20 trabajos futuros que la IA puede crear

Oportunidades que la inteligencia artificial puede aportar.

Fuente: geralt / pixabay

La automatización es una tendencia debido a los avances en inteligencia artificial (AI), la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, el aumento de la computación en la nube y la disminución de los costos informáticos. Para el año 2025, la automatización de AI reemplazará el 16% de los empleos en los EE. UU. Con una compensación del 9% de los nuevos empleos creados, según el informe de Forrester de junio de 2016. Los nuevos trabajos que creará AI caerán principalmente en el dominio de la ciencia de datos, la curación de contenido y la administración de automatización.

El auge de la inteligencia artificial creará una serie de nuevas ocupaciones que actualmente no existen. Aquí hay veinte nuevos trabajos potenciales que la automatización de AI puede crear en el futuro.

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Estratega de inteligencia artificial

• Habilidades / antecedentes necesarios: análisis, comunicación, gestión
• Responsable de crear el plan general multifuncional de toda la compañía sobre dónde se implementará AI, cómo se gestionará el éxito, los recursos necesarios, cuándo se implementará y cómo se logrará
• Interactúe con las partes interesadas internas de la empresa, recursos externos de consultoría y proveedores para producir un plan global cohesivo

Algoritmo de AI Ethicist

• Habilidades / antecedentes necesarios: grado de filosofía / ética y / o título de abogado
• Trabajar en la estrategia, diseño y arquitectura de las decisiones de algoritmos informáticos.
• Responsable de identificar las áreas donde la ética impacta los resultados.
• Cree un análisis de escenarios hipotéticos y un plan de acción asociado.
• Producir libros blancos sobre la dirección ética de la inteligencia artificial trabajando con la ley.

Gerente de Estrategia de Globalización AI

• Enseña bien a los cachorros: haz que disfruten de su infancia
• Disculparse públicamente sin empeorar las cosas
• Tenga cuidado con la información falsa utilizada por los servicios de eutanasia de mascotas
• Cómo reconocer un ambiente de trabajo tóxico y salir vivo
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• Habilidades / Antecedentes necesarios: Comunicación, personas-habilidades.
• Trabaje con AI Strategist para gestionar la estrategia y el despliegue de AI en oficinas remotas e internacionales
• Determine qué funciones comerciales utilizan la IA en las oficinas remotas y regionales
• Gestionar la localización de etiquetas de datos para oficinas globales.
• Identifique las fuentes de los conjuntos de datos internacionales que trabajan con AI Data Sourcing Manager.
• Determine qué se puede aprovechar de la implementación de AI en la sede para otras ubicaciones

Gerente de Estrategia de Implementación de AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: comunicación, análisis
• Identifique y evalúe las mejores soluciones de su clase para la implementación de AI
• Nube alojada, TI híbrida o completamente interna.
• ¿Utiliza pre-empacado, o de cosecha propia?
• Trabajar con AI Data Sourcing Manager en la estrategia de flujo de entrada de datos
• Trabaje con las unidades de negocios para el informe y el tiempo de salida de datos requeridos

Gerente de entrenamiento de inteligencia artificial

• Habilidades / Antecedentes necesarios: Comunicación, personas-habilidades.
• A cargo de gestionar el intercambio continuo de conocimientos entre el sistema de AI y el personal en unidades organizativas.
• Trabaja con el personal interno de AI y socios externos para crear un programa de capacitación y un plan de estudios

Gerente de Léxico AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: lingüística, comunicación
• Trabajando con las unidades de negocios, identifique las etiquetas de los datos y la terminología que puede causar problemas con los algoritmos (por ejemplo, expresiones idiomáticas, términos de jerga, etc.)
• Crear y administrar el léxico de términos de la compañía para AI.
• Trabaje con la oficina remota e internacional en un resumen global de términos para usar

Gestor de tráfico de datos AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: gestión de proyectos, gestión del tiempo, gestión del flujo de trabajo
• Gestiona el flujo suave de entrada y salida de datos
• Cree flujos de trabajo y programación de flujos de datos, tanto internos como externos a la empresa.

