La reciente cobertura de los medios de una serie de metanálisis (Greenwald et al., 2009; 2015; Oswald et al., 2013; Blanton et al., 2015) ha planteado la cuestión de la utilidad de intentar medir los sesgos implícitos (Bartlett, 2017) y la utilidad de utilizar modelos de sesgo implícitos en la capacitación de reducción de sesgos (francés, 2017; Gockowski, 2017). El artículo de Bartlett (2017) en The Chronicle of Higher Education presentó entrevistas de científicos psicológicos por sus perspectivas sobre los hallazgos recientes de que la prueba de asociación implícita (IAT) tiene un poder muy limitado para predecir el comportamiento. El artículo de Gockowski (2017) en Campus Reform utilizó los hallazgos para argumentar que la Universidad de Missouri está fuera de lugar al requerir el uso de un módulo de capacitación de sesgo inconsciente para los miembros del comité de búsqueda al contratar a los solicitantes de empleo. No he encontrado evidencia de que la Universidad de Missouri use el IAT para este programa o cómo se usa si está en el programa. Las críticas de French (2017) en National Review se centraron en interpretar estos hallazgos como evidencia de que algunos progresistas están equivocados en su postura ideológica de que el sesgo implícito es "una explicación clave para las persistentes disparidades raciales en educación, vivienda, empleo y aplicación de la ley" y una justificación para el reciclaje cultural. "En mi opinión, este es el problema: la politización de la ciencia.
La ciencia
El argumento para la cognición social implícita fue inicialmente propuesto por Greenwald y Banaji (1995). Esta idea descansaba en el supuesto de que gran parte del procesamiento de los estímulos sociales ocurre por debajo del umbral de la conciencia, lo que exige el uso de medidas indirectas. Poco después, debutó la prueba de asociación implícita (IAT) (Greenwald, McGhee y Schwartz, 1998). En el IAT, los diferentes conceptos de objetivos se combinan con diferentes atributos y los sujetos terminan respondiendo más rápido a los conceptos más altamente asociados. Pronto, los investigadores demostraron que IAT no midió lo que realmente consideramos como "actitudes", sino que midió "asociaciones ambientales", que son conexiones que hemos aprendido a través de la exposición en la sociedad (Karpinski & Hilton, 2001; Olson & Fazio, 2001, 2003, 2004). Esto siempre ha llevado a la pregunta de "si no mide el respaldo a la actitud o el comportamiento predictivo, ¿de qué sirve esta investigación?"
Las asociaciones implícitas que las medidas de IAT están sujetas a cambios en función de nuestras experiencias. Por lo tanto, revelan ideas sobre los sesgos que están presentes en un punto en el tiempo. No revelan profundos sesgos de los que tenemos mucha confianza pero que deseamos no sostener. En ocasiones, las asociaciones implícitas concuerdan con las actitudes explícitas, y otras no. Las actitudes explícitas pueden predecir muy bien los comportamientos deliberativos (Ajzen, 1991), pero las asociaciones implícitas no predicen muy bien el comportamiento. Aún así, las asociaciones implícitas pueden predecir el comportamiento y el IAT no es la única medida de sesgos implícitos (p. Ej., Dovidio, Kawakami y Gaertner, 2002).
Los datos muestran lo que muestran. Los investigadores que han dedicado sus carreras al estudio de la cognición social implícita siempre han buscado descubrir aplicaciones y lugares de traducción útiles para la investigación. Los argumentos dentro de la disciplina se han desviado en gran parte de "¿existe cognición implícita?" A "¿hasta qué punto la cognición implícita afecta el comportamiento?"
Aplicaciones irresponsables de la ciencia
Siempre habrá personajes desagradables que toman algo de la ciencia y lo usan mal para ganar dinero en la industria. No he encontrado evidencia para hacerme creer que cualquier capacitación en diversidad se debe hacer usando el IAT con la creencia de que de alguna manera reducirá la discriminación. Los comportamientos que no podemos anticipar y que ocurren en situaciones altamente variables son demasiado difíciles de predecir a partir de una medida que solo predice asociaciones muy específicas. Bajo las mejores circunstancias, el IAT solo predice comportamientos muy específicos, no la constelación de eventos que conducen a la amplia categoría de comportamientos llamada discriminación. Los científicos a menudo avanzan agendas, pero los datos hablan por sí mismos. Es importante no descontar datos informativos.
