Demencia y cáncer: la regla de los dos tercios

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La demencia y el cáncer tienen más en común de lo que la mayoría de la gente reconoce. Dos tercios de los tumores parecen ser el resultado de mutaciones aleatorias. Y dos tercios de los casos de demencia también parecen ser básicamente aleatorios, con solo alrededor del 35% que responden a los cambios en el estilo de vida (hasta ahora).

Las implicaciones de esta convergencia "extraña" son amplias. Primero, para las enfermedades con tratamientos difíciles o ineficaces, la prevención sigue siendo la estrategia más barata y efectiva. En segundo lugar, tanto la demencia como la mayoría de los cánceres representan fallas del cuerpo para aprender y regenerarse. En tercer lugar, esta falta de aprendizaje representa un punto perfecto para intersectar la inteligencia biológica y la inteligencia artificial, tanto para comprender estas enfermedades mortales como para tratarlas. En cuarto lugar, si dos de los principales asesinos del mundo, la demencia y el cáncer resultan de causas que generalmente escapan al control individual, la idea de que "la gente debería pagar directamente por su propia atención médica" condena a muerte a una parte considerable de la población.

Mucho de lo que nos mata es mala suerte.

Demencia

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El estudio de The Lancet encontró nueve factores tratables o corregibles prominentes en la causa de la demencia. Los cuatro principales: pérdida auditiva a mitad de la vida 9%; no completar la educación secundaria – 8%; – fumar – 5%; y al no obtener un tratamiento temprano para la depresión, el 4%, todos resaltan la importancia de la inteligencia biológica innata para la progresión de la demencia.

Primero, la pérdida de audición a mitad de la vida. La mayoría de las personas generalmente no reflexiona sobre la futura demencia que asiste a los conciertos de rock, ni arruina sus estéreos de automóvil personalizados. Tal vez deberían reflexionar más a menudo.

Muchos de ellos sienten que somos muy visuales. Cuando se trata del órgano de los sentidos que se recurre con más frecuencia, la gente cree que los ojos lo tienen.

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Sin embargo, la audición es fundamental para la función y la supervivencia. La audición nunca se apaga. Escuchamos veinticuatro horas al día, hasta que nos quedamos sordos.

Y la sordera parcial representa una dificultad particular para el cerebro. Gran parte de la información que el cerebro necesita para sobrevivir proviene de la alimentación continua del sistema auditivo. Si solo se destruyen ciertas partes, el cerebro parece reemplazar la información con su propio "software" fabricado, lo que conocemos como tinnitus, o "zumbido en los oídos". El tinnitus complica la mayoría de los aprendizajes del cerebro, lo que aumenta aún más el riesgo de la depresión: el número cuatro en la lista de factores de riesgo que provocan demencia corregible.

Lo siguiente es no completar la educación secundaria. Se postula que esto aumenta el riesgo de demencia al disminuir la "reserva cognitiva", una forma educada de decir que cuanto más aprende el cerebro, mejor es la supervivencia. Se cree que parte de este aumento en el riesgo de demencia ocurre a través de conductas "riesgosas" que son menos probables con niveles educativos más altos. Lo que realmente significa es que la salud se aprende.

Fumar puede no parecer una actividad de "aprendizaje" del cerebro. Sin embargo, la nicotina restablece todo el sistema nervioso autónomo, fundamental para la forma en que aprendemos algo, especialmente el aprendizaje inconsciente proporcionado por la inteligencia biológica. Al provocar aterosclerosis, incluido el "endurecimiento" del cerebro y las arterias del corazón, la capacidad del cuerpo para aprender disminuye.

Cuarto de la lista, la depresión se puede conceptualizar como el cerebro y el cuerpo "cerrando" sus funciones de aprendizaje y adaptación. Cognitivamente, sabemos esto cuando vemos que las puntuaciones de CI de las personas con depresión caen en picado a medida que el síndrome se afianza. Lo que no se ha analizado mucho es cómo la depresión disminuye el aprendizaje biológico en las arenas no conscientes, lo que ayuda a explicar la capacidad de la depresión para exacerbar la enfermedad sistémica.

Cáncer

El trabajo realizado en Johns Hopkins por Vogelstein y otros argumenta que cuanto más a menudo se dividen las células madre, más mutaciones se obtienen. Y eso significa más tumores. En términos simplistas, más reemplazo genera más errores. Sin embargo, los errores biológicos ocurren constantemente. Lo que sucede con los tumores clínicamente importantes es que el sistema inmunitario no los reconoce como extraños, o si no los bloquea o los mata eficazmente. Estos son problemas de aprendizaje, del mismo modo que cometer errores en las células madre regeneradas representa un problema de aprendizaje cuando no se corrigen.

Salud aprendida

La demencia y el cáncer asustan a las personas. Mucho. Lo que es impresionante es que el 35-40% de esa carga parece ser prevenible o parcialmente prevenible con lo que sabemos ahora. Cuando se habla de enfermedades que finalmente afectarán a la mayoría de la humanidad, es un gran número.

Sin embargo, ¿qué hay de los elementos "aleatorios" que causan demencia y cáncer? Aquí la convergencia de la inteligencia biológica y la inteligencia artificial puede dar sus frutos.

La inteligencia artificial ha estado dominada por sistemas basados ​​en lógica que se adhieren fácilmente a los procesos binarios de la informática. Muchos investigadores han intentado utilizar la IA para comprender la inteligencia biológica, a través de modelos que involucran redes neuronales y esquemas similares.

Lamentablemente, estos intentos no logran participar plenamente en la forma en que funciona la inteligencia biológica. La inteligencia biológica opera en muchos sistemas interactivos. Muchos de los flujos de información de estos sistemas, incluso para áreas estudiadas activamente, como la inmunidad, siguen siendo desconocidos. También se desconoce cómo interactúan los diferentes sistemas de información biológica. Añádase a esto la redundancia y la multivalencia de los sistemas evolutivamente complejos y biológicamente inteligentes, y queda claro hasta dónde debe llegar la IA antes de que pueda modelar con fiabilidad incluso funciones simples de inteligencia biológica.

Sin embargo, hay formas de llegar allí. Para comprender cómo funcionan los tumores, pueden requerirse interacciones entre miles de variables que operan en tiempo real. Para comprender la demencia, es necesario comprender cómo aprende el cerebro y seguir aprendiendo.

¿Qué implica esto para los modelos lineales relativamente simples de demencia, como las proteínas tau y el amiloide como la causa completa del síndrome? Afortunadamente, tales modelos simplistas eventualmente serán eliminados. Necesita comprender más de una o dos variables para descubrir la demencia y el cáncer.

Sin embargo, una mejor comprensión de cómo funciona la inteligencia biológica beneficiará en gran medida la prevención y el tratamiento. Para hacer eso, necesitarás nuevos y más efectivos modelos de inteligencia artificial.

Hasta ese momento, la prevención de dos de los mayores flagelos de la humanidad puede ser mucho más eficiente que curar.