La Geopolítica de la IA

La carrera mundial en inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (AI) se está convirtiendo en un imperativo estratégico con varias naciones que anuncian planes e iniciativas centralizados para seguir siendo competitivos a nivel mundial. La automatización está en aumento debido a los recientes avances en el aprendizaje profundo, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos, la computación descentralizada a través de la nube y la mejora de los algoritmos de inteligencia artificial.

“Para los gobiernos, existe una necesidad urgente de apoyar tanto a las empresas como a los ciudadanos para garantizar que se beneficien de la economía digital alimentada por la inteligencia artificial. Esto significa preparar a los trabajadores para los requisitos de trabajo que cambian rápidamente, facilitar la inversión y la adopción de AI, y resolver un crecimiento económico de base amplia y orientado a la productividad “. – McKinsey Global Institute

A nivel mundial, los centros de inteligencia artificial más activos se encuentran en Silicon Valley, Nueva York, Pekín, Boston, Londres y Shenzhen [1]. Aquí hay un resumen de lo que está sucediendo en AI globalmente, y lo que varios países están planeando.

Estados Unidos

Según McKinsey Global Institute, Estados Unidos es uno de los líderes en desarrollo de inteligencia artificial [2]:

  • Silicon Valley, en el área de la Bahía de San Francisco, fue el centro mundial número uno para las nuevas empresas de inteligencia artificial con aproximadamente 12,700-15,600 empresas emergentes activas y dos millones de trabajadores de tecnología.
  • En 2016, los Estados Unidos ocuparon el primer puesto y representaron el 66 por ciento de la inversión externa de AI, como el capital de riesgo, el capital privado y las fusiones y adquisiciones, seguidos por China con el 17 por ciento.

Para el año 2021, IDC estima que el gasto global en sistemas cognitivos y de IA llegará a $ 57.6 mil millones, con el gasto de los Estados Unidos comprendiendo el 75 por ciento. En 2017, los Estados Unidos habrán invertido casi el 80 por ciento de los gastos mundiales en inteligencia artificial y sistemas cognitivos [3]. IDC enumera la fabricación minorista, bancaria, fabricación discreta, atención médica y procesos como las cinco industrias con las mayores inversiones en inteligencia artificial y sistemas cognitivos que representarán cerca del 55 por ciento de todo el gasto mundial para 2021 [4].

China

El 3 de mayo de 2018, Cambricon Technology lanzó el primer chip AI de nube de China, el MLU100, diseñado para admitir el reconocimiento facial y de imágenes para el aprendizaje profundo de IA [5]. La startup se fundó hace solo dos años en 2016 y ya ha alcanzado el estado de unicornio de una valoración de $ 1 mil millones [6]. Su tecnología de IA está siendo implementada en millones de teléfonos por el tercer fabricante de teléfonos Huawei [7].

SenseTime, una tecnología de reconocimiento y vigilancia facial de la IA china, tiene la valoración más alta para una IA de $ 4.5 billones en todo el mundo, con Yitu Technology, también una startup china de IA, en el segundo lugar con una valoración de $ 2.4 billones [8].

El gobierno chino lanzó un plan con la ambición de convertirse en el líder mundial en innovación de IA para 2030 [9]. En un discurso de apertura en la Cumbre de CEO de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC) 2017, el presidente chino Xi Jinping declaró: “La economía de China está en una transición de una fase de crecimiento rápido a una etapa de desarrollo de alta calidad” y “Nosotros promoverá una mayor integración de Internet, los grandes datos y la inteligencia artificial con la economía real, y cultivará nuevos motores de crecimiento en la economía digital, el intercambio de economía, la energía limpia y otras áreas [10] “.

