Cómo elegir una película

¿Cómo elegir una película? Es viernes por la noche, noche de cine. O tal vez vas el sábado. O tal vez quieres alquilar o transmitir. ¿Qué ver? (Si está buscando un clásico, debe consultar el sitio de mi película: www.asharperfocus.com).

Pero probablemente consulte en su lugar a los revisores del periódico o las revistas. Descubres que a David Denby le gusta y AO Scott no, que Manohla Dargis piensa que es regular, y J. Hoberman cree que es una obra maestra. Entonces, ¿dónde te deja eso? En ninguna parte.

¿Qué tal una colección de revisores? El tipo de cosas que obtienes de Rotten Tomatoes o metacritic. Probablemente sea mejor, creo, que cualquier otro crítico, a menos que piense que está de acuerdo al 100% con algún revisor. Pero los críticos son un grupo especial, dudoso, que ven demasiadas películas en total. Roger Ebert estimó que ve diez a la semana. Eso me parece sesgar tu juicio. Cualquier cosa que sea lo suficientemente novedosa como para no aburrirte es probable que le guste. Y otras cosas influyen en sus veredictos, como tratar de mantenerse en buena relación con la industria, sonar su propio cuerno o discutir con otros revisores.

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Así es como elegir una película. Vas a IMDb.com y buscas tu título potencial. O vas a IMDb.com> Películas> Horarios y entradas y pídele a IMDb que clasifique las películas de tu barrio por "Calificaciones de los usuarios". De cualquier manera, verás si a miles de personas les gustó la película o no. Algo así como la imagen de arriba con información como esta:

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Medianoche en París (2011)
8.1 / 10 (8.319 votos)

El Sr. Popper's Penguins (2011)
5.8 / 10 (2.629 votos)

Verifique la calificación de usuario de su película. Si es más de 8.0 go. Es probable que te guste. Esa es una buena elección. Si está por debajo de 7.0-fastidio. En medio, comprueba la sinopsis, y estás solo. O puede jugar el mismo juego en Rotten Tomatoes o metacritic.com con espectadores comunes, no revisores. No use el MOVIEmeter de IMDb. Eso te dice, dice IMDb, "en qué está interesado la gente", no si les gustó el programa. Obtenga las calificaciones de los usuarios.

¿Por qué funciona esto? Es solo la antigua curva en forma de campana. Supongo, y sé que esto es una gran suposición, que los veredictos de esos espectadores forman una curva gaussiana estándar en forma de campana, ni bimodal, leptocúrtica, ni platykurtic. Es una lástima que IMDb no nos dé la imagen real, pero supongo que es bastante convencional, que la mayoría de los juicios caen entre 5 y 9. Solo los limones reales caen por debajo de 5.0.

Si es así, es probable que 7 de cada 10 clasifiquen en un punto, por ejemplo, un punto de la mediana. (De nuevo, supongo, esta vez, una desviación estándar de 1.) No hay garantía, por supuesto, pero si decides ir a ver una película con una calificación de 8.1 (como Medianoche en París , arriba), creo que las posibilidades son 7 de 10 que lo clasificarás entre 7.1 y 9.1. En otras palabras, hay 7 de 10 posibilidades de que realmente te guste la película o te guste un poco. De cualquier manera, has ganado. Y tienes una probabilidad del 50-50 de que te guste la película más que el promedio de IMDb.

¿Estamos hablando de la sabiduría de las multitudes aquí? ¿El título bien conocido de James Surowiecki? No exactamente. El argumento de que un grupo toma mejores decisiones que un experto acerca de, por ejemplo, selecciones de acciones o decisiones sobre inteligencia militar se aplica a situaciones en las que hay una situación mejor y una situación peor, o una situación correcta y otra incorrecta. O bien haces dinero con tu selección de acciones o no lo haces. El juicio colectivo sobre inteligencia sobre terroristas es bueno o malo. Pero disfrutar o no disfrutar de un morie, eso es puramente subjetivo. La pregunta que la multitud está respondiendo no es: ¿Es esta una buena película? Es, ¿disfruté esta película?

¿Qué hay de las computadoras como Netflix que eligen lo que les gustará en función de lo que les gustaba antes?

Las computadoras de Netflix han decidido que me gustan las "Películas independientes suspensivas" y las "Suspensiones de crímenes en francés". No estoy seguro de cómo llegó Netflix a esa conclusión. Mi "visto recientemente" incluía Bananas de Woody Allen (1971). Sin embargo, esa elección (y mi calificación) llevó a las computadoras de Netflix a recomendar Allen's Crimes and Misdemeanors (1989) y Shadows and Fog (1992), completamente diferentes de Bananas . ¿Quién sabe cómo funcionan las mentes de estas computadoras? Una cosa es segura, sin embargo, no funcionan de la misma manera que la mía.

Pero esas 8,319 personas a las que les gustó M idnight en París , sus mentes funcionan como la mía o la tuya. Confía en ellos.