¿Son las mujeres lo suficientemente inteligentes como para ser ingenieros?

Cuando Debbie Sterling llegó a la Universidad de Stanford para estudiar ingeniería mecánica, se llevó una sorpresa.

Ella era solo una de dos mujeres en la clase de Stanford 2005 de estudiantes de ingeniería mecánica. De hecho, las mujeres constituyen hoy solo el 14 por ciento de los ingenieros en el lugar de trabajo.

Al enfrentar una situación como esta, muchas personas concluirían que las mujeres simplemente no son lo suficientemente inteligentes o lo suficientemente interesadas en matemáticas como para ser ingenieras. En cambio, Sterling concluyó que las niñas y las mujeres estaban siendo alejadas de STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) por estereotipos sociales. Así que decidió hacer de la misión de su vida borrar la brecha de género en STEM mediante la creación de GoldieBlox, una serie de libros y un conjunto de construcción de juguetes que permite a los niños imitar a Goldie, una niña inventora que resuelve problemas construyendo máquinas simples.

Tan admirable como parece ser la misión de Sterling, tengo una explicación diferente de por qué hay más ingenieros hombres que mujeres. Mi punto de vista está respaldado por una buena cantidad de evidencia científica, pero a pesar de esto, les garantizo una cosa: mi explicación gratificará y enfurecerá a las personas de ambos lados de este debate.

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Las mujeres son lo suficientemente inteligentes como para ser ingenieros

A pesar de los esfuerzos hercúleos para demostrar lo contrario, los hombres y las mujeres tienden a obtener una puntuación equivalente en las pruebas de coeficiente intelectual bruto. Cuando se trata de matemáticas -un requisito básico para la ingeniería-, las mujeres puntúan en promedio solo 32 puntos menos que los hombres en matemáticas SAT, una mera diferencia del 3%. Mientras que los hombres superan a las mujeres en el rango de puntaje de matemáticas del SAT "genio" (700-800), la proporción no es tan grande (1.6 a 1). Incluso con esa diferencia, no es el caso que más hombres de pregrado que mujeres sean seleccionados por los mejores programas de ingeniería. De los mejores programas de STEM en el país, la mayoría tiene una proporción de estudiantes universitarios masculina a femenina cercana a 1: 1.

Los hombres muestran solo una insignificante ventaja de 5 puntos sobre las mujeres en la sección cuantitativa del Graduate Record Examination, y puntúan un punto más bajo que las mujeres en la sección analítica. Una vez más, de los mejores programas de postgrado de STEM en el país, la mayoría tienen proporciones de estudiantes de hombre a mujer cercanas a 1: 1.

El porcentaje de mujeres (45%) empleadas como profesores asistentes principiantes en los campos de STEM es aproximadamente el mismo que el de los hombres (55%). Pero sus trayectorias profesionales divergen sustancialmente después de eso. Solo el 38% de las mujeres ejerce la tenencia, y solo el 22% es ascendido a profesor titular.

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¿Esto significa que las mujeres no pueden manejar el trabajo? La mayor parte de la evidencia sobre este "goteo de tuberías" apunta a un hecho simple: establecer una carrera en ciencias es incompatible con tener una familia.

Las demandas de cuidar a los niños pequeños son incompatibles con las demandas de establecer un laboratorio de investigación para la revisión de la tenencia, pero el empuje de la tenencia coincide exactamente con los mejores años reproductivos de un joven científico, y eso es cierto tanto para hombres como para mujeres. Pero las mujeres están menos dispuestas a sacrificar tener y cuidar niños que los hombres, por lo que abandonan la investigación académica al doble de la tasa de los hombres.

Una opción que las mujeres científicas han elegido en los últimos años es salir de (o nunca ingresar) el camino de la tenencia a favor de tomar posiciones que se renuevan anualmente, como las cátedras adjuntas. La dificultad con esta opción es que una vez que uno está fuera de la pista de tenencia, es virtualmente imposible regresar a ella. Aquellos que logran sobrevivir a la tenencia a menudo reducen la productividad de su investigación durante unos años mientras sus hijos son pequeños, lo que hace que sus expedientes parezcan menos impresionantes que sus contrapartes masculinos que se niegan a reducir la velocidad para satisfacer las demandas de la crianza.

