Influencias del tiempo del día Cómo piensa la mayoría de la gente (y tuitea)

El estudio basado en Twitter muestra cómo los procesos de pensamiento fluctúan durante un período de 24 horas.

Fuente: Eggeegg / Shutterstock

Un análisis masivo de 800 millones de tweets anónimos, que contiene más de siete mil millones de palabras, revela tendencias universales sobre cómo los modos de pensamiento tienden a fluctuar en el transcurso de cada ciclo diario de 24 horas. Este documento, “Variaciones diurnas de los indicadores psicométricos en el contenido de Twitter”, se publicó el 20 de junio en la revista PLoS ONE.

Para este estudio pionero, los investigadores de la Universidad de Bristol utilizaron inteligencia artificial (AI) para rastrear el uso específico de palabras en Twitter de una gran muestra de población durante múltiples ciclos circadianos de 24 horas durante un período de cuatro años. Se excluyeron los tweets enviados durante las grandes festividades, ya que el lenguaje utilizado durante Navidad, Año Nuevo, Día de San Valentín, etc., estaba sesgado por la naturaleza de cada día festivo en particular.

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El uso de la palabra durante los períodos no festivos del año se categorizó en base a 73 indicadores psicométricos, que otra investigación se correlacionó con varios estilos de pensamiento. Luego, los investigadores de Bristol revisaron todo el contenido de Twitter publicado durante momentos específicos del día, buscando elementos comunes que reflejaran los ciclos circadianos de 24 horas que están sincronizados con la rotación diaria de la Tierra en su eje.

Notablemente, los investigadores encontraron que el primer tiempo pico de expresión en Twitter comenzó alrededor de las 5 a. M. A las 6 a.m. Temprano en la mañana, el lenguaje de Twitter a menudo se asociaba con impulsos (p. Ej., Ambición, poder, logros) y preocupaciones personales. En estas primeras horas de la mañana, el megaanálisis también encontró que los tweets contenían palabras correlacionadas con una forma de pensar más analítica y lógica.

En el extremo opuesto del espectro psicométrico, los investigadores encontraron que cualquiera que usara Twitter en las primeras horas de la mañana (p. Ej., De 3 a. M. A 4 a. M.) Tendía a usar un lenguaje correlacionado con un modo de pensar más impulsivo, emocional y existencial. Curiosamente, estos tweets también estaban anticorrelacionados con la expresión de emociones positivas.

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El líder del proyecto para esta investigación fue Nello Cristianini, profesor de Inteligencia Artificial de la Universidad de Bristol. En una declaración, dijo: “El análisis del contenido de los medios, cuando se realiza correctamente, puede revelar información útil tanto para las ciencias sociales como para las biológicas. Todavía estamos tratando de aprender cómo aprovecharlo al máximo “.

En muchos sentidos, los resultados de analizar 800 millones de tweets reflejan el sentido común. Aunque los investigadores utilizaron tecnología de punta, simplemente observando el uso cotidiano de las redes sociales de celebridades, políticos y cualquier otra persona en Twitter, uno podría comenzar a predecir cómo la hora del día puede haber influido en un Twitter específico. contenido.

Por ejemplo, en septiembre de 2016, Donald Trump envió un tweetstorm impulsivo y emocional que comenzó a las 3:20 de la mañana. Jennifer Rubin, del Washington Post, informó sobre los aspectos notables de su uso de Twitter extremadamente nocturno en un artículo: “Dome de las 3 am de Donald Trump”.

Después de dar algunos antecedentes sobre las circunstancias que rodean esta serie de tweets, Rubin dice: “La pregunta ahora puede ser: ¿Quieres que Donald Trump suba a las 3 am twitteando cosas locas? Eso es precisamente lo que hizo “. Luego, ella narra la tweetstorm de Trump desde las primeras horas del día que comenzó:” Cada vez que vea una historia sobre mí o mi campaña diciendo que “las fuentes dijeron,” NO lo crean “. ¡No hay fuentes, solo se inventan mentiras! “ [Sic]

Desde la perspectiva del observador típico, los hábitos diarios de Twitter del presidente Trump parecen corroborar algunos de los hallazgos recientes sobre “Variaciones diurnas de los indicadores psicométricos en el contenido de Twitter”, de Fabon Dzogang et al.