La ciencia se mantiene en movimiento
No te dejes engañar por la política que a veces invade la ciencia. Greenwald, Banaji, Nosek, Blanton, Tetlock: estos son científicos de buena reputación que están haciendo un trabajo sólido. No se deje engañar por algunos que tergiversan una discusión sobre la magnitud de un efecto para parecer un área de investigación desacreditada. Muchos de nosotros entramos en esta área de investigación sabiendo que los sesgos implícitos no predicen bien el comportamiento y que tiene efectos muy pequeños. Este no es un secreto que los científicos han estado ocultando al público. Un día las contribuciones serán útiles. La ciencia funciona lentamente y se basa en sí misma.
Conclusiones
El grupo Greenwald y el grupo Blanton están en desacuerdo sobre el tamaño de la pequeña capacidad de la IAT para predecir el comportamiento. La ciencia detrás de la IAT es sólida, pero a veces exagerada en la cultura popular por personas que no están capacitadas en ciencia. Para una buena descripción del IAT y su utilidad, lea Blindspot: Sesgos ocultos de buenas personas por Banaji y Greenwald (2013) (o lea una reseña de Mather & Hurst, 2014). La investigación de metanálisis recientemente en cuestión solo es relevante para el IAT y no para otras medidas de sesgo implícito que predicen el comportamiento (p. Ej., Dovidio et al., 1997). Por lo tanto, cualquier falta de validez predictiva de la IAT para las conductas no invalida toda investigación sobre la cognición social implícita.
Estoy de acuerdo con Gockowski en que, como regla general, los programas de capacitación en diversidad basados en la reducción de sesgos implícitos son demasiados pasos que se eliminan de la validación para producir un procedimiento válido. Estoy de acuerdo con David French cuando dice "No dudo en absoluto la capacidad humana para el prejuicio. Pero las barreras a la reconciliación racial en este país no se esconden en el inconsciente. Combina los efectos persistentes de siglos de discriminación explícita con conceptos muy diferentes de justicia racial y tienes una receta para el conflicto duradero. Es tentador creer que hay una solución psicológica, especialmente cuando esa solución encaja con tu ideología. Pero está mal ".
Investigo las actitudes y la persuasión, particularmente la cognición social implícita. Si desea desarrollar una campaña de mercadeo, su dinero se gastará mucho mejor en cosas conscientemente perceptibles que persiguiendo el pequeño rendimiento de apuntar al inconsciente (). Lo mismo aplica para reducir la discriminación. Debemos continuar enfocando nuestros esfuerzos en actitudes explícitas. Pero ten cuidado con las asociaciones implícitas que son productos de lo que les damos de comer. Ponga un poco de cuidado en su próximo clic, porque su cognición implícita está mirando.
Referencias
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Banaji, MR, y Greenwald, AG (2013). Blindspot: Sesgos ocultos de buenas personas . Nueva York: Delacorte.
Bartlett, T. (2017, 5 de enero). ¿Podemos realmente medir el sesgo implícito? Tal vez no. The Chronicle of Higher Education (en línea).
Blanton, H., Jaccard, J., Strauts, E., Mitchell, G., y Tetlock, PE (2015). Hacia una medida significativa de prejuicio implícito. Revista de Psicología Aplicada, 100 , 1468-1481.
Dovidio, JF, Kawakami, K., y Gaertner, SL (2002). Prejuicio implícito y explícito e interacción interracial. Revista de Personalidad y Psicología Social, 82 , 62-68.
Dovidio, JF, Kawakami, K., Johnson, C., Johnson, B., y Howard, A. (1997). Sobre la naturaleza del prejuicio: procesos automáticos y controlados. Journal of Experimental Social Psychology, 33 , 510-540.
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