en una parte de un perfil en línea, deben poder proporcionar evidencia de respaldo en otro lugar que lo confirme. No solo lea una autodescripción en línea de arriba a abajo. Regrese y vuelva a verificar el perfil para asegurarse de que todo encaja. También podría, si está seriamente interesado en buscar una relación con esta persona, recurrir a una búsqueda en Google.

3. Reconocer que los mentirosos evitan las emociones negativas. La persona que trata de influir en ti intentará evitar las asociaciones negativas. El mentiroso querrá que te sientas cálido y confuso, no incómodo: "Todo está bien". Una imagen irrealmente positiva puede ser justamente eso: poco realista.

4. Tenga cuidado con los "nosotros". Evite ser arrastrado a la red de engaño de los mentirosos que los pone a usted y a un extraño a la altura. Un número inusualmente alto de pronombres en primera persona en plural puede significar un perfil que pretende hacerte sentir emocionalmente cercano al escritor pero no particularmente honesto.

El sesgo de verdad puede operar mucho más en situaciones de citas en línea que en otras situaciones cotidianas en la vida. Si nos gusta la foto de alguien (que, recuerda, es poco probable que sea precisa), estamos dispuestos a suspender la incredulidad. Sin embargo, el mundo en línea tiene muchas trampas establecidas por personas que no tienen sus mejores intereses en el corazón. Aprenda a dejar que su cabeza gobierne su corazón, y sus experiencias en línea pueden ser mucho más satisfactorias.

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Copyright 2011 Susan Krauss Whitbourne, Ph.D.

Referencia:

Toma, C. & Hancock, C. (en prensa). Lo que se encuentra debajo: las huellas lingüísticas del engaño en los perfiles de citas en línea. Para aparecer en el Journal of Communication. (Deseo agradecer a los autores por enviarme una copia del artículo previa a la publicación).

Los lectores también pueden desear seguir el trabajo histórico de la Dra. Bella DePaulo, una autoridad internacional tanto en la mentira como en la experiencia individual.