¿Puede una computadora decir cuándo mientes?

Cuando hacía la mayor parte de mi investigación sobre la psicología de la mentira y todavía no había centrado mi atención en el tema de las personas solteras, estaba más interesado en los tipos de mentira y detección de mentiras que ocurrían en la vida cotidiana, por personas que no tuvo acceso a ningún equipo o experiencia especial. Cuando hice la pregunta, "¿Puedes decir cuándo alguien miente?". Me gustaba responder al permitir que las personas vean a otras personas (a quienes sabía que mienten o dicen la verdad) y me cuentan sus suposiciones sobre la veracidad de esas personas. Aprendí que, en promedio, las personas no son muy buenas para saber cuándo están mintiendo otras personas.

Pero, ¿podría una computadora funcionar mejor?

Claro, ellos no tienen la intuición de que los humanos lo hacen, pero tampoco corren el riesgo de los tipos de errores que son específicos de los humanos, como la inversión emocional en querer pensar que cierta persona está mintiendo, o que otro tipo de errores de persona nunca les mentiría.

Supongamos que puede darle a las computadoras una transcripción de las mentiras y verdades que dijo, escribió o tipeó, y luego programó las máquinas para buscar determinados tipos de señales. ¿Cómo funcionarían las computadoras? Por supuesto, en este tipo de acercamiento a la detección de mentiras, las computadoras no llegan a emitir juicios basados ​​en tus ojos mentirosos (o en otras partes de ti); solo tienen que seguir tus palabras . Contrariamente a la sabiduría convencional, sin embargo, las claves del lenguaje (lo que decimos) ofrecen pistas aún más prometedoras sobre el engaño que las señales visuales no verbales (cómo nos vemos).

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La promesa de encontrar una detección de mentiras precisa basada en computadora ha cautivado a los investigadores, y docenas han ido en una búsqueda para ver si funciona. Hay programas de computadora escritos para encontrar y contar claves lingüísticas relevantes en las transcripciones, y los científicos sociales los han utilizado para ver si las computadoras pueden encontrar diferencias confiables en las transcripciones de comunicaciones que se sabe que son mentiras en comparación con las transcripciones conocidas como verdades.

La pregunta que se aborda en estos estudios es: "¿Hay ciertos tipos de señales lingüísticas que aparecen más (o menos) con frecuencia cuando se sabe que las personas mienten, en comparación con cuando se sabe que dicen la verdad?"

Para un nuevo artículo de revisión, los autores resumieron 44 estudios relevantes. Hubo 38 señales diferentes que se midieron en suficientes estudios como para poder combinar todos los resultados y ver qué pistas surgieron como confiables y dar pistas sobre el engaño.

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Primero, te daré el mejor caso para el éxito de las computadoras. Entonces te diré por qué las computadoras eran realmente poco impresionantes , al igual que los humanos.

El mejor caso para computadoras: las señales de engaño que encontraron

Algunas señales separaron las verdades de las mentiras mejor que otras. En orden de la fuerza de las señales (o la magnitud de los tamaños del efecto, para aquellos que prefieren la jerga estadística), aquí están las señales de engaño identificadas por computadora:

1. Los mentirosos no usan tantas palabras diferentes como lo hacen los que sí lo dicen . Esto se llama "diversidad de palabras de contenido". Los resultados parecen sugerir que los mentirosos no tienen acceso al mismo rango de vocabulario que los que cuentan la verdad. Recurren a las mismas palabras en lugar de usar una variedad de palabras.
2. Las respuestas de los mentirosos tienen menos oraciones y menos palabras . Las mentirosas simplemente no parecen tener tanto que decir como los que sí lo hacen. Es como si se estuvieran retrasando, o tal vez están tan ocupados tratando de recordar qué decir o qué no decir que terminan sin decir demasiado.
3. Los mentirosos expresan su enojo más que los narradores de la verdad .
4. Las mentirosas parecen hacer menos excepciones que los que cuentan la verdad. Las computadoras se dieron cuenta al contar palabras como except , pero , y sin . Las personas que dicen la verdad hacen más de este tipo de distinciones que los mentirosos.
5. Las mentirosas se distancian de lo que dicen. Específicamente, en comparación con los que cuentan la verdad, es menos probable que usen la primera persona ("I") y más probabilidades de usar la segunda persona ("usted") o la tercera persona ("él" o "ella" o "ellos" ").

