Análisis de opinión y Twitter
Cada vez más, Internet está siendo minada y rayada por los datos, y, por supuesto, en este momento nuestro enfoque actual es el pronóstico de las elecciones. El martes por la noche, por ejemplo, la CNN usará el "análisis de sentimientos" para rastrear los temas que preocupan a los votantes.
La información espontánea y no solicitada sobre los sentimientos que los votantes tienen hacia los candidatos y las cuestiones se puede encontrar en Twitter y otros sitios de conversación social. David Bohrman, jefe de la oficina de CNN en Washington, dice que la parte más atractiva del sistema de minería de datos que han desarrollado para usar esa información es "su capacidad de monitorear las conversaciones que se están llevando a cabo de forma independiente, en lugar de tener que preguntas 'Estamos esperando ver qué van a decir' ". (Ver" Pulso político de la nación, tomado usando Net Chatter ", en el New York Times de hoy).
Esto promete estar libre de los problemas habituales de sesgo de muestreo o preconceptos inconscientes: un sueño perenne de aquellos que buscan información más precisa sobre el comportamiento de los votantes o consumidores o cualquier otro sector del público en general.
Pero no está libre de sus propios problemas. ¿Se expresará el público de maneras que se ajusten a lo que los encuestadores deben escuchar o incluso comprender? ¿Se puede filtrar el sarcasmo y la ironía del mensaje? ¿O el sistema contraproducente y exagerará las tendencias peligrosas o disfuncionales?
Estas tendencias se han explorado recientemente en un nuevo sitio web en el Reino Unido, Mindful Money, centrado en el comportamiento financiero. Su colaborador de investigación, Xiao-Jun Zeng en la Universidad de Manchester, tratando de ir más allá de las formas habituales de información sobre las tendencias del mercado, se dio cuenta "de que algo faltaba en los parámetros, es decir, estados de ánimo, psicología. Mientras que las noticias, la minería de datos es bastante fácil, capturar la información del estado es más difícil. "Y, entonces, recurrieron a Twitter, y" descubrieron una precisión del 87.6% para predecir los cambios diarios de arriba hacia abajo en los valores de cierre del Dow. "(Consulte" Tweeting Moods Key to Stock Market Forecasting ").
Si bien esta investigación aún se encuentra en su fase inicial, la correlación es sorprendente. Promete ofrecer una alternativa perfectamente legal a la confiabilidad que, anteriormente, los operadores solo podían obtener mediante el uso de información privilegiada o la manipulación de acciones.
Pero esto también tiene sus peligros. Como Stephen Fitzpatrick, en Mindful Money dice: "Lo que tenemos actualmente en el espacio financiero en línea es un sistema social nervioso y existe el peligro de que Twitter pueda aumentar la correlación de los mercados, que es precisamente lo que sucedió durante el choque".
Entonces, incluso si podemos aprender a leer el inconsciente social con precisión, incluso si las nuevas tecnologías pueden minar Twitter para darnos una visión sin precedentes del comportamiento de la multitud mientras está sucediendo, todavía tenemos que pensar en lo que estamos haciendo con la información que obtenemos.
Un mejor "sistema nervioso" aún requiere un cerebro, y exige que seamos conscientes.
