¿Puede Alexa predecir si su relación durará?

Los avances en IA pueden revelar ideas sobre el funcionamiento de las relaciones interpersonales.

Fuente: Ivanko80 / Shutterstock

¿Tiene un dispositivo Amazon Echo o Google Home en su hogar? Si es así, probablemente te sientas cómodo con tus conversaciones, al menos en cierta medida, controladas por la tecnología. Esto incluye conversaciones que tiene con su pareja romántica, desde palabras de amor y bromas ingeniosas hasta intercambios tensos y llenos de argumentos. El tono que ambos usan, las pausas entre las palabras, el volumen de su voz, todas estas variaciones podrían extraerse y registrarse como datos con la tecnología adecuada. ¿Podría una síntesis de estos datos darle pistas sobre la salud de su relación?

Potencial de la tecnología para monitorear el bienestar de las relaciones

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Las relaciones pueden venir con un poco de incertidumbre, especialmente si ha llegado a un punto difícil, o si está tratando de determinar si su pareja es la persona para usted. Tal vez un dispositivo que controla sus interacciones podría ayudarlo a resolver esto.

La idea de que el monitoreo tecnológico de sus conversaciones íntimas podría dar una idea de la salud de su relación es convincente y no tan descabellada. Piense en cómo usamos las palabras de manera diferente según cómo nos sentimos con respecto a la persona con la que estamos hablando. “ ¿Dónde estabas ?” Puede ser una pregunta amable, benigna o una pregunta agresiva y acusatoria, según cómo lo hagamos. Es probable que la persona con la que está hablando retomará el tono, el tono y el volumen, y también podría ser una tecnología lo suficientemente sofisticada.

Tal vez hay patrones que tienen las parejas felices que las parejas infelices no tienen, o lo contrario. En ese caso, tal vez la tecnología pueda ayudarlo a predecir si es probable que se quede con su pareja o se separe.

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El potencial de AI para ofrecer una perspectiva de relación

La investigación en inteligencia artificial (IA) sugiere que sus conversaciones podrían incluir patrones acústicos que arrojen luz sobre la calidad de su relación romántica, y que los algoritmos informáticos pueden leer e interpretar estos patrones. Un estudio analizó tres sesiones de datos grabados en video recolectados durante un período de dos años de 134 parejas casadas en relaciones angustiadas mientras discutían un tema crítico en su relación (Nasir et al., 2017). Estas grabaciones formaban parte de un estudio clínico, y las parejas sabían que estaban siendo grabadas. Las parejas también completaron una variedad de evaluaciones de resultados matrimoniales.

De interés: ¿Se puede programar un algoritmo para predecir si las parejas se mantendrán juntas en función de su patrón de voz vocal? Y, de ser así, ¿podría el algoritmo hacer esto mejor que los expertos humanos? Para probar la última pregunta, Nasir y sus colegas (2017) capacitaron a expertos para identificar y codificar videos de las parejas para patrones de comportamiento clínicamente relevantes (por ejemplo, patrones de culpa, negatividad).

¿Entonces, qué fue lo que encontraron? Curiosamente, el algoritmo predijo los resultados de las relaciones mejor que el azar (con 79 por ciento de precisión). Además, a pesar de que los codificadores humanos tenían acceso al video completo (por ejemplo, patrones vocales, comportamientos no verbales, el contenido de la conversación, el movimiento físico) y el algoritmo se basaba solo en los patrones vocales, el algoritmo superó ligeramente los resultados. Los expertos clínicos en predecir la estabilidad de la relación. Como mínimo, la tecnología funciona tan bien como un terapeuta experto.

¿Qué significa esto para las parejas?

En el futuro, podría ser posible habilitar una habilidad de “evaluación de relaciones” en nuestros dispositivos inteligentes. De alguna manera, tener una computadora “leyendo” nuestras relaciones no es muy diferente de tener amigos o familiares que observen nuestras interacciones con nuestro compañero. De hecho, los amigos a menudo pueden predecir si las relaciones de sus amigos se romperán mejor que las personas en esas relaciones (Agnew, Loving y Drigotas, 2001).

Y puede que también nos ayude. Podríamos estar predispuestos cuando pensamos en nuestra relación y su potencial, y podríamos estar muy motivados para ignorar los signos negativos, o podemos enfatizar demasiado la gran pelea que tuvimos la semana pasada. Tampoco podemos integrar físicamente grandes volúmenes de datos como lo hacen los algoritmos informáticos. Una tecnología que podría tomar “big data” y verla por los patrones que ofrece podría estar en condiciones de decirnos qué tan probable es que nuestra relación tenga éxito. Si quisiéramos esa idea, sin embargo, es una pregunta diferente.

Referencias

Nasir, M., Baucom, BR, Georgiou, P., y Narayanan, S. (2017). Predecir los resultados de la terapia de pareja basada en las características acústicas del habla. PloS one, 12 (9), e0185123.

Agnew, CR, Loving, TJ, y Drigotas, SM (2001). Sustituyendo el bosque por los árboles: las redes sociales y la predicción del estado y el destino de las relaciones románticas. Revista de personalidad y psicología social, 81, 1042-1057.