Claudia Goldin, profesora de Economía de Henry Lee en la Universidad de Harvard, argumenta que la solución a este problema (y la brecha salarial de género en general en la fuerza de trabajo) es que el lugar de trabajo adopte la flexibilidad. Deben descartarse las nociones anticuadas de las trayectorias profesionales tradicionales y, en cambio, se debe hacer hincapié en los resultados independientemente de dónde o cuándo se haya realizado el trabajo.

Los hombres no superan en número a las mujeres en todos los campos de STEM

¿Es el caso de que los hombres superan ampliamente a las mujeres en carreras STEM? Bueno, depende de la carrera de STEM. Mire el porcentaje de títulos de bachiller STEM otorgados a estudiantes mujeres durante las últimas dos décadas.

Tenga en cuenta que no hay diferencia de género en las ciencias biológicas, las ciencias sociales o las matemáticas, y no hay mucha diferencia en las ciencias físicas. Pero las mujeres están "subrepresentadas" en ingeniería e informática, y están "sobrerrepresentadas" en psicología (NSF divide la psicología en una categoría separada debido a la gran cantidad de estudiantes que se especializan en este campo). Aquí está el desglose de los títulos de doctorado. :

Entonces, no es el caso que las mujeres no estén interesadas en STEM. Están tan interesados ​​en las ciencias biológicas y las ciencias sociales, un poco menos interesados ​​en las matemáticas y la física, y no están muy interesados ​​en la informática y la ingeniería.

Vemos la misma desconexión cuando vemos el porcentaje de mujeres que trabajan en campos de STEM fuera de la academia, como se muestra en esta tabla de http://www.catalyst.org/knowledge/women-sciences:

Las mujeres gravitan hacia campos STEM específicos

Tenga en cuenta que las mujeres son tan propensas como los hombres a ser científicos biológicos, científicos médicos y químicos. Son mucho menos propensos que los hombres a ser científicos informáticos o científicos físicos. Incluso cuando miramos dentro de un campo encontramos diferencias similares en los intereses masculinos y femeninos. Aquí es donde las mujeres y los hombres tienden a congregarse en subespecialidades médicas. Tenga en cuenta que es más probable que las mujeres prefieran la medicina general pediátrica y la medicina general a la cirugía. En otras palabras, las mujeres prefieren pasar su tiempo de trabajo interactuando con los pacientes en lugar de jugar con los órganos dentro de sus pacientes.

Si miramos dentro de la Torre de Marfil de la academia, encontramos la misma distribución

Si miramos a toda la fuerza de trabajo (no solo a los campos STEM), encontramos esto:

Los datos muestran claramente que las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de ser empleadas en "profesiones orientadas a las personas", como enfermeras, terapeutas y docentes, de lo que deben ser empleadas en "profesiones orientadas a objetos" tales como científicos informáticos o ingenieros.

Las mujeres y los hombres están interesados ​​en diferentes campos de STEM

Una interpretación de la diferencia de género en las carreras de STEM (y la fuerza de trabajo en general) es que las mujeres no están tomando estas decisiones para estudiar lo que les resulta intrínsecamente interesante, sino porque son conducidas a áreas que son más "apropiadas para el género".

Por ejemplo, Dr. Andress St. Rose, uno de los autores de Why So Few? Las mujeres en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas lo explican de esta manera:

Otra explicación común pero un tanto equivocada para la subrepresentación femenina en STEM es que si bien las niñas y las jóvenes pueden ser tan capaces como los hombres jóvenes, no están tan interesadas en la ciencia y la ingeniería. Desde la adolescencia temprana, las niñas informan menos interés en las carreras de matemáticas y ciencias que los niños (Turner et al., 2008) y entre los niños identificados como matemáticamente precoces, las niñas tenían menos probabilidades que los niños de seguir carreras STEM como adultos (Lubinski y Benbow 2006) . El menor interés informado de las niñas en STEM puede explicarse en parte por las actitudes y creencias sociales sobre si es apropiado que las niñas sigan estos temas y carreras.