Al igual que un reloj, @realDonaldTrump generalmente publica contenido de Twitter matutino que refleja “inquietudes personales y de conducción”, o su lenguaje es más “impulsivo y emocional”, dependiendo de si comienza a twittear a las 3 a.m. o después de las 6 a.m.

Como anécdota, la mayoría de nosotros sabemos que nuestros modos de pensar y el uso del lenguaje fluctúan a lo largo del día en base a la experiencia de primera mano.

En los últimos años, he descubierto a través del ensayo y error que el mejor momento del día para hacer cualquier tipo de pensamiento analítico comienza al amanecer y termina alrededor del mediodía. Como un ejemplo en tiempo real, comencé a escribir esta publicación alrededor de las 5:30 a.m. y me sentí analíticamente enfocado en ese momento. Lamentablemente, los planes de viaje del 4 de julio interrumpieron mi flujo. Ahora, el sol está bajo en el horizonte, y estoy luchando para conectar los puntos en formas nuevas o útiles. También estoy luchando por perfeccionar el lenguaje y pulir el contenido, lo que me lleva el doble de tiempo para escribir a primera hora de la tarde que esta mañana.

En una entrevista con Paris Review , “The Art of Fiction, No. 21”, Ernest Hemingway corrobora el vínculo universal entre la hora del día, nuestros procesos de pensamiento y las palabras escritas. Cuando el entrevistador le preguntó: “¿ Cuándo trabajas? ¿Mantiene un horario estricto? “ Hemingway respondió:

“Cuando estoy trabajando en un libro o una historia escribo todas las mañanas tan pronto como sea posible después de la primera luz. No hay nadie que te moleste y hace frío o frío y vienes a tu trabajo y te calientas mientras escribes. Escribes hasta que llegas a un lugar donde todavía tienes tu jugo y sabes lo que sucederá después y te paras a intentar sobrevivir hasta el día siguiente cuando lo golpeas nuevamente. Ha comenzado a las seis de la mañana, por ejemplo, y puede continuar hasta el mediodía o antes de eso. . . Es la espera hasta el día siguiente que es difícil de superar “.

¿Por qué la mayoría de nosotros somos más analíticos temprano en la mañana?

Aunque este nuevo estudio muestra que nuestros estados cognitivos y emocionales tienden a refluir y fluir en base a un ciclo de 24 horas, la causa exacta de estos cambios está en debate. Lo más probable es que los cambios de hora en hora en nuestros modos de pensar y el uso de las palabras estén relacionados con una fluctuación de las hormonas y la actividad neuronal relacionada con nuestros ciclos de sueño / vigilia y ritmos circadianos.

Como explican los autores, “de hecho, está claro que los genes circadianos modifican los circuitos clave que afectan el estado de ánimo y los circuitos de recompensa. Además de los circuitos neuronales, las hormonas circulantes como el cortisol contribuyen a la función neural óptima y al mantenimiento de una buena salud mental. La observación de variaciones temporales en la expresión de nuestro estado interno requiere la investigación de grandes poblaciones de individuos muestreados a una tasa adecuada que previamente ha demostrado ser difícil “.

Este estudio es potencialmente innovador en el sentido de que los investigadores han eliminado grandes cantidades de datos de fuentes anónimas de una manera que nos ayuda a identificar tendencias comunes sobre cómo la gente de todo el mundo tiende a pensar y expresarse según la hora del día.

“Los ritmos circadianos son una característica importante de la mayoría de los sistemas en el cuerpo humano, y cuando se interrumpen pueden provocar enfermedades psiquiátricas, cardiovasculares y metabólicas. El uso de los datos multimedia nos permite analizar los parámetros neuropsicológicos en una gran población no sesgada y obtener información sobre cómo cambia el uso del lenguaje relacionado con el estado de ánimo en función de la hora del día. Esto nos ayudará a entender la base de los trastornos en los que se ve interrumpido este proceso “, concluyó en una declaración el coautor Stafford Lightman, de la Escuela de Medicina de Bristol.

Referencias

Fabon Dzogang, Stafford Lightman, Nello Cristianini. “Variaciones diurnas de los indicadores psicométricos en el contenido de Twitter”. PLOS ONE (Publicado: 20 de junio de 2018) DOI: 10.1371 / journal.pone.0197002