Cuando comencé la escuela de posgrado mi consejero siguió diciendo cosas graciosas. Ella hablaría acerca de cómo un nuevo conjunto de datos se ajusta a la “historia” que un periódico previamente publicado había contado. O sobre enmarcar nuestros hallazgos, como si fuéramos artistas. Seguí pensando en esperar, ¿no somos científicos? ¿Qué tienen que ver las historias y el encuadre con algo?
Pensé que un artículo científico era un resumen objetivo de los resultados de la investigación. Pensé que los datos deberían hablar por sí mismos. A los datos no les importó quién los había recopilado, por lo tanto, quién los había recopilado no debería afectar lo que se dijo en un artículo de revista publicado. Esto me parece divertidamente ingenuo ahora.
Los datos no hablan por sí mismos. He estado en algunas reuniones de laboratorio dolorosas donde un nuevo estudiante de posgrado intentó dejar que los datos hablen por sí mismos. Es feo Incluso datos interesantes, sin interpretación, son aburridos hasta el punto de ser inútiles.
Entonces los científicos cuentan historias. Pregúntele a cualquier científico. Si no cuentas una historia que no publicas. No hay nada de malo en las historias, por supuesto, siempre que no sean de ficción.
A veces, sin embargo, la narración se vuelve demasiado creativa. Esto es especialmente cierto en estudios correlacionales, que generalmente tienen un gran vacío en ellos: no determinan la causalidad. Para contar una buena historia, uno a menudo tiene que especular (es decir, inventar algo) sobre la causalidad. La perspectiva del investigador inevitablemente influye en la historia que cuentan.
Recientemente me di cuenta: estas historias siempre parecen tener finales felices, al menos en educación. ¿Conoces esas películas de Hollywood sobre la maestra blanca que ingresa en una escuela pobre, y al principio ella choca con sus estudiantes de minorías, pero al final, se alzan mutuamente educativa y moralmente? La investigación correlacional en educación es de la misma manera: las noticias son buenas, el problema se puede resolver, la moral es edificante y el optimismo fluye como el agua. Siempre es soleado en correlationville.
El optimismo es genial. Pero la ciencia es una búsqueda de la verdad. La verdad no siempre es bonita. Cuando no lo es, cuando los pesimistas tienen razón, demasiado optimismo puede ser perjudicial.
Llegué a pensar en esto debido a un nuevo estudio en la revista Psychological Science.
Chen, L., Bae, SR, Battista, C., Qin, S., Chen, T., Evans, TM, y Menon, V. (2018). La actitud positiva hacia las matemáticas apoya el éxito académico temprano: evidencia de comportamiento y mecanismos neurocognitivos. Ciencia psicológica. doi.org/10.1177/0956797617735528
Aquí está la sinopsis que encontrarás en el comunicado de prensa: si a un niño no le está yendo bien en matemáticas, puede deberse a su actitud. Haz que se sienta más positivo acerca de las matemáticas y comenzará a hacerlo mejor.
Miremos más de cerca. El estudio uno examinó la correlación entre la actitud matemática y el rendimiento matemático. 240 niños, de entre 7 y 10 años, recibieron una batería de pruebas que incluía dos medidas clave. Una fue Actitud Positiva hacia las Matemáticas (PAM), en la cual, Chen et al. Escribe: “Seis preguntas midieron dos aspectos de PAM, es decir, intereses fuertes (p. ej.,” ¿Cuánto te gustan las matemáticas? “) y capacidad autopercibida (p. ej.,” ¿Qué tan bueno eres para aprender matemáticas? “).
El segundo fue resolver problemas matemáticos. De nuevo, en palabras de los autores, “los niños respondieron 18 problemas simples de suma, y el experimentador registró el tiempo de reacción, la respuesta verbal y el informe de estrategia de los niños (Siegler, 1987; véase la Fig. 1a). La tasa de recuperación se calculó como la proporción de ensayos en los que el niño respondió correctamente el problema utilizando una estrategia de recuperación directa. Esta medida, que se ha demostrado que se correlaciona con los logros matemáticos posteriores, sirvió como un índice del dominio de los hechos matemáticos básicos (Geary, 2011).
Hubo medidas adicionales que incluyen IQ, memoria de trabajo, ansiedad / depresión y ansiedad matemática.
Este es un estudio correlacional. Como dicen los autores en su penúltimo párrafo: “No pudimos determinar la dirección de las influencias causales entre la actitud positiva y el rendimiento matemático debido a la naturaleza transversal de nuestro estudio (véase, sin embargo, la Tabla S10 en el Material complementario)”.