Es esta suposición lo que impulsó a Debbie Sterling a fundar GoldiBlox. El problema con esta interpretación en "pizarra en blanco" de las diferencias de género es que está en desacuerdo con los resultados de la mayoría de los estudios de desarrollo y comparativos. Las niñas recién nacidas prefieren mirar las caras mientras que los niños recién nacidos prefieren observar los estímulos mecánicos (como los móviles). Las niñas y las monos juveniles muestran un mayor interés en los bebés pequeños que los niños y los monos juveniles. Pero cuando se trata de juguetes, un hallazgo consistente es que los monos masculinos y juveniles prefieren los juguetes mecánicos sobre los peluches o las muñecas, mientras que las niñas y los monos juveniles son más eclécticos en sus gustos, sin mostrar una preferencia significativa entre los dos. (Ver esto para el resumen de esta investigación.) No es difícil ver cómo esas preferencias emergentes tempranas pueden terminar formando elecciones de carrera más adelante: las mujeres tienden a gravitar hacia campos de la ciencia que se enfocan en seres vivos y agentes, hombres en campos de ciencia que centrarse en los objetos.

De hecho, es difícil evitar ver ironía en el hecho de que Sterling no está empleada como ingeniero. En cambio, ella es directora ejecutiva de una compañía que fabrica juguetes de ciencia e ingeniería para niños.

¿Por qué cerrar la brecha de ingeniería?

Para aquellos que insisten en que se deben canalizar grandes cantidades de dinero para "cerrar la brecha" en todos los campos de STEM, hago esta simple pregunta: ¿por qué?

Si las mujeres simplemente no están tan interesadas en ser ingenieras como lo son en ser biólogos, ¿por qué deberían ser engatusados ​​y tentados (y algunas veces avergonzados) a ser ingenieros?

Algunos han argumentado que las mujeres se mantienen pobres al seguir carreras en campos de bajo salario (como la enfermería o la enseñanza) en lugar de carreras en campos de alto salario (como ingeniería informática). Entonces, me gustaría hacer otra pregunta: ¿el trabajo tradicionalmente realizado por las mujeres realmente tiene un valor intrínsecamente menor para la sociedad y el PIB que el trabajo tradicionalmente realizado por los hombres?

En realidad, tenemos algunos datos sobre esto. El porcentaje de enfermeras aumentó del 3% en 1970 al 10% en 2011. Y con este aumento ha surgido una brecha salarial entre las enfermeras: en 2011, la enfermera promedio ganaba $ 51,100, 16% menos que los $ 60,700 que ganaba el hombre promedio en el mismo trabajo

Es difícil evitar la conclusión de que las profesiones dominadas por hombres son profesiones de alto estatus precisamente porque están dominadas por hombres, y las profesiones dominadas por mujeres tienen un estatus bajo precisamente porque están dominadas por mujeres. Cuando los hombres se trasladan a profesiones tradicionalmente dominadas por mujeres, los sueldos y los niveles de estatus de esas profesiones aumentan.

En lugar de apresurarnos a profesiones tradicionalmente masculinas para apuntalar nuestro estatus y nuestros niveles de ingresos, tal vez tengamos que rechazar la creencia implícita de que lo que sea que hagan los hombres debe ser más importante y valioso, y lo que hagan las mujeres debe ser la escoria de la carrera que los hombres en nosotros.

En otras palabras, no deberíamos avergonzarnos si nuestros intereses difieren de los de los hombres, y deberíamos asignar un mayor valor intrínseco y monetario al trabajo que nos gusta y queremos hacer.

Copyright Dr. Denise Cummins 20 de marzo de 2014

El Dr. Cummins es psicólogo investigador, miembro de la Asociación de Ciencias Psicológicas y autor de Good Thinking: Siete ideas poderosas que influyen en nuestra forma de pensar.

Se puede encontrar más información sobre mí en mi página de inicio.

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