Términos clave en el campo de la inteligencia artificial

Los conceptos matemáticos más importantes para la inteligencia artificial y la ciencia de datos, explicados.

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Árbol binario : una estructura de datos de árbol donde cada nodo tiene como máximo dos nodos (nodos izquierdo y derecho) y un elemento de datos. El nodo superior del árbol es el nodo raíz.

Distribución de Cauchy : el nombre del matemático francés Augustin Cauchy es una distribución de probabilidad continua

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Combinatoria : campo de las matemáticas que consiste en problemas de selección, disposición y operación dentro de un sistema finito o discreto

Distribuciones condicionales : una distribución de probabilidad para una subpoblación

Cálculo diferencial : el estudio de la tasa de cambio de funciones con respecto a sus variables a través de los conceptos de derivados y diferenciales.

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Programación dinámica : rama de las matemáticas que estudia la teoría y los métodos de solución de problemas de pasos múltiples de control óptimo

Teorema de Bayes : nombrado después del matemático británico Thomas Bayes del siglo XVIII, es una fórmula para determinar la probabilidad condicional

Derivado : el límite de la ración del cambio en una función al cambio correspondiente en su variable independiente cuando el último cambio se acerca a cero.

Valor propio : cualquier número tal que una matriz dada menos ese número multiplicado por la matriz de identidad tenga un determinante cero.

Eigenvector : un vector que cuando es operado por un operador dado da un múltiplo escalar de sí mismo.

Transformada de Fourier : el nombre del matemático francés Joseph Fourier es un método para convertir una función de tiempo en una expresada en términos de frecuencia

Función – una relación o expresión que involucra una o más variables

Pendiente de pendiente : trabaja para ajustar los pesos de entrada de las neuronas en redes neuronales artificiales y encontrar mínimos locales o mínimos globales para optimizar un problema

La ortonormalización de Gram-Schmidt , también llamada proceso de Gram-Schmidt, es un procedimiento que toma un conjunto no ortogonal de funciones linealmente independientes y construye una base ortogonal sobre un intervalo arbitrario con respecto a una función de ponderación arbitraria

Hashing : generar un valor o valores a partir de una cadena de texto mediante el uso de una función matemática

Montón : una estructura de datos basada en árbol donde a cada elemento se le asigna un valor clave (peso)

Hessian : lleva el nombre del matemático alemán Ludwig Otto Hesse del siglo XIX, herramienta utilizada en la geometría diferencial que describe la curvatura local de una función.

Teoría de la información : la expresión matemática de la condición y los parámetros que afectan la transmisión y el procesamiento de la información.

Cálculo integral : rama de las matemáticas que se ocupa de la teoría y la aplicación de las integrales y la integración, se ocupa del tamaño o valor total, como longitudes, áreas y volúmenes.

Distribuciones conjuntas : la distribución de varias variables aleatorias en el mismo espacio de probabilidad

Distribución laplaciana (doble distribución exponencial) : la distribución de las diferencias entre dos variables independientes con distribuciones exponenciales idénticas

Lagrangiano : una función que describe el estado de un sistema dinámico en términos de coordenadas de posición y sus derivadas de tiempo y que es igual a la diferencia entre la energía potencial y la energía cinética

Álgebra lineal : una rama de las matemáticas que se ocupa de las estructuras matemáticas cerradas bajo las operaciones de suma y multiplicación escalar, incluye la teoría de sistemas de ecuaciones lineales, matrices, determinantes, espacios vectoriales y transformaciones lineales.

Estimación máxima a posteriori (MAP) : un método común de estimación puntual en las estadísticas bayesianas

Estimación de máxima verosimilitud (MLE) : método para encontrar el valor de uno o más parámetros para una estadística determinada que hace que la distribución de probabilidad conocida sea máxima.

Cálculo multivariante: cálculo integral, diferencial y vectorial en relación con las funciones de varias variables

Ortogonal : dos líneas o curvas son ortogonales si son perpendiculares en su punto de intersección

Ortogonalización : el proceso de encontrar vectores ortogonales que abarcan un subespacio particular

Derivados parciales : derivados de una función de múltiples variables donde todas las variables, excepto la de interés, se mantienen fijas durante la diferenciación

Análisis de componentes principales (PCA) : método utilizado para la identificación de un número menor de variables no correlacionadas conocidas como componentes principales de un conjunto mayor de datos

Probabilidad : tipo de ración que compara cuántas veces puede ocurrir un resultado en comparación con todos los resultados posibles

Descomposición QR : dada una matriz A, la descomposición QR es una descomposición de matriz de la forma A = QR, donde R es la matriz triangular superior y Q es una matriz ortogonal

Variable aleatoria : una variable cuyos valores posibles son el resultado de un fenómeno aleatorio

Descomposición de valor singular (SVD) : una factorización de una matriz real o compleja

Funciones de un solo valor : función que, para cada punto del dominio, tiene un valor único en el rango.

Pila : una secuencia de objetos o elementos en un formato de estructura de datos lineal.

Desviación estándar : la dispersión de un conjunto de datos en relación con su media, se calcula como la raíz cuadrada de la varianza

Vector – una cantidad con magnitud y dirección, pero no posición

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Referencias

Instituto de Matemáticas de la Universidad de Oxford. URL: https://www.maths.ox.ac.uk/

Enciclopedia de las matemáticas. URL: http://www.encyclopediaofmath.org/

Enciclopedia Británica a. URL: https://www.britannica.com

Merriam Webster. https://www.merriam-webster.com/

Investopedia . https://www.investopedia.com/

Tecnopedia . https://www.techopedia.com

Wolfram MathWorld. http://mathworld.wolfram.com/

Diccionario Collins. https://www.collinsdictionary.com