Sin embargo, también dicen, en el siguiente párrafo: “En conclusión, nuestro estudio demuestra, por primera vez, que PAM en los niños tiene un efecto único y significativo en el rendimiento matemático independiente de las habilidades cognitivas generales y que esta relación está mediada por el Sistema de memoria MTL. “De hecho, el título del artículo es” Actitud positiva hacia las matemáticas apoya el éxito académico temprano: evidencia conductual y mecanismos neurocognitivos “.
Las palabras “efecto” y “apoyo” son un lenguaje causal. Están diciendo que la actitud positiva causa el éxito de las matemáticas. He aquí por qué son buenas noticias: cambie la actitud de un niño y los mejorará en matemáticas. Así amanece otro amanecer glorioso en correlationville.
Este estudio no demuestra la causalidad. No implica una intervención. Estas conclusiones optimistas no deben tomarse al pie de la letra porque existen otras formas igualmente válidas de examinar los datos. Aquí hay una visión pesimista de estos hallazgos.
En primer lugar, es una perogrullada que a la gente a menudo le gustan las cosas en las que es bueno. Por lo tanto, debemos esperar ser buenos en matemáticas para hacer que a los niños les gusten las matemáticas. Eso solo es suficiente para explicar la correlación actitud-desempeño. (Si eso no fuera suficiente, ¿notó que parte de la medida de actitud de PAM les preguntó a los niños si son buenos en matemáticas? ¿Cómo podrían los puntajes PAM no correlacionarse con el rendimiento matemático?)
En otras palabras, la actitud puede no tener ningún efecto en el rendimiento. Si esto es cierto, entonces cambiar la actitud de un niño hacia las matemáticas no las hará mejores. Eso es más pesimista, pero empeora.
Los niños son muy perceptivos sobre lo bien que están haciendo en la escuela, y para los 10 años también son buenos para detectar BS. Si dices que las matemáticas son divertidas y que pueden hacerlo, pero luego obtienen un puntaje bajo en su examen de matemática, simplemente te descartarán por insincero. En otras palabras, es posible que no se pueda cambiar la actitud de un niño hacia las matemáticas, realmente no, sino haciéndolas mejores en matemáticas. Por lo tanto, no intente mejorar los puntajes matemáticos cambiando las actitudes, porque primero tendría que cambiar los puntajes matemáticos.
Ahora vamos a oscurecernos aún más. Si un niño tiene una aptitud matemática por debajo del promedio, tenderá a tener problemas con las matemáticas. Esta lucha afectará su actitud. Es decir, los niños que no son buenos en matemática llegarán a odiarlo. De hecho, es la misma fuerza de la correlación en este estudio, entre el rendimiento y la actitud, lo que les da la patada a los niños que no obtienen buenos resultados en matemáticas. Es una fuerte correlación, lo que significa que pocos se resistirán a la tendencia. En otras palabras, este estudio muestra que a muy pocos niños con baja aptitud matemática les gustarán las matemáticas (lo que parece, de manera anecdótica, cierto). Están condenados a odiarlo. (Afortunadamente, esto está yendo demasiado lejos. Recuerde, esto es narración de historias, pero es consistente con los datos).
Diferentes historias sobre los datos producen diferentes titulares:
Optimist: “El rendimiento de las matemáticas se puede mejorar cambiando las actitudes de los niños hacia las matemáticas”.
Pesimista: “El rendimiento matemático de los niños determina sus actitudes, y los niños con baja aptitud están condenados a odiar las matemáticas”.
He aquí por qué es importante. El optimista invertirá fondos en mejorar las actitudes para crear un ciclo positivo. El pesimista brindará ayuda matemática adicional a los niños que están luchando a una edad temprana para evitar un ciclo negativo.
Cuando leemos ciencia, queremos escuchar la verdad. Pero también nos gusta ver que se resuelvan los problemas (como las puntuaciones bajas en matemáticas). No es que queremos que los científicos cuenten historias felices sobre un mundo malo. Queremos que cuenten historias felices y queremos que el mundo se ajuste a las historias que cuentan. Queremos vivir en correlationville. Pero vivimos en la tierra.
La canción dice: mantente en el lado soleado, siempre en el lado soleado. Buen consejo para la vida, pero no para la ciencia.
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Referencias
Chen, L., Bae, SR, Battista, C., Qin, S., Chen, T., Evans, TM, y Menon, V. (2018). La actitud positiva hacia las matemáticas apoya el éxito académico temprano: evidencia de comportamiento y mecanismos neurocognitivos. Ciencia psicológica. doi.org/10.1177/0956797617735528