Según un informe de abril de 2017 del McKinsey Global Institute, cinco prioridades estratégicas del gobierno chino para AI son las siguientes [11]:

  1. Crear un ecosistema de datos donde se fomente el intercambio internacional de flujos de datos y los datos del sector público estén disponibles para usos privados
  2. Ampliar la adopción de la industria de IA con créditos fiscales, subsidios y proyectos piloto del gobierno
  3. Cerrar la brecha de talento de la IA a través de la investigación y la educación con enfoque en la innovación y las habilidades digitales, y atraer talento global de IA a través de políticas de inmigración
  4. Ofrecer programas de reciclaje para trabajadores desplazados por la automatización
  5. Crear un acuerdo ético y legal sobre la IA dentro de China y con la comunidad global a través de regulaciones, y formar una organización global para promover el desarrollo de inteligencia artificial pacífica, inclusiva y sostenible

Rusia

En un discurso de 2017 a estudiantes rusos, el presidente ruso, Vladimir Putin, dijo: “La inteligencia artificial es el futuro, no solo para Rusia, sino para toda la humanidad. Quien se convierta en el líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo [12] “.

En octubre de 2017, la compañía tecnológica rusa Yandex lanzó una asistente de inteligencia de la conversación llamada Alicia [13]. La compañía tiene una cuota de mercado del 55,5% en la búsqueda en Internet en Rusia a partir de septiembre de 2017 [14]. En febrero de 2018, Uber y Yandex fusionaron las empresas de viaje compartido para formar un negocio combinado con una valuación de más de $ 3.8 mil millones, para cubrir a Rusia y los países vecinos de la región [15].

El gigante multinacional de alimentos y bebidas PepsiCo usa un software de IA llamado Robot Vera, desarrollado por Stafory, una startup con sede en San Petersburgo, para buscar, identificar, calificar y entrevistar a candidatos en Rusia [16]. Actualmente, 200 empresas utilizan Robot Vera para la contratación y gestión de recursos humanos [17].

Las empresas rusas actualmente utilizan el aprendizaje automático y la IA en diversas industrias para diversos fines. De acuerdo con Computer Weekly [18]:

  • La rusa Gazprom Neft está utilizando tecnología AI para la automatización de perforación y bombeo.
  • La empresa de tecnología de búsqueda de Internet y viaje compartido Yandex despliega AI internamente para identificar posibles transacciones fraudulentas, y para la automatización de bonos en línea en una de sus divisiones.
  • KamAZ tiene el objetivo de crear camiones autónomos para el año 2025 mediante el uso del software AI de la red neuronal de Cognitive Technologies.
  • La compañía más grande de carne de pavo de Rusia, Damate, está ejecutando un piloto que usa el software AI de Connectome.ai para automatizar el control de calidad en la línea de procesamiento.
  • Sberbank, administrado por el estado, utiliza AI para automatizar las decisiones de préstamos y para recomendar servicios y productos adicionales a los clientes en función del historial de transacciones.

Reino Unido

En abril de 2018, el gobierno del Reino Unido anunció planes para invertir £ 300 millones en IA [19]. Otras iniciativas del Reino Unido en AI incluyen [20]:

  • Establecer un centro de ética e innovación de datos de £ 9 millones para abordar la privacidad, la seguridad y los cambios de trabajo
  • El fabricante británico de automóviles de lujo Rolls-Royce se está asociando con el Instituto Alan Turing, el instituto nacional del Reino Unido para ciencia de datos e inteligencia artificial, sobre posibles soluciones para la cadena de suministro y la automatización del mantenimiento predictivo
  • La Universidad de Cambridge planea crear una supercomputadora de 10 millones de libras para la investigación en IA

Unión Europea

La Comisión Europea anunció en abril de 2018 planes para invertir 1.500 millones de euros para 2020 [21].

  • El objetivo de la UE es combinar la inversión privada y pública en inteligencia artificial para alcanzar o superar los 20 000 millones de euros en 2020
  • La UE planea proponer legislación para hacer que los datos del sector público estén disponibles para AI, como los servicios públicos y el transporte
  • La inversión privada europea en IA se estimó en 2.400 a 2.200 millones de euros en 2016, mucho menos que los 18.000 millones de euros invertidos por los Estados Unidos y 10.000 millones de euros invertidos por Asia en el mismo año.