El caso poco entusiasta de computadoras como detectores de mentiras

De acuerdo, las computadoras pueden separar a los mentirosos de los que cuentan la verdad de las cinco formas que acabo de describir. Pero los autores consideraron el uso que hacen las computadoras de 38 señales lingüísticas diferentes, y solo en la mitad de ellas las computadoras encontraron diferencias estadísticamente significativas, y algunas de esas diferencias entre mentiras y verdades eran muy pequeñas.

Además, esas conclusiones que acabo de ofrecer se basan en los promedios de todos los 44 estudios que incluyeron esas indicaciones. Pero los 44 estudios variaron de muchas maneras diferentes. Por ejemplo, en algunos, los mentirosos y los que cuentan la verdad hablaban de sus propias experiencias personales, a menudo emocionales. En otros, describían personas que les gustaban o les disgustaban. En estudios en los que las personas describían sus propias experiencias, a veces describían experiencias neutrales y otras veces, describían experiencias muy negativas. En algunos estudios, los mentirosos y los cajeros de la verdad escribían (como en las comunicaciones por correo electrónico); otras veces, estaban hablando, y otras veces estaban escribiendo a mano. A veces, los mentirosos estaban muy motivados para salirse con la suya con sus mentiras, y a los que cuentan la verdad realmente les importaba no ser confundidos como mentirosos; otras veces, simplemente no importaba mucho.

En total, los autores mostraron resultados para 15 variaciones diferentes. Puedes pensar en ellos como contextos diferentes para la mentira, o diferentes tipos de mentiras, o diferentes formas de mentir, o diferentes sentimientos acerca de la mentira: lo importante es que estas variaciones importan. Las mentirosas mienten de diferentes maneras en diferentes contextos. Por ejemplo, los mentirosos expresan emociones más negativas (usan más palabras indicativas de enojo) que los que hablan la verdad cuando describen sus propias experiencias personales; pero cuando solo están hablando sobre a quién les gusta y qué les disgusta, entonces los mentirosos y los que cuentan la verdad no difieren en su expresión de emociones negativas.

Aquí hay algo realmente sorprendente: no había una sola señal para el engaño que separara estadísticamente a los mentirosos de los narradores de la verdad en los 15 diferentes contextos y tipos de mentiras . El que estuvo más cerca fue el número de palabras. Para la mayoría de los diferentes contextos y tipos de mentiras y sentimientos acerca de las mentiras, los mentirosos tenían menos que decir (decían menos palabras) que los mentirosos. De nuevo, sin embargo, los resultados fueron ciertos para la mayoría de los contextos, pero no para todos.

Una señal perfecta para el engaño sería aquella que ocurre cada vez que una persona miente, y nunca ocurre cuando alguien está diciendo la verdad. El ejemplo clásico es la nariz de Pinocho. Pero la verdad es que no hay nariz de Pinocho. No importa si los humanos están buscando las señales o las computadoras: simplemente no están allí.

Referencia : Hauch, V., Blandon-Gitlin, I., Masip, J., y Sporer, SL (en prensa). ¿Son las computadoras eficaces detectores de mentiras? Un metaanálisis de las claves lingüísticas para el engaño. Revisión de Personalidad y Psicología Social . (Probablemente aparecerá impreso en 2015).

Notas: (1) Las versiones de libros electrónicos de casi todos mis libros están a la venta entre el 16 y el 22 de diciembre de 2014 (o entre el 17 y el 23 en el Reino Unido). Los precios comienzan en 99 centavos el primer día y luego aumentan gradualmente al precio de lista regular al final del séptimo día. (2) Algunos de mis libros también están disponibles en otros idiomas, como español, portugués, chino y coreano. Muchos de ellos están a la venta esta semana, también. (3) Para mis otras publicaciones de blog sobre engaño, haga clic aquí. (3) Para lo que puede haber venido aquí, discusiones relevantes para la vida individual, le recomendamos que consulte "La Harvard Business Review se preocupa por el éxito de las mujeres, pero solo si están casadas y tienen hijos", y otras publicaciones allí.

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