Gerente de Backpropagation de aprendizaje profundo

• Habilidades / antecedentes necesarios: Matemáticas, estadística
• Gestionar el margen de error en backpropagation.
• Producir informes oportunos sobre la precisión de salida de datos
• Trabaje con AI Data Algorithm Manager para ajustar continuamente el margen de error

Analista de negocios de inteligencia artificial

• Habilidades / antecedentes necesarios: análisis, comunicación
• Comparar el rendimiento de los procesos / unidades de negocio que utilizan AI
• Desarrollar y mantener métricas de rendimiento para medir la cantidad de AI que mueve la aguja en la rentabilidad y otras métricas (satisfacción del cliente, satisfacción del empleado, etc.)
• Lazos con el sistema de inteligencia empresarial de toda la empresa.
• Proporcionar entradas que pueden usarse como punto de referencia de datos en informes de rendimiento mensuales, trimestrales y anuales

Administrador de algoritmos de datos AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: Matemáticas, estadística, ciencias de la computación
• Evalúe y compare diferentes tipos de algoritmos para usar en sistemas de inteligencia artificial y el impacto en la calidad frente a la velocidad

Gerente de Seguridad de AI

• Habilidades / Antecedentes necesarios: Informática
• Determinar áreas de vulnerabilidad en el sistema de IA.
• Crear y administrar un plan para mitigar o prevenir problemas de seguridad de AI

Especialista en visión artificial por computadora

• Habilidades / Antecedentes necesarios: Informática
• Evitar que los datos mal etiquetados y los algoritmos informáticos sean “engañados” por la entrada de datos
• Cree y mantenga bases de datos de errores visuales en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo de AI y AI Data Integrity Manager.

Gerente de entrenamiento de aprendizaje profundo

• Habilidades / antecedentes necesarios: informática, ciencias de la información
• Trabaje de manera cruzada con las unidades de negocios para decidir, implementar y administrar la estrategia óptima para el entrenamiento del algoritmo de AI (por ejemplo, entrenamiento supervisado, entrenamiento semi supervisado y / o entrenamiento no supervisado)
• Administre la capacitación del algoritmo y proporcione informes de gestión regulares sobre el rendimiento y los problemas

Especialista en Transición de AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: recursos humanos, comunicación
• Trabajar en retener, volver a capacitar y reposicionar a los trabajadores desplazados por la automatización en otras áreas dentro de la empresa

Analista de rendimiento de inteligencia artificial

• Habilidades / antecedentes necesarios: análisis, comunicación
• Definir las métricas de éxito con unidades de negocio y grupos de interés.
• Mida la satisfacción tanto interna (unidad de negocio) como externa (clientes, socios, proveedores, proveedores, etc.)

Gestor de integridad de datos de AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: comunicación, ciencia de datos
• Fomentar la diversidad y relevancia de los datos.
• Monitorear y evaluar la calidad de los datos.
• Esforzarse por minimizar los sesgos de datos
• Trabaja en estrecha colaboración con AI Algorithm Ethicist y AI Data Algorithm Manager

Gerente de comportamiento de algoritmo AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: gestión de sistemas de información, comunicación.
• Defina el rango de resultados de AI deseados y cree un plan sobre cómo deben responder los diversos grupos / responsabilidades organizacionales según sea necesario
• Trabaje en estrecha colaboración con AI Security Manager y el equipo de desarrollo de AI para crear un plan de recuperación de desastres

Gerente de abastecimiento de datos de AI

• Habilidades / Antecedentes necesarios: Comunicación
• Localice, negocie las fuentes de big data necesarias para los algoritmos de AI que trabajan con el equipo de desarrollo de AI
• Evalúe las áreas donde los datos internos se pueden usar trabajando con el CIO y el departamento de sistemas de información
• Gestionar las alianzas y asociaciones de sourcing de datos.

Gerente de Documentación de Aprendizaje Profundo de AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: comunicación, ciencia de datos
• A cargo de administrar las etiquetas de datos para la capacitación de algoritmos informáticos que trabajan en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo de productos de AI
• Cree bases de datos continuas de etiquetas de datos para usar y no utilizar.

Gerente de Mercados Emergentes de AI

• Habilidades / antecedentes necesarios: análisis de negocios
• Identificar y abarcar áreas futuras en las que la IA puede desplegarse en la organización y en las geografías.
• Trabaje con AI Strategy Manager para proporcionar información sobre futuras oportunidades de negocio y desarrollos de AI

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