Francia

En marzo de 2018, el presidente francés, Emmanuel Macron, anunció planes para que el gobierno francés invierta 1.500 millones de euros para 2022 en la investigación sobre la IA [22]. Los planes de Macron incluyen [23]:

  • Incentivar a los investigadores franceses de IA en el extranjero, especialmente en Silicon Valley, para que regresen a Francia
  • Centrarse en los sectores de la industria francesa que son ricos en datos, como los hospitales estatales
  • La estrategia es incentivar la innovación a través de la financiación de la investigación de IA en lugar de crear una entidad estatal como Airbus.

El Producto Interno Bruto (PIB) mundial aumentará en $ 15.7 billones adicionales, hasta un 14 por ciento más en 2030, debido a las ganancias de productividad de la automatización de AI según las estimaciones de la consultora mundial PwC [24]. Las naciones de todo el mundo han identificado a AI como una tecnología vital y han tomado medidas tangibles en forma de inversión monetaria e iniciativas políticas declaradas para ser globalmente competitivos en el futuro.

Referencias

1. McKinsey & Co. “Inteligencia artificial: implicaciones para China”. McKinsey Global Institute . Abril de 2017.

2. Ibid.

3. IDC. “La Guía de gastos de IDC pronostica un gasto mundial en sistemas de inteligencia cognitiva y artificial para llegar a $ 57.6 mil millones en 2021.” Business Wire . 25 de septiembre de 2017.

4. Ibid.

5. Editor de Xinhua: ZD. “China lanza su primer chip AI de nube”. Xinhua . 2018-05-03.

6. Ting-Fang, Cheng. “El empuje de IA de China produce un unicornio”. Nikkei Asian Review. 25 de abril de 2018.

7. Ibid.

8. Pham, Sherisse. “El inicio de la IA china achica a los rivales globales con una valoración de $ 4.5 mil millones”. C NN Tech. 9 de abril de 2018.

9. Lee, Kai-Fu. “Las empresas tecnológicas deben dejar de pretender que la IA no destruirá empleos”. MIT Technology Review . 21 de febrero de 2018.

10. Editor de Xinhua: ZD. “Texto completo del discurso del presidente chino Xi en la Cumbre de CEO de APEC”. Xinhua . 11-11-2011.

11. McKinsey & Co. “Inteligencia artificial: Implicaciones para China”. McKinsey Global Institute. Abril de 2017.

12. Simonite, Tom. “Para las superpotencias, la inteligencia artificial impulsa la nueva carrera global de armas”. Con cable . 09.08.17.

13. Symington, Steve. “Yandex se aprovecha de las ganancias de Android para crecer en el mercado”. The Motley Fool. 24 de octubre de 2017.

14. Ibid.

15. Yandex NV “Yandex y Uber completan la combinación de sus negocios de uso compartido en Rusia y países vecinos”. Global Newswire. 7 de febrero de 2018.

16. Goodwin, Bill. “PepsiCo contrata robots para entrevistar a candidatos de trabajo”. Computer Weekly. 12 de abril de 2018.

17. Holley, Peter. “¿Quieres trabajar para Ikea? Su próxima entrevista de trabajo podría ser realizada por un robot ruso. ” The Washington Post. 25 de abril de 2018.

18. Kozlov, Vladimir. “Las organizaciones rusas aprovechan la inteligencia artificial”. C omputadora semanal. 30 de octubre de 2017

19. Ram, Aliya. “La investigación de inteligencia artificial aumentó en £ 300 millones de dinero público”. El Financial Times. 25 de abril de 2018.

20. Ibid.

21. Fioretti, Julia. “La UE invertirá 1.500 millones de euros en IA para ponerse al día con Estados Unidos y Asia”. Reuters . 25 de abril de 2018.

22. Thompson, Nicholas. “Emmanuel Macron habla por cable sobre la estrategia de AI de Francia”. Con cable . 03.31.18.

23. Vinocur, Nicholas. “El plan de 1.500 millones de Macron para arrastrar a Francia a la era de la inteligencia artificial”. Politico . 27/03/18. Actualizado 14/04/18.

24. Rao, Dr. Arnand S .; Verweij, Gerard; y et. Alabama. “Tamaño del premio: ¿Cuál es el valor real de la inteligencia artificial para su negocio y cómo puede capitalizarse?” Estudio de Inteligencia Artificial Global de PwC; Explotando la revolución de AI. 27 de junio de 2017.