¿Pueden la IA y la genómica extender la vida humana?

La plataforma pionera de AI de Longevity, Inc. permite la atención médica proactiva.

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La atención de la salud se encuentra en las etapas iniciales de la interrupción tecnológica. La inteligencia artificial (IA) está haciendo avances en la medicina y las ciencias de la vida. La computación en nube está aumentando la potencia y la velocidad del procesamiento computacional. Big Data en salud está cada vez más disponible. El costo de la secuenciación del genoma completo está cayendo rápidamente. En 2001, el costo de secuenciar el genoma fue de $ 100 millones, hoy en día es menos de $ 1,000 dólares. Las empresas innovadoras están encontrando formas de integrar la inteligencia artificial y la genómica con tecnologías de diagnóstico médico maduras para ofrecer atención de salud proactiva y reactiva. Una de esas compañías es Human Longevity, Inc. (HLI), respaldada por inversionistas, una compañía de inteligencia de salud basada en el genoma fundada en 2013 por el Dr. J. Craig Venter, Ph.D., el Dr. Peter H. Diamandis, MD, y Dr. Robert Hariri, MD, Ph.D., con sede en San Diego, California. Hoy en la conferencia de Medicina Exponencial, el Director Ejecutivo de HLI, Dr. David S. Karow, MD Ph.D., presentó la primera plataforma de inteligencia de salud para integrar el análisis del genoma completo con pruebas clínicas no invasivas y exámenes de resonancia magnética de cuerpo entero: Health Nucleus.

Health Nucleus es innovador por muchas razones. Según Karow, los exámenes médicos físicos anuales no han cambiado en 30 años. Un examen físico típico consiste en que el médico verifique el peso, la presión arterial, el pulso y los signos vitales de un paciente. Si hay antecedentes personales o familiares de afecciones específicas, también puede incluir un análisis de sangre de diagnóstico. HLI va más allá del físico típico de hoy en día al usar datos de imágenes de resonancia magnética (IRM) tanto en el cerebro como en el cuerpo, análisis de sangre y secuenciación del genoma completo (WGS) para el análisis, no por médicos humanos, sino por algoritmos de aprendizaje automático de AI.

El examen de HLI Health Nucleus, lanzado en 2015, consistió en recopilar datos de la RM del cuerpo entero de un paciente sano, el análisis metagenómico del microbioma intestinal, la metabolómica, la secuenciación del genoma completo, la densidad ósea y el análisis de la masa corporal, el ecocardiograma y las pruebas fenotípicas y de detección médica adicionales. La información se almacena en la nube para permitir un procesamiento más rápido de Big Data.

La secuenciación del genoma completo analiza todo su ADN y proporciona información sobre los riesgos genéticos para las afecciones de salud basadas en la ascendencia y los rasgos, así como información farmacogenética sobre cómo un paciente podría responder a ciertos medicamentos. La solución de HLI incluye análisis de datos genotípicos y fenotípicos.

En abril de 2018, HLI publicó los resultados de un estudio de 209 participantes sanos con una edad promedio de 55 años en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América que fue revisada por Atul J. Butte y Ralph Snyderman. . En la investigación, HLI descubrió que de los 209 participantes del estudio:

  • El 78% tenía evidencia de enfermedad crónica relacionada con la edad o factores de riesgo.
  • El 59% tenía evidencia o riesgo de enfermedad aterosclerótica.
  • El 56% tenía evidencia o riesgo de diabetes.
  • El 38% tenía prediabetes.
  • El 16% tenía síndrome metabólico.
  • 13% cumple con una definición de detección para NAFLD (enfermedad del hígado graso no alcohólico)
  • El 8% tenía riesgo de enfermedad crónica relacionada con la edad que requería atención médica inmediata

HLI es un pionero en la aplicación de tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial y la genómica, para brindar a las personas información personalizada que puede permitir una atención médica proactiva. Todavía hay mucho por descubrir sobre la variación genética y la función. A medida que los científicos adquieren una mayor comprensión y desentrañan la complejidad, lo que hoy es pionero puede ser un curso estándar de atención médica preventiva en el futuro.

Copyright © 2018 Cami Rosso Todos los derechos reservados.

Referencias

Rosso, cami. “Cómo la inteligencia artificial está acelerando las ciencias de la vida”. Psychology Today. 5 de julio de 2018.

Farr, Christina. “El gigante de la secuenciación de ADN Illumina acaba de comprar a su rival Pac Bio por $ 1,2 mil millones, he aquí el motivo”. CNBC. 1 de noviembre de 2018.

Turpaz, Yaron. “Abrazando las ventajas de la computación en la nube”. CIOReview. Obtenido el 11-5-2018 de https://pharma-life-sciences.cioreview.com/cioviewpoint/embracing-the-perks-of-cloud-computing-nid-12566-cid-36.html

Perkins, Bradley A .; Caskey, C. Thomas; Brar, Pamila; Diciembre, Eric; Karow, David S .; Kahn, Andrew M .; Hou, Ying-Chen Claire; Shah, Naisha; Boeldt, Debbie; Coughlin, Erin; Manos, Gabby; Lavrenko, Victor; Yu, James; Procko, Andrea; Appis, Julia; Dale, Anders M .; Guo, Forro; Jönsson, Thomas J .; Wittmann, Bryan M .; Bartha, Istvan, Bartha; Ramakrishnan, Smriti; Bernal, Axel; Brewer, James B .; Brewerton, Suzanne; Biggs, William H .; Turpaz, Yaron; Venter, J. Craig. “Evaluación de medicamentos de precisión mediante la secuenciación de todo el genoma y la obtención de imágenes avanzadas para identificar el riesgo de enfermedad en adultos”. Actas de la Academia Nacional de Ciencias. Abril 2018. 115 (14) 3686-3691; DOI: 10.1073 / pnas.1